- 【Python TensorFlow】入门到精通
极客代码
玩转Pythonpythontensorflow开发语言人工智能深度学习
TensorFlow是一个开源的机器学习框架,由Google开发,广泛应用于机器学习和深度学习领域。本篇将详细介绍TensorFlow的基础知识,并通过一系列示例来帮助读者从入门到精通TensorFlow的使用。1.TensorFlow简介1.1什么是TensorFlow?TensorFlow是一个开源的软件库,主要用于数值计算,特别是在机器学习和深度学习领域。它提供了一个灵活的架构来定义复杂的数
- Python 爬虫实战:在马蜂窝抓取旅游攻略,打造个性化出行指南
西攻城狮北
python爬虫旅游开发语言实战案例
一、引言二、准备工作(一)安装必要的库(二)分析网页结构三、抓取攻略列表信息(一)发送请求获取网页内容(二)解析网页提取攻略信息(三)整合代码获取攻略列表四、抓取单个攻略详情信息(一)发送请求获取攻略详情页面内容(二)解析网页提取攻略详情信息(三)整合代码获取攻略详情五、数据存储(一)存储到CSV文件(二)存储到数据库(以SQLite为例)六、注意事项(一)遵守法律法规和平台规定(二)应对反爬虫机
- 【学习心得】Python好库推荐——PEFT
小oo呆
【学习心得】人工智能python语言模型
一、PEFT是什么?PEFT(Parameter-EfficientFine-Tuning)是一种在深度学习中进行参数高效微调的技术。这种技术主要应用于大型预训练模型的微调过程中,目的是在保持模型性能的同时减少所需的计算资源和时间。通过PEFT,可以有效地调整模型以适应特定任务或数据集,而无需对整个模型的所有参数进行全面微调。二、PEFT使用场景在计算资源有限的情况下,如边缘设备、移动设备或低成本
- 【第六天】零基础入门刷题Python-算法篇-数据结构与算法的介绍-一种常见的贪心算法(持续更新)
Long_poem
算法python贪心算法
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、Python数据结构与算法的详细介绍1.Python中的常用的贪心算法2.贪心算法3.详细的贪心代码1)一种常见的贪心算法总结前言提示:这里可以添加本文要记录的大概内容:第一天Python数据结构与算法的详细介绍第二天五种常见的排序算法第三天两种常见的搜索算法第四天两种常见的递归算法第五天一种常见的动态规划算法第六天一
- python setuptools打包
serve the people
日常琐问python开发语言
下面是一个简单的setuptools打包的示例,展示如何创建一个Python包并使用setuptools进行打包。项目结构首先,假设你的项目目录结构如下所示:my_package/│├──my_package/│├──__init__.py│└──my_module.py│└──setup.py•my_package/是你的包的目录。•my_module.py是你要打包的模块。•setup.py是
- mac 怎么查看CPU核数
serve the people
日常琐问macos
在macOS系统中,可以通过以下几种方法查看CPU核心数:1.使用“关于本机”查看点击左上角的苹果图标()。选择“关于本机”。在弹出的窗口中,系统会显示Mac的基本信息,包括CPU的类型和核心数。比如“2.6GHz6核IntelCorei7”。2.通过“系统报告”查看打开“关于本机”窗口。点击窗口下方的“系统报告”按钮。在“硬件概览”中,找到“总线速度”和“内存”旁边的“处理器名称”和“核心数”
- python文件调用其他.py文件的函数
米小凡
在写代码的时候,我们要面临的将代码清晰化,主文件的函数较为简洁,于是我们便要掌握如何调用其他.py文件的代码。如果A.py文件与B.py文件在同一个文件夹下:(A.py调用B.py的函数或者类)B.py的函数:defadd(x,y):z=x+yreturnzA.py文件调用函数fromBimportaddsum=add(4,5)########或者importBsum=B.add(4,5)B.py
- Python 机器学习 基础 之 【常用机器学习库】 NumPy 数值计算库
仙魁XAN
Python机器学习基础+实战案例python机器学习numpy数值计算
Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库目录Python机器学习基础之【常用机器学习库】NumPy数值计算库一、简单介绍二、Numpy基础1、安装NumPy2、导入NumPy3、创建数组4、数组操作5、常用函数6、矩阵运算7、广播机制8、随机数三、在机器学习中使用到Numpy的简单示例1、数据预处理1.1数据归一化1.2数据标准化2、特征工程1.1多项式特征3、简单线性回归
- Python中的heapq介绍
余弦的倒数
Python学习笔记python开发语言
heapq是Python标准库中的一个模块,专门用于处理堆数据结构,它提供了一些非常便捷的函数来操作最小堆(元素按照从小到大的顺序排列,堆顶元素最小),以下是详细介绍:1.主要函数heapify(iterable):功能:将一个可迭代对象就地转化为堆结构。这个操作的时间复杂度是O(n)O(n)O(n),其中nnn是可迭代对象的元素个数。示例:importheapqmy_list=[3,1,4,1,
- Numpy进阶第3关:Numpy迭代数组
叶清歌
数据分析python
本关任务:利用本关相关知识,将一个ndarray类型的数组,顺时针旋转90度后输出。相关知识NumPy迭代器对象numpy.nditer提供了一种灵活访问一个或者多个数组元素的方式。利用nditer对象可以实现完成访问数组中的每一个元素,这项最基本的功能,使用标准的Python迭代器接口,可以逐个访问每一个元素。In:x=np.arange(6).reshape(2,3)In:foryinnp.n
- (python)在一个Python文件中从位于该文件所在文件夹外的另一个文件导入函数或类
ZhangTao_zata
python开发语言
☆问题描述假设有如下目录结构project/│├──utils.py│└──subfolder/└──myfile.py在这种情况下,utils.py文件位于subfolder文件夹的外面。要从myfile.py中导入utils.py中的内容★解决方案要在一个Python文件中从位于该文件所在文件夹外的另一个文件导入函数或类,你需要确保两个文件都在Python的搜索路径中。假设你有如下的目录结构:
- 深度解读大语言模型中的Transformer架构
老三不说话、
transformer
一、Transformer的诞生背景传统的循环神经网络(RNN)和长短期记忆网络(LSTM)在处理自然语言时存在诸多局限性。RNN由于其递归的结构,在处理长序列时容易出现梯度消失和梯度爆炸的问题。这导致模型难以捕捉长距离的依赖关系,对于复杂的自然语言文本,无法有效地学习到上下文的关键信息。LSTM虽然在一定程度上缓解了梯度消失的问题,但依然存在梯度不稳定的情况。而且,RNN和LSTM在计算过程中,
- python引入另外一个文件中的函数
serve the people
日常琐问pythonjava前端
在Python中,可以通过import语句引入另一个文件中的函数。下面是具体的步骤和示例:准备两个Python文件文件1:utils.py这是定义了函数的文件,假设它包含一个简单的函数:utils.pydefgreet(name):returnf"Hello,{name}!"文件2:main.py在这个文件中,我们将引入utils.py中的greet函数并使用它。main.py引入utils.py
- python中的迭代器和生成器
争xx鸣
python迭代器生成器
自学python过程中会遗漏一些东西,当初看书的时候碰到这些都跳过了,在一次面试中被问到了生成器,才意识到它在使用中的重要性,然后重新翻回去看了书并总结如下。1、迭代器(Iterator)在Python中的for循环使用的就是迭代器的机制,与C语言的循环有所不同。由于使用了迭代器,for循环除了支持常见的序列(元组、列表)外,还支持字典和文件对象。对于任何的可迭代对象都有一个iter方法,使用it
- 深入理解Python中的生成器与迭代器:概念、区别与实战应用
清水白石008
pythonPython题库开源软件python开发语言
