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冒泡排序算法
m0”-“0m
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代码随想录算法训练营第三十七天| LeetCode738.单调递增的数字
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代码随想录算法训练营第三十三天| LeetCode1005.K次取反后最大化的数组和、LeetCode134. 加油站、LeetCode135. 分发糖果
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代码随想录算法训练营第七天| LeetCode454.四数相加II、LeetCode383. 赎金信、LeetCode15. 三数之和、LeetCode18. 四数之和
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#LeetCode454.4SumII#LeetCode454.视频讲解:学透哈希表,map使用有技巧!LeetCode:454.四数相加II_哔哩哔哩_bilibili解题思路类似TwoSum题目,区别在于哈希映射的(key,value)分别代表什么。将a和b相加,c和d相加后遍历,相比于暴力解决方法的,这样的时间复杂度为。类似求两个数的和为0,将a和b的和映射在哈希数组中,因为此题不需要去除重
C++ STL
JianminZheng
C++学习笔记c++开发语言
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代码随想录算法训练营Day32||Leetcode56. 合并区间、 738.单调递增的数字、
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一、合并区间简简单单,过了。先排序然后从第二组数据遍历数组,让后者的左边界为前二的最小值,右边界为前二的最大值,最后遇到不重叠返回前一组数据。最后把数组最后一个元素返回即可。classSolution{public:vector>result;vectorpath;staticboolcmp(vector&a,vector&b){if(a[0]==b[0])returna[1]>merge(vec
代码随想录算法训练营第三十七天| 56. 合并区间、738. 单调递增的数字、968. 监控二叉树
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[LeetCode]56.合并区间[LeetCode]56.合并区间文章解释[LeetCode]56.合并区间视频解释题目:以数组intervals表示若干个区间的集合,其中单个区间为intervals[i]=[starti,endi]。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间。示例1:输入:intervals=[[1,3],[2,6],[8,10],[
【代码随想录算法训练营第42期 第三十一天 | LeetCode56. 合并区间、738.单调递增的数字】
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代码随想录算法训练营第42期第三十一天|LeetCode56.合并区间、738.单调递增的数字一、56.合并区间解题代码C++:classSolution{public:vector>merge(vector>&intervals){vector>result;if(intervals.size()==0)returnresult;//区间集合为空直接返回//排序的参数使用了lambda表达式so
代码随想录算法训练营第九天 | LeetCode 28
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随想录刷题leetcode算法职场和发展
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代码随想录训练营第37天 | LeetCode 738.单调递增的数字、LeetCode 968.监控二叉树、
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Leetcode 22. 括号生成 回溯 C++实现
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Leetcode22.括号生成问题:数字n代表生成括号的对数,请你设计一个函数,用于能够生成所有可能的并且有效的括号组合。算法:创建返回数组ans,和临时变量path。当左括号数量open小于应填括号数n时,可以填左括号;当右括号数量i-open小于左括号数量open时,可以填右括号。递归。代码:classSolution{public:vectorgenerateParenthesis(intn
【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』:从数学模型到智能算法的百年征程》
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【ShuQiHere】引言:概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。从19世纪的数学探索,到20世纪的计算革命,再到21世纪的智能算法应用,机器学习模型的演化贯穿了科学进步的每个重要阶段。这篇博客将系统回顾这些模型的历史演进,展示它们之间的联系,并探讨其在现代应用中的重要性。线性回归:机器学习的起点背景故事:1805年的法国,年轻的数学家Adrien-MarieLe
第八篇:Python集合: 高效的无序集数据结构
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1.集合的定义Python中的集合(set)是一种高度优化的无序且不重复的数据结构。它在概念上类似于数学中的集合,能够存储多个不同的元素。集合的这种特性使其成为处理唯一性和成员资格检查的理想选择。在Python中,我们可以通过两种主要方式定义集合:a)使用花括号{}:set1={1,2,3,4,5}这种方法直观简洁,但要注意空花括号{}会创建一个字典而不是集合。b)使用set()函数:set2=
机器学习(ML)算法分类
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机器学习(ML)算法是一个广泛而多样的领域,涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。以下是一些常见的机器学习算法分类及其具体算法:一、监督学习算法监督学习算法使用标记(即已知结果)的训练数据来训练模型,以便对新数据进行预测。线性回归:用于建立连续变量之间的关系,通过拟合一条直线或超平面来预测新数据的输出值。逻辑回归:虽然名称中包含“回归”,但实际上是用于分类问题,特别是二分类问题。通过将线性回归模
算法备案的诸多好处
算法及大模型备案顾问刘老师
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数据结构A2
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栈基本概念栈是一种逻辑结构,是特殊的线性表。特殊在:只能在固定的一端操作只要满足上述条件,那么这种特殊的线性表就会呈现一种“后进先出”的逻辑,这种逻辑就被称为栈。栈在生活中到处可见,比如堆叠的盘子、电梯中的人们、嵌套函数的参数等等。由于约定了只能在线性表固定的一端进行操作,于是给栈这种特殊的线性表的“插入”、“删除”,另起了下面这些特定的名称:栈顶:可以进行插入删除的一端栈底:栈顶的对端入栈:将节
【编程规范具体案例(基于Qt、微软、谷歌和AUTOSAR C++14 参考)】 C++ 编码规范 之并发篇
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微服务的负载均衡不同的场景应用
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Taco数据集的yolo格式
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将Taco数据集的1500张图片和原本的coco标注改为yolo格式,方便用yolo算法对垃圾数据集进行目标检测操作。并配上改成中文标签的yaml文件。TACO原数据集GitHub链接:GitHub-pedropro/TACO:TrashAnnotationsinContextDatasetToolkityaml文件链接:https://pan.baidu.com/s/1ZI9GKeRoysCMY
探索未来飞行器控制方式:Node.js版AR.Drone库
