1、水域坐标下载(软件图形地球)
(1)下载图新地球,打开图新地图,选择绘制线,然后描绘你需要的水域
(2)描绘成功后 选择底部的选中对象,在绘制好的线处双击左键,会出现导出坐标的选择表单
(3)导出csv
2、利用python将csv转换为数组(因为使用了Cesium.Cartesian3.fromDegreesArray()这个函数,从数组转换为cesium坐标点)
csv部分数据,删除第一行,还有z值
python代码运行
import csv
with open("D:\ditufabu\mm.csv") as f: #读取文件
reader = csv.reader(f)
results = []
results1 = []
for row in reader: #读取csv的行数据
results.append(row[0])
results.append(row[1])
print(results)
for item in results:
item1 = float(item)
results1.append(item1)
print(results1)
输出结果为数组,就可以加载了。
3、加载进cesium
shuiyu.png要下载到你自己的项目里
cesium加载,该函数传入cesium的viewer实体
export function jiazaiShuiYu(_viewer){
var Shuiyu_Polygon = _viewer.scene.primitives.add(new Cesium.Primitive({
geometryInstances : new Cesium.GeometryInstance({
geometry : new Cesium.PolygonGeometry({
polygonHierarchy : new Cesium.PolygonHierarchy(
Cesium.Cartesian3.fromDegreesArray([
118.087848, 27.36782237, 118.0883984, 27.36511393, 118.0889551, 27.36375036, 118.0903983, 27.36210447, 118.0906062, 27.36200401, 118.0915372, 27.36212414, 118.0923743, 27.36159391, 118.0929583, 27.36112436, 118.0940432, 27.36052358, 118.0956898, 27.35924222, 118.0966392, 27.35857871, 118.0990425, 27.35677681, 118.1009186, 27.35561096, 118.1028398, 27.35472166, 118.1049554, 27.35338294, 118.1064073, 27.35483224, 118.1037394, 27.35644571, 118.1012967, 27.35771954, 118.0973426, 27.36026578, 118.0953731, 27.36196938, 118.094785, 27.36247211, 118.0923337, 27.36358369, 118.0908386, 27.36500564, 118.09054, 27.36520795, 118.0904824, 27.36491148, 118.0905778, 27.36432773, 118.0901108, 27.36491176, 118.0896663, 27.36613381, 118.0894511, 27.36757821, 118.0894797, 27.3679435, 118.0878358, 27.36784121, 118.0878529, 27.36784342
])
),
vertexFormat : Cesium.EllipsoidSurfaceAppearance.VERTEX_FORMAT
})
}),
appearance : new Cesium.EllipsoidSurfaceAppearance({
aboveGround : true
}),
show : true
}));
Shuiyu_Polygon.appearance.material = new Cesium.Material({
fabric : {
type : 'Water',
uniforms : {
baseWaterColor: new Cesium.Color(64 / 255.0, 157 / 255.0, 253 / 255.0, 0.5),
normalMap:'../../static/shuiyu.png',
frequency: 10000.0,
animationSpeed: 0.01,
amplitude: 50
}
}
});
}
箭头处是python刚刚转换的坐标数组
最后发现这两个坐标有偏移
(1)画好的线有图层,选择这个图层右键另存为kml
打开kml就有点的坐标数据,将这些数据处理成数组,后面载入步骤一样
但是kml数据需要处理 ,要删除z值,这个kml数据会比python的转换的float更精确,小数点后面的数更多,但是还是出现了位置对不齐的情况,所以这种可能要在项目地图上取坐标。
坐标对不齐的解决办法:1、图新地球上平移坐标点2、在web项目地图上获取坐标3、web项目使用图新地球的图源用geoserve发布出来
1、图新地球上平移
再安上面导入的操作一遍,最后项目图 ,还是有点对不齐。
最后解决办法是项目图源和河流矢量化的是同一个图源