深入理解Python中的生成器与迭代器:概念、区别与实战应用开篇在Python编程世界中,生成器(Generators)和迭代器(Iterators)是两个核心概念,它们在处理大型数据集、节省内存以及实现高效循环结构方面扮演着至关重要的角色。本文旨在通过详尽的介绍和实例解析,帮助开发者们全面理解和掌握这两种机制,并能够灵活运用到实际开发中。一、迭代器(Iterators)的基本概念迭代器是一种设计
- Python中的迭代器:深入理解与实践应用
傻啦嘿哟
关于python那些事儿pythonandroid开发语言1024程序员节
一、引言在Python编程语言中,迭代器(Iterator)是一种特殊类型的对象,它允许我们遍历数据集合(如列表、元组、字典等)中的每一个元素,而无需了解集合的底层实现细节。迭代器提供了一种统一的方法来访问集合中的元素,使得代码更加简洁、易读,并且能够高效地处理大量数据。本文将深入探讨Python中迭代器的概念、工作原理、实现方式以及实际应用案例,旨在帮助新手朋友全面理解并掌握迭代器的使用技巧。二
- Leetcode ---119. 杨辉三角 II(数组)
Zrf@
Leetcode数组
119.杨辉三角II给定一个非负索引k,其中k≤33,返回杨辉三角的第k行。在杨辉三角中,每个数是它左上方和右上方的数的和。示例1:输入:3输出:[1,3,3,1]python思路:与杨辉三角的思路一致。classSolution:defgetRow(self,rowIndex:int)->List[int]:yh=[[]]*(rowIndex+1)forrowinrange(len(yh)):y
- Python中的迭代器与生成器
程序猿-张益达
Python进阶python开发语言
Python中的迭代器与生成器在Python中存在两种好用的功能:迭代器与生成器。以list容器为例,在使用该容器迭代一组数据时,必须事先将所有数据存储到容器中,才能开始迭代;而生成器却不同,它可以实现在迭代的同时生成元素。也就是说,对于可以用某种算法推算得到的多个数据,生成器并不会一次性生成它们,而是什么时候需要,才什么时候生成。迭代器迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。迭代器对象从集合的第一
- 使用brew报错:Bad credentials/GitHub API Error: API rate limit exceeded for
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gitphppython
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>背景描述XHProf是一个轻量级的PHP性能分析工具.使用XHProf的时候,在点击[ViewFullCallgraph]查看结果分析图时,会报错,原因是缺少graphviz绘图软件。在使用brew安装graphviz软件出现了一些错误,特此记录一下.具体内容首先使用brew搜索是否存在graphviz软件,报错:$brewsearchgrap
- Python进阶————迭代器与生成器
记得多吃点
Python进阶知识python开发语言
迭代器与生成器前言一、迭代器二、生成器2.1创建生成器的两种方式2.1.1生成器推导式2.1.2yield关键字2.2使用生成器生成批次数据三、区别与联系3.1区别3.2联系总结前言我们之前学习遍历的时候,系统会一下子给我们显示所有的数据,我们希望当我们需要数据的时候再给我们数据,那么,我们就需要迭代器与生成器的帮助。迭代器和生成器在Python中都是用来处理数据序列的重要工具,它们之间的主要区别
- Python中的【迭代器】和【生成器】
Matthew575
Pythonpython开发语言
Python是一门被多层语法糖包装的编程语言,用户使用起来容易上手。但若不了解其底层机制,就无法精通其语言。最近研究了Python中的迭代器和生成器迭代器迭代是访问集合元素的一种方式,在Python中,迭代是通过for…in…语句来完成的。在Python中,可直接作用于for循环的对象都称为可迭代对象(Iterable),而可以作用于for循环的数据类型有以下两类:一类是集合数据类型,比如常见的s
- Python Qt6快速入门-图形视图(Graphics View)
视觉与物联智能