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K-means聚类算法:从原理到实践的全面解读
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引言在当今数据驱动的时代,机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中,聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。聚类旨在将数据集中的样本划分为不同的组,使得组内的样本相似度高,组间的相似度低。K-means聚类算法作为聚类算法中的一种经典方法,因其简单、高效的特性被广泛应用于各个领域。在本文中,我们将深入探讨K-means聚类算法,从基本原理到实际应用,以及算法的优化和实现方法。首先,
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每天一个数据分析题(五百零五)- 提升方法
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每天一个数据分析题(五百零六)- 装袋方法
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装袋方法(bagging)也叫做bootstrapaggregating,是在原始数据集有放回地重采样S次后得到新数据集的一种技术,其代表算法有?A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,深度学习,可视化,机器学习,Spark八个方向的专
java实用工具类hutool
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Game AI ——游戏人工智能(逻辑及剧情生成)
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DeepArt——AI美术创作工具,能够帮助生成视觉内容
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一、DeepArt的介绍DeepArt是一种基于深度学习的艺术风格迁移应用,能够将输入图像转换成具有特定艺术风格的输出图像。它的核心技术主要依赖于深度卷积神经网络(CNN)和风格迁移算法,能够将著名艺术作品的风格应用到用户的照片或图像上,从而创造出独具特色的艺术效果。二、DeepArt的使用选择内容图像和风格图像:用户首先需要上传一张内容图像,即他们希望转换成艺术风格的图像。接着,可以从提供的艺术
排序算法之堆排序详细解读(附带Java代码解读)
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堆排序(HeapSort)是一种基于比较的排序算法,它利用堆数据结构来排序元素。堆是一种特殊的完全二叉树,堆排序的基本思想是将数组构建成一个最大堆(或最小堆),然后通过交换根节点和堆的最后一个元素,将最大(或最小)元素移到数组的末尾。接着,调整堆,使其重新满足堆的性质,然后重复这一过程直到排序完成。算法思想构建最大堆:将无序数组构建成一个最大堆。最大堆的特性是每个节点的值都大于或等于其子节点的值。
PHP,安卓,UI,java,linux视频教程合集
cocos2d-x小菜
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各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
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Java 对象大小的计算
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如何计算一个对象的大小呢?
 
Mybatis Spring
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JVM 不稳定参数
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centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
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我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
访问G4Studio网站
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
import static org.mockito.Mockito.when;
import org.junit.Assert;
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import org.mockito.
GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
【Linux命令三】Top命令
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Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
top - 21:22:04 up 1 day, 23:49, 1 user, load average: 1.10, 1.66, 1.99
Tasks: 202 total, 4 running, 198 sl
spring四种依赖注入方式
白糖_
spring
平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
angular.injector
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AngularJSAngularJS API
angular.injector
描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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Integer
public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
*/
private static final Integer[] val=new Integer[10];
private static
使用Struts2.2.1配置
Chen.H
apachespringWebxmlstruts
Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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[职业与教育]青春之歌
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大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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C语言学习homework1
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Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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junit 4.11中三个新功能
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国外程序员爱用苹果Mac电脑的10大理由
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
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weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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tomcat7性能调优(01)
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tomcat7
Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
它们的关系应该是相互独立的,一个VO可以只是PO的部分,也可以是多个PO构成,同样也可以等同于一个PO(指的是他们的属性)。这样,PO独立出来,数据持