YAML所表示的YAML Ain’t Markup Language,YAML 是一种简洁的非标记语言。YAML以数据为中心,使用空白,缩进,分行组织数据,从而使得表示更加简洁易读。
一边学习规则一边可以在在线Demo这个YAML转化JSON网页中进行上手练习
YAML有以下基本规则:
1、大小写敏感
2、使用缩进表示层级关系
3、禁止使用tab缩进,只能使用空格键
4、缩进长度没有限制,只要元素对齐就表示这些元素属于一个层级。
5、使用#表示注释
6、字符串可以不用引号标注
使用冒号(:)表示键值对,同一缩进的所有键值对属于一个map,示例:
# YAML表示
age : 12
name : huang
# 对应的Json表示
{'age':12,'name':'huang'}
使用连字符(-)表示:
# YAML表示
- a
- b
- 12
# 对应Json表示
['a','b',12]
也可以写在一行:
# YAML表示
[a,b,c]
# 对应Json表示
[ 'a', 'b', 'c' ]
数据最小的单位,不可以再分割。
map和list的元素可以是另一个map或者list或者是纯量。由此出现4种常见的数据嵌套:
# YAML表示
websites:
YAML: yaml.org
Ruby: ruby-lang.org
Python: python.org
Perl: use.perl.org
# 对应Json表示
{ websites:
{ YAML: 'yaml.org',
Ruby: 'ruby-lang.org',
Python: 'python.org',
Perl: 'use.perl.org' } }
# YAML表示
languages:
- Ruby
- Perl
- Python
- c
# 对应Json表示
{ languages: [ 'Ruby', 'Perl', 'Python', 'c' ] }
# YAML表示
-
- Ruby
- Perl
- Python
-
- c
- c++
- java
# 对应Json表示
[ [ 'Ruby', 'Perl', 'Python' ], [ 'c', 'c++', 'java' ] ]
除此以外,还可以如下表示该结构
# 方法2
- - Ruby
- Perl
- Python
- - c
- c++
- java
# 方法3
- [Ruby,Perl,Python]
- [c,c++,java]
# YAML表示
-
id: 1
name: huang
-
id: 2
name: liao
# 对应Json表示
[ { id: 1, name: 'huang' }, { id: 2, name: 'liao' } ]
yaml-cpp 是一个开源库,地址在 github 上,https://github.com/jbeder/yaml-cpp
yaml-cpp 是通过 CMake 来进行构建和编译的。
然后,在源码目录创建一个 build 文件夹。
mkdir build
进入到 build 文件夹,然后执行 cmake 命令。
cd build
cmake ..
注意的是 cmake 后面是 …,这代表从 build 上一层目录查找 CMakeLists.txt ,然后编译的文件都会存放在 build 文件夹,如果对编译的效果不满意,只要删除 build 文件就好了,其他源码目录并不受影响,这是 cmake 编译时的基本套路。
yaml-cpp 默认构建的就是静态库,也就是 unix 类系统下的 .a 文件,如果你想构建动态库的话,就需要在 cmake 时指定。
cmake .. -D BUILD_SHARED_LIBS=ON
编译成功后,会生成库文件,你只需要将库文件和头文件拷贝到你自己的工程当中,就可以使用了。
需要处理好头文件。
你如果不想每次都到 copy 头文件到不同的工程中,那么你可以将头文件 copy 到系统默认的头文件目录,比如 ubuntu 的地址是 /usr/local/include,
将库文件拷贝到系统默认的 lib 文件就好了,比如 ubuntu 是 /usr/local/lib。
有了头文件和库,我们就可以顺利写代码了。
假如我们有这样一个配置文件
config.yaml
name: frank
sex: male
age: 18
skills:
c++: 1
java: 1
android: 1
python: 1
温馨提示:yaml 中的内容,:后面一定要加空格哦
现在,我们的目标是要把它正确的读取出来。
yaml_test.cpp
#include
#include "include/yaml-cpp/yaml.h"
using namespace std;
int main(int argc,char** argv)
{
YAML::Node config = YAML::LoadFile("../config.yaml");
cout << "name:" << config["name"].as<string>() << endl;
cout << "sex:" << config["sex"].as<string>() << endl;
cout << "age:" << config["age"].as<int>() << endl;
return 0;
}
头文件在/usr/local/include目录下
库文件在/usr/local/lib目录下
然后通过 cmake 编译,因为我习惯用 cmake,如果读者喜欢用原始的 g++ 编译或者 makefile 也是可以的。
我的 CMakeFileLists.txt 如下:
cmake_minimum_required(VERSION 3.2)
project(yaml_test)
add_definitions(-std=c++11)
#set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
include_directories(/usr/local/include/yaml-cpp)#头文件路径
set(SRCS src/yaml_test.cpp)
add_executable(yamltest ${SRCS})
target_link_libraries(yamltest /usr/local/lib/libyaml-cpp.so)#库文件路径
在当前目录创建 build 文件夹,然后进入 build 文件执行 cmake 操作。
mkdir build
cd build
cmake ..