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图形视图(GraphicsView)文章目录图形视图(GraphicsView)1、GraphicsView架构1.1场景(Scene)1.2视图(View)1.3项目(Item)2、GraphicsView坐标系统2.1项目坐标2.2场景坐标2.3视图坐标2.4坐标映射3、QGraphicsView使用实例GraphicsView提供了一个用于管理大量定制2D图形项目并与之交互的界面,以及一个用
- 爬虫守则--写爬虫,不犯法
Erfec
玩爬虫,技术当然是中立的,浏览了因为爬虫被捕入狱的案例,自己总结了如下爬虫守则,不吃牢饭!1、爬虫速度不要太快,不要给对方服务器造成太大压力2、爬虫不要伪造VIP,绕过对方身份验证,你可以真的买一个VIP做自动化,这没问题3、公民个人信息不要去碰4、爬取的数据不能用于盈利5、爬虫是模拟人,不要做人不能做到的事情
- python入门教程jupyter_Jupyter Notebooks的安装和使用介绍
weixin_39953618
最近又开始重新学习Python,学习中使用到了一款编辑器JupyterNotebooks,非常想安利给初学python的同学。注:本文内容仅针对windows环境下安装和配置JupyterNotebooks。1.JupyterNotebooks简介国际惯例还是来一段官方的介绍:Notebooks其实就像是你的python笔记本一样,不仅可以运行书写的python代码,同时还支持markdown格式
- 第03课:Anaconda 与 Jupyter Notebook
红色石头Will
深度学习PyTorch极简入门人工智能深度学习PyTorch
本文将为大家介绍深度学习实战非常重要的两个工具:Anaconda和JupyterNotebook。Anaconda为什么选择Anaconda我们知道Python是人工智能的首选语言。为了更好、更方便地使用Python来编写深度学习相关程序,可以使用集成开发环境或集成管理系统,最流行的比如PyCharm和Anaconda。本文我推荐使用Anaconda。之所以选择Anaconda,是因为Anacon
- YOLOv10改进策略【卷积层】| ICCV-2023 LSK大核选择模块 包含二次独家创新
Limiiiing
YOLOv10改进专栏YOLO目标检测计算机视觉深度学习
一、本文介绍本文记录的是利用大核选择模块LSK优化YOLOv10的目标检测网络模型。在大尺寸图像中的小目标检测任务中,一直是个难题,无法仅基于外观实现较好的识别,因此需要广泛的上下文信息进行辅助。但不同物体所需的上下文信息范围不同,为了更好地对这些特性进行建模,本文利用大核选择模块二次创新C3k2,使模型能够产生具有各种大感受野的多个特征的同时,动态地根据输入调整模型的行为,使网络更好地适应图像中
- Python程序员爬取大量视频资源,最终面临刑期2年的惩罚!
夜色恬静一人
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Python程序员爬取大量视频资源,最终面临刑期2年的惩罚!近日,一名Python程序员因为涉嫌大规模爬取视频资源而被判处2年有期徒刑。这个案例引起了广泛的关注,也引发了对于网络爬虫合法性和道德问题的讨论。据了解,这名程序员利用Python编程语言开发了一套自动化爬虫工具,通过抓取网站上的视频链接,批量下载了超过13万部视频资源。这些资源包括电影、电视剧以及其他各种类型的视频内容。然而,尽管他成功
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遗落凡尘的萤火-生信小白
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文件在单细胞\5_GC_py\1_single_cell\1.GSE183904.RmdGSE183904数据原文1.获取临床信息筛选样本可以参考临床信息rm(list=ls())library(tinyarray)a=geo_download("GSE183904")$pdhead(a)table(a$Characteristics_ch1)#统计各样本有多少2.批量读取学会如何读取特定的样本i
- hive表指定分区字段搜索_Hive学习-Hive基本操作(建库、建表、分区表、写数据)...
