【Flink】状态后端（1.13版本之前适用）

Flink为什么越来越受欢迎，在大数据领域计算容错很重要，Flink计算容错手段之一就是checkpoint机制，会把数据保存在CheckPoint中，数据会随着 CheckPoint 而持久化，以防止数据丢失、保障恢复时的一致性，那么CheckPoint到底保存在哪里呢？答案是状态后端中。

在flink1.13版本之前状态后端有三种

• MemoryStateBackend    开发时使用
• FsStateBackend     生产时使用
• RocksDBStateBackend   生产时使用

MemoryStateBackend：（状态保存在内存中，实际上保存在Flink的JobManager中，如果不设置默认以这种方式保存，一般用作程序开发调试,不能再生产环境使用）

FsStateBackend：（将正在运行中的状态数据保存在 TaskManager 的内存中，CheckPoint 时，将状态快照写入到配置的本地文件或者HDFS中，可在生产环境中把状态后端设置为存储HDFS上防止状态丢失，适用于状态比较大，窗口比较长、key/value 状态比较大的 Job）

实际在代码中使用如下，红色的部分可为”hdfs://namenode:40010/flink/checkpoints” 或 “file:///data/flink/checkpoints”。

StreamExecutionEnvironment executionEnv