编程概念（一）：数据库相关

1、sql关键字写的顺序以及执行顺序

建议的书写顺序为：

SELECT [ DISTINCT ]
FROM
WHERE
GROUP BY
HAVING
UNION
ORDER BY

执行顺序:

FROM 
ON 
 JOIN 
WHERE 
GROUP BY 
HAVING 
SELECT
DISTINCT 
ORDER BY 
LIMIT 

2、数据库三范式

• 1NF是对属性的原子性约束，要求属性(列)具有原子性，不可再分解(只要是关系型数据库都满足1NF)
• 2NF是对记录的惟一性约束，要求记录有惟一标识，即实体的惟一性
• 3NF是对字段冗余性的约束，它要求字段没有冗余。 没有冗余的数据库设计可以做到

3、索引

• 索引类型
  根据用途可分为：普通索引、唯一索引（可为空）、主键索引（特殊的唯一索引，不能为空）、组合索引（最左前缀）、覆盖索引、全文索引（类似搜索引擎）。根据结构可分为：BTREE、HASH（缺点有不适合于组合索引和覆盖索引情况、不能排序、不能范围查询<>和<=>不一样）、RTREE（适用于范围查询，空间索引）、FULL TEXT
• 索引好处
  减少扫描数据量、避免排序和临时表、随机IO变为顺序IO
• 索引缺点
  会增大开销，对UPDATE、INSERT等语句会有性能影响
• 不使用索引场景
  有or、组合索引不符合规则、like查询是以%开头、优化引擎认为不用索引更快
• 索引原理
  待完善

4、数据库事务

• ACID原则（原子性、一致性、隔离性、持久性）
• 隔离级别：未提交读、提交读（不可重复读）、可重复读（默认会导致幻读，可通过MVCC处理）、可串行（级别最高，开销最大）

5、mysql存储引擎

• InnoDB
  默认事务型引擎，采用MVCC（多版本并发控制）支持高并发，实现了四个事务级别，默认可重复读（通过间隙锁处理了幻读）
• MyISAM
  5.1之前的默认引擎，支持很多特性包括全文索引（5.6后InnoDB支持）、压缩、空间函数等，不支持事务和行级锁，崩溃不能安全恢复。某些场景性能很好，最典型性能问题是表锁

6、查询优化（不同场景可能结论不同，适用于大部分场景）

• 看查询计划
• 使用索引，特别是覆盖索引
• 是否请求了不需要的数据
• 减少查询数据量，比如join时先过滤数据，或对中间数据做缓存表
• 用联表代替子查询
• 尽可能减少sql执行次数，减少请求网络延时
• 使用正确而小的数据类型，比如内建类型存时间，整数类型存ip
• 尽量避免null
• 冗余数据避免联表
• 分表分区
• 业务结构优化
• 硬件、中间件等支持

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• 注1：本文很多概念来源于《高性能MySQL》
• 注2：以上概念无特别说明适用于mysql，不同数据库可能会有出入