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hive简单认识Hive是建立在HDFS之上的数据仓库,所以Hive的数据全部存储在HDFS上。Hive的数据分为两部分,一部分是存在HDFS上的具体数据,一部分是描述这些具体数据的元数据信息,一般Hive的元数据存在MySQL上。Hive是类SQL语法的数据查询、计算、分析工具,执行引擎默认的是MapReduce,可以设置为Spark、Tez。Hive分内部表和外部表,外部表在建表的同时指定一个
- PyDeequ库在AWS EMR启动集群中数据质量检查功能的配置方法和实现代码
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PyDeequ是一个基于ApacheSpark的PythonAPI,专门用于定义和执行“数据单元测试”,从而在大规模数据集中测量数据质量。PyDeequ框架在PySpark代码中提供了全面的数据质量检查功能,能够帮助用户&有效地监控和提升大规模数据集的数据质量。它在PySpark代码中的数据质量检查功能主要包括以下几个方面:核心组件指标计算(MetricsComputation):利用分析器(An
- ios内付费
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ios内付费
近年来写了很多IOS的程序,内付费也用到不少,使用IOS的内付费实现起来比较麻烦,这里我写了一个简单的内付费包,希望对大家有帮助。
具体使用如下:
这里的sender其实就是调用者,这里主要是为了回调使用。
[KuroStoreApi kuroStoreProductId:@"产品ID" storeSender:self storeFinishCallBa
- 20 款优秀的 Linux 终端仿真器
brotherlamp
linuxlinux视频linux资料linux自学linux教程
终端仿真器是一款用其它显示架构重现可视终端的计算机程序。换句话说就是终端仿真器能使哑终端看似像一台连接上了服务器的客户机。终端仿真器允许最终用户用文本用户界面和命令行来访问控制台和应用程序。(LCTT 译注:终端仿真器原意指对大型机-哑终端方式的模拟,不过在当今的 Linux 环境中,常指通过远程或本地方式连接的伪终端,俗称“终端”。)
你能从开源世界中找到大量的终端仿真器,它们
- Solr Deep Paging(solr 深分页)
eksliang
solr深分页solr分页性能问题
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2148370
作者:eksliang(ickes) blg:http://eksliang.iteye.com/ 概述
长期以来,我们一直有一个深分页问题。如果直接跳到很靠后的页数,查询速度会比较慢。这是因为Solr的需要为查询从开始遍历所有数据。直到Solr的4.7这个问题一直没有一个很好的解决方案。直到solr
- 数据库面试题
18289753290
面试题 数据库
1.union ,union all
网络搜索出的最佳答案:
union和union all的区别是,union会自动压缩多个结果集合中的重复结果,而union all则将所有的结果全部显示出来,不管是不是重复。
Union:对两个结果集进行并集操作,不包括重复行,同时进行默认规则的排序;
Union All:对两个结果集进行并集操作,包括重复行,不进行排序;
2.索引有哪些分类?作用是
- Android TV屏幕适配
酷的飞上天空
android
先说下现在市面上TV分辨率的大概情况
两种分辨率为主
1.720标清,分辨率为1280x720.
屏幕尺寸以32寸为主,部分电视为42寸
2.1080p全高清,分辨率为1920x1080
屏幕尺寸以42寸为主,此分辨率电视屏幕从32寸到50寸都有
适配遇到问题,已1080p尺寸为例:
分辨率固定不变,屏幕尺寸变化较大。
如:效果图尺寸为1920x1080,如果使用d
- Timer定时器与ActionListener联合应用
永夜-极光
java
功能:在控制台每秒输出一次
代码:
package Main;
import javax.swing.Timer;
import java.awt.event.*;
public class T {
private static int count = 0;
public static void main(String[] args){
- Ubuntu14.04系统Tab键不能自动补全问题解决
随便小屋
Ubuntu 14.04
Unbuntu 14.4安装之后就在终端中使用Tab键不能自动补全,解决办法如下:
1、利用vi编辑器打开/etc/bash.bashrc文件(需要root权限)
sudo vi /etc/bash.bashrc
接下来会提示输入密码
2、找到文件中的下列代码
#enable bash completion in interactive shells
#if
- 学会人际关系三招 轻松走职场
aijuans
职场
要想成功,仅有专业能力是不够的,处理好与老板、同事及下属的人际关系也是门大学问。如何才能在职场如鱼得水、游刃有余呢?在此,教您简单实用的三个窍门。
