yolov5部署到树莓派上

环境配置

首先，检查一下python版本

如果是python2的话还是切换到python3下比较好，默认系统下python的版本应该是2
树莓派更换默认python为python3

然后安装torch和torchvision

首先先查看所需版本，和树莓派系统的位数，32位和64位的需求是不一样的，电脑下载的话通过vnc传输文件功能传到树莓派上就行

32位的，python3.7版本的，用阿里云盘提取，速度比百度网盘快上不少

https://www.aliyundrive.com/s/VkN7cuhr9HG
提取码: 9f4g
64位的，网址在下面，cp后面跟着的数是python版本，比如cp37对应的就是python3.7
64位torch下载

配置前提操作

当出现以下错误时，可以试试这个

1. python换源，如果使用的是默认源的话，下载速度挺慢的，如果换完了可以跳过
   python换源
2. 安装依赖包

sudo apt-get install libopenblas-dev
pip3 install numpy pyyaml # 安装numpy （没有numpy的话也能成功编译，但是编译出来的PyTorch不支持numpy）

3. 安装torch

pip3 install 刚才下载的torch的whl文件名
pip3 install torchvision的文件名

当出现一下错误时

解决方案：

sudo apt update
$sudo apt-get update

配置yolov5

1.安装opencv

sudo apt-get install python3-opencv

可以输入简单的代码测试一下是否安装成功

python #先输入python
import cv2 #然后导入看看是否成功

接上去就是无脑pip安装报错所需的包了，这里不再赘述了，省略掉