最终生成了名为 yamltest 的可执行文件。
执行后,输出的信息如下。
name:frank
sex:male
age:18
生成 Node 的形式有很多种, loadFile() 是最常见的一种。
Node LoadFile(const std::string& filename)
filename 就是配置文件的路径。
有了 Node 之后,所有的信息都可以检索到。
比如 name.
cout << "name:" << config["name"].as<string>() << endl;
as()表示将解析的内容转换成 string 类型。
你也可以转换成其它类型。
它是一个模板方法。
有同学可能会有疑惑。
skills:
c++: 1
java: 1
android: 1
python: 1
skills 的信息怎么读呢?
其实也非常简单。
cout << "skills c++:" << config["skills"]["c++"].as<int>() << endl;
cout << "skills java:" << config["skills"]["java"].as<int>() << endl;
cout << "skills android:" << config["skills"]["android"].as<int>() << endl;
cout << "skills python:" << config["skills"]["python"].as<int>() << endl;
yaml-cpp 中也可以通过迭代的方式,访问 Node 中的内容。
比如,访问 skills 下面的各个元素。
for(YAML::const_iterator it= config["skills"].begin(); it != config["skills"].end();++it)
{
cout << it->first.as<string>() << ":" << it->second.as<int>() << endl;
}
用 begin() 获取迭代器,用 end() 判断迭代器是否结束。
yaml 支持 Scalar、List、Map 类型,yaml-cpp 通过 NodeType 定义了 Node 的可能类型
namespace YAML {
struct NodeType {
enum value { Undefined, Null, Scalar, Sequence, Map };
};
}
对应未定义、空、标量、序列、字典。
YAML::Node test1 = YAML::Load("[1,2,3,4]");
cout << " Type: " << test1.Type() << endl;
YAML::Node test2 = YAML::Load("1");
cout << " Type: " << test2.Type() << endl;
YAML::Node test3 = YAML::Load("{'id':1,'degree':'senior'}");
cout << " Type: " << test3.Type() << endl;
上面的代码是为了判断 NodeType。
结果如下:
Type: 3
Type: 2
Type: 4
分别对应 Sequence、Scalar、Map。
日常开发中,除了读取配置参数,我们经常需要保存参数,yaml-cpp 自然也提供了相应的功能。
ofstream fout("testconfig.xml");
config["score"] = 99;
fout << config;
fout.close();
前面代码解析成功的 config,现在添加一个 score,然后保存。
运行代码后,发现 build 文件夹下正确保存了 testconfig.xml 文件,score 被正确添加进去了。
name: frank
sex: male
age: 18
skills:
c++: 1
java: 1
android: 1
python: 1
score: 99
到此,yaml-cpp 的简单使用就 OK 了,读者可以查看代码去深入学习。
完整代码:
yaml_test.cpp
#include
#include
#include
using namespace std;
int main(int argc,char ** argv)
{
YAML::Node config = YAML::LoadFile("../config/config.yaml");
cout<<"Nod Type"<<config.Type()<<endl;
cout<<"skills type" <<config["skills"].Type()<<endl;
cout<<"name:"<<config["name"].as<string>()<<endl;
cout<<"sex:"<<config["sex"].as<string>()<<endl;
cout<<"age"<<config["age"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills c++:"<<config["skills"]["c++"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills java:"<<config["skills"]["java"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills android:"<<config["skills"]["android"].as<int>()<<endl;
cout<<"skills python:"<<config["skills"]["python"].as<int>()<<endl;
for (YAML::const_iterator it=config["skills"].begin(); it!=config["skills"].end(); ++it) {
cout<<it->first.as<string>()<<":"<<it->second.as<int>()<<endl;
}
YAML::Node test1 = YAML::Load("[1,2,3,4]");
cout<<"Type:"<<test1.Type()<<endl;
YAML::Node test2 = YAML::Load("1");
cout << " Type: " << test2.Type() << endl;
YAML::Node test3 = YAML::Load("{'id':1,'degree':'senior'}");
cout << " Type: " << test3.Type() << endl;
ofstream fout("../config/testconfig.yaml");
config["score"] = 99;
fout << config;
fout.close();
return 0;
}
参考:YAML基础语法
c++ 开发中利用yaml-cpp读写yaml配置文件