第一,多汇报
最近,管理学又提出了一个新名词“追随力”。它告诉我们,做下属最关键的就是要多请示汇报,让上司随时了解你的工作进度,有了新想法也要及时建议。不知不觉,你就有了“追随力”,上司会越来越了解和信任你。
第二,勤沟通
团队的力
- 《O2O:移动互联网时代的商业革命》读书笔记
aoyouzi
读书笔记
移动互联网的未来:碎片化内容+碎片化渠道=各式精准、互动的新型社会化营销。
O2O:Online to OffLine 线上线下活动
O2O就是在移动互联网时代,生活消费领域通过线上和线下互动的一种新型商业模式。
手机二维码本质:O2O商务行为从线下现实世界到线上虚拟世界的入口。
线上虚拟世界创造的本意是打破信息鸿沟,让不同地域、不同需求的人
- js实现图片随鼠标滚动的效果
百合不是茶
JavaScript滚动属性的获取图片滚动属性获取页面加载
1,获取样式属性值
top 与顶部的距离
left 与左边的距离
right 与右边的距离
bottom 与下边的距离
zIndex 层叠层次
例子:获取左边的宽度,当css写在body标签中时
<div id="adver" style="position:absolute;top:50px;left:1000p
- ajax同步异步参数async
bijian1013
jqueryAjaxasync
开发项目开发过程中,需要将ajax的返回值赋到全局变量中,然后在该页面其他地方引用,因为ajax异步的原因一直无法成功,需将async:false,使其变成同步的。
格式:
$.ajax({ type: 'POST', ur
- Webx3框架(1)
Bill_chen
eclipsespringmaven框架ibatis
Webx是淘宝开发的一套Web开发框架,Webx3是其第三个升级版本;采用Eclipse的开发环境,现在支持java开发;
采用turbine原型的MVC框架,扩展了Spring容器,利用Maven进行项目的构建管理,灵活的ibatis持久层支持,总的来说,还是一套很不错的Web框架。
Webx3遵循turbine风格,velocity的模板被分为layout/screen/control三部
- 【MongoDB学习笔记五】MongoDB概述
bit1129
mongodb
MongoDB是面向文档的NoSQL数据库,尽量业界还对MongoDB存在一些质疑的声音,比如性能尤其是查询性能、数据一致性的支持没有想象的那么好,但是MongoDB用户群确实已经够多。MongoDB的亮点不在于它的性能,而是它处理非结构化数据的能力以及内置对分布式的支持(复制、分片达到的高可用、高可伸缩),同时它提供的近似于SQL的查询能力,也是在做NoSQL技术选型时,考虑的一个重要因素。Mo
- spring/hibernate/struts2常见异常总结
白糖_
Hibernate
Spring
①ClassNotFoundException: org.aspectj.weaver.reflect.ReflectionWorld$ReflectionWorldException
缺少aspectjweaver.jar,该jar包常用于spring aop中
②java.lang.ClassNotFoundException: org.sprin
- jquery easyui表单重置(reset)扩展思路
bozch
formjquery easyuireset
在jquery easyui表单中 尚未提供表单重置的功能,这就需要自己对其进行扩展。
扩展的时候要考虑的控件有:
combo,combobox,combogrid,combotree,datebox,datetimebox
需要对其添加reset方法,reset方法就是把初始化的值赋值给当前的组件,这就需要在组件的初始化时将值保存下来。
在所有的reset方法添加完毕之后,就需要对fo
- 编程之美-烙饼排序
bylijinnan
编程之美
package beautyOfCoding;
import java.util.Arrays;
/*
*《编程之美》的思路是:搜索+剪枝。有点像是写下棋程序:当前情况下,把所有可能的下一步都做一遍;在这每一遍操作里面,计算出如果按这一步走的话,能不能赢(得出最优结果)。
*《编程之美》上代码有很多错误,且每个变量的含义令人费解。因此我按我的理解写了以下代码:
*/
- Struts1.X 源码分析之ActionForm赋值原理
chenbowen00
struts
struts1在处理请求参数之前,首先会根据配置文件action节点的name属性创建对应的ActionForm。如果配置了name属性,却找不到对应的ActionForm类也不会报错,只是不会处理本次请求的请求参数。
如果找到了对应的ActionForm类,则先判断是否已经存在ActionForm的实例,如果不存在则创建实例,并将其存放在对应的作用域中。作用域由配置文件action节点的s
- [空天防御与经济]在获得充足的外部资源之前,太空投资需有限度
comsci
资源
这里有一个常识性的问题:
地球的资源,人类的资金是有限的,而太空是无限的.....
就算全人类联合起来,要在太空中修建大型空间站,也不一定能够成功,因为资源和资金,技术有客观的限制....
