并发编程之削峰填谷

背景

在系统的某个阶段，并发访问数(流量)会急剧膨胀,在瞬时时间内(1秒或数秒)，达到一个临界点，许多系统往往在这个阶段奔溃而失去响应，比如商家促销活动进行秒杀，或618，双11等等。系统在其他时间业务压力往往不大。要怎么解决这种临界压力呢，那就要进行流量的削峰填谷了

什么是削峰填谷

百度百科的解析是

削峰填谷（Peak cut）是调整用电负荷的一种措施。根据不同用户的用电规律，合理地、有计划地安排和组织各类用户的用电时间。以降低负荷高峰，填补负荷低谷。减小电网负荷峰谷差，使发电、用电趋于平衡

意思是错开用户用电时段，当然对我们系统直接这样干肯定不适合的，总不能说你明天再下单吧。

解决方案

那怎么样即让用户买到商品，又不致于大量请求直接兑到数据造成数据库奔溃。。需要系统进行如下改造

改造之前

改造之后

很明显，改造之后的系统架构加入了消息队列MQ,这里可以试ActiveMQ,RabbitMQ,RcoketMQ, Kafka等任何一种，根据自己业务进行技术选型。这样充分发挥了消息中间件处理速度快特点解决并发问题。

示例

下面列举一个RabbmitMQ生产者和消费者代码

1. 添加依赖

<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
	<version>1.5.2.RELEASE</version>
</dependency>

2. 生产者

package com.rabbitMQ.pro;  

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  

public class Producer {  

    private final static String QUEUE_NAME = "hello2";// 队列名不能重复 之前已有就会失败  

    public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException {  

        /* 使用工厂类建立Connection和Channel，并且设置参数 */  
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
        factory.setHost("192.168.10.111");// MQ的IP  
        factory.setPort(5672);// MQ端口  
        factory.setUsername("asdf");// MQ用户名  
        factory.setPassword("123456");// MQ密码  
        Connection connection = factory.newConnection();  
        Channel channel = connection.createChannel();  

        /* 创建消息队列，并且发送消息 */  
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);  
        String message = "消息2";  
        channel.basicPublish("", QUEUE_NAME, null, message.getBytes());  
        System.out.println("生产了个'" + message + "'");  

        /* 关闭连接 */  
        channel.close();  
        connection.close();  
    }  

} 

2. 消费者

package com.rabbitMQ.pro;  

import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;  
import com.rabbitmq.client.Connection;  
import com.rabbitmq.client.Channel;  
import com.rabbitmq.client.QueueingConsumer;  

public class Consumer {  

    private final static String QUEUE_NAME = "hello2";  

    public static void main(String[] argv) throws java.io.IOException,  
            java.lang.InterruptedException {  
        /* 建立连接 */  
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();  
        factory.setHost("192.168.10.111");// MQ的IP  
        factory.setPort(5672);// MQ端口  
        factory.setUsername("asdf");// MQ用户名  
        factory.setPassword("123456");// MQ密码  
        Connection connection = factory.newConnection();  
        Channel channel = connection.createChannel();  

        /* 声明要连接的队列 */  
        channel.queueDeclare(QUEUE_NAME, false, false, false, null);  
        System.out.println("等待消息产生：");  

        /* 创建消费者对象，用于读取消息 */  
        QueueingConsumer consumer = new QueueingConsumer(channel);  
        channel.basicConsume(QUEUE_NAME, true, consumer);  

        /* 读取队列，并且阻塞，即在读到消息之前在这里阻塞，直到等到消息，完成消息的阅读后，继续阻塞循环 */  
        while (true) {  
            QueueingConsumer.Delivery delivery = consumer.nextDelivery();  
            String message = new String(delivery.getBody());  
            System.out.println("收到消息'" + message + "'");  
        }  
    }  
}  

总结

为了解决系统峰值问题，就要进行削峰填谷，加入消息中间件，把时间拉长，解决瞬时压力问题。当然上面只是列举了RabbitMQ, 还有支持更大并发业务的RocketMQ及Kafka,大家可以举一反三