机器学习---聚类算法总览

聚类算法总览

参考资料

1. k-means:本人文章spark ml聚类算法
2. 谱聚类：https://blog.csdn.net/wangqianqianya/article/details/103482708
3. LDA:https://blog.csdn.net/worryabout/article/details/79792835
4. 均值漂移：https://www.cnblogs.com/xfzhang/p/7261172.html
5. 幂迭代聚类：https://www.cnblogs.com/itboys/p/8403888.html
6. 近邻传播聚类：https://www.cnblogs.com/kailugaji/articles/11214595.html
   https://blog.csdn.net/u010161379/article/details/51636926?spm=1001.2101.3001.6650.3&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2_defaultBlogCommendFromBaidu_{default-3.fixedcolumn&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2}default_{BlogCommendFromBaidu}default-3.fixedcolumn
7. 相似性度量：https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/103951665
8. 马氏距离：https://zhuanlan.zhihu.com/p/46626607
9. 混合型数据：https://www.jianshu.com/p/0d068b9f27ac
10. 不对称数据：https://blog.csdn.net/yixianfeng41/article/details/61917158
11. 性能度量：https://blog.csdn.net/fengdu78/article/details/103951665
12. 外部指标：https://blog.csdn.net/liuy9803/article/details/80762862
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/78920991
13. DBI：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/94436488