&
- ORACLE临时表—ON COMMIT PRESERVE ROWS
daizj
oracle临时表
ORACLE临时表 转
临时表:像普通表一样,有结构,但是对数据的管理上不一样,临时表存储事务或会话的中间结果集,临时表中保存的数据只对当前
会话可见,所有会话都看不到其他会话的数据,即使其他会话提交了,也看不到。临时表不存在并发行为,因为他们对于当前会话都是独立的。
创建临时表时,ORACLE只创建了表的结构(在数据字典中定义),并没有初始化内存空间,当某一会话使用临时表时,ORALCE会
- 基于Nginx XSendfile+SpringMVC进行文件下载
denger
应用服务器Webnginx网络应用lighttpd
在平常我们实现文件下载通常是通过普通 read-write方式,如下代码所示。
@RequestMapping("/courseware/{id}")
public void download(@PathVariable("id") String courseID, HttpServletResp
- scanf接受char类型的字符
dcj3sjt126com
c
/*
2013年3月11日22:35:54
目的:学习char只接受一个字符
*/
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
char ch;
scanf("%d", &i);
printf("i = %d\n", i);
scanf("%
- 学编程的价值
dcj3sjt126com
编程
发一个人会编程, 想想以后可以教儿女, 是多么美好的事啊, 不管儿女将来从事什么样的职业, 教一教, 对他思维的开拓大有帮助
像这位朋友学习:
http://blog.sina.com.cn/s/articlelist_2584320772_0_1.html
VirtualGS教程 (By @林泰前): 几十年的老程序员,资深的
- 二维数组(矩阵)对角线输出
飞天奔月
二维数组
今天在BBS里面看到这样的面试题目,
1,二维数组(N*N),沿对角线方向,从右上角打印到左下角如N=4: 4*4二维数组
{ 1 2 3 4 }
{ 5 6 7 8 }
{ 9 10 11 12 }
{13 14 15 16 }
打印顺序
4
3 8
2 7 12
1 6 11 16
5 10 15
9 14
13
要
- Ehcache(08)——可阻塞的Cache——BlockingCache
234390216
并发ehcacheBlockingCache阻塞
可阻塞的Cache—BlockingCache
在上一节我们提到了显示使用Ehcache锁的问题,其实我们还可以隐式的来使用Ehcache的锁,那就是通过BlockingCache。BlockingCache是Ehcache的一个封装类,可以让我们对Ehcache进行并发操作。其内部的锁机制是使用的net.
- mysqldiff对数据库间进行差异比较
jackyrong
mysqld
mysqldiff该工具是官方mysql-utilities工具集的一个脚本,可以用来对比不同数据库之间的表结构,或者同个数据库间的表结构
如果在windows下,直接下载mysql-utilities安装就可以了,然后运行后,会跑到命令行下:
1) 基本用法
mysqldiff --server1=admin:12345
- spring data jpa 方法中可用的关键字
lawrence.li
javaspring
spring data jpa 支持以方法名进行查询/删除/统计。
查询的关键字为find
删除的关键字为delete/remove (>=1.7.x)
统计的关键字为count (>=1.7.x)
修改需要使用@Modifying注解
@Modifying
@Query("update User u set u.firstna
- Spring的ModelAndView类
nicegege
spring
项目中controller的方法跳转的到ModelAndView类,一直很好奇spring怎么实现的?
/*
* Copyright 2002-2010 the original author or authors.
*
* Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
* yo
- 搭建 CentOS 6 服务器(13) - rsync、Amanda
rensanning
centos
(一)rsync
Server端
# yum install rsync
# vi /etc/xinetd.d/rsync
service rsync
{
disable = no
flags = IPv6
socket_type = stream
wait
- Learn Nodejs 02
toknowme
nodejs
(1)npm是什么
npm is the package manager for node
官方网站:https://www.npmjs.com/
npm上有很多优秀的nodejs包,来解决常见的一些问题,比如用node-mysql,就可以方便通过nodejs链接到mysql,进行数据库的操作
在开发过程往往会需要用到其他的包,使用npm就可以下载这些包来供程序调用
&nb
- Spring MVC 拦截器
xp9802
spring mvc
Controller层的拦截器继承于HandlerInterceptorAdapter
HandlerInterceptorAdapter.java 1 public abstract class HandlerInterceptorAdapter implements HandlerIntercep