LeetCode力扣 精选数据库70题 （SQL自学记录）

目录

512. 游戏玩法分析 II

534. 游戏玩法分析 III

550. 游戏玩法分析 IV  重难点

569. 员工薪水中位数

578. 查询回答率最高的问题    重难点

579. 查询员工的累计薪水

584 ifnull的用法

585 2016的投资

597 好友申请总通过率

602 好友申请

607 销售员

614 二级关注者

617 平均工资：部门与公司比较

618 学生地理位置

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511写一条 SQL 查询语句获取每位用户 第一次登陆平台的日期。

题目

解答思路：可以用窗口函数;也可以用最小值函数min

## 最小函数
select player_id,min(event_date) as first_login
from Activity
group by player_id

## 最小值窗口函数
select distinct player_id,min(event_date) over(partition by player_id) as first_login
from Activity

512. 游戏玩法分析 II

题目

解答思路：一种是窗口函数方法；另一种是用（）in（）方法

## （）in（）方法
select player_id,device_id
from Activity
where (player_id,event_date) in 
( select player_id,min(event_date) as event_date
from Activity 
group by player_id )

## 窗口函数
select player_id, device_id
from 
(select player_id, device_id, 
dense_rank() over(partition by player_id order by event_date asc) rk 
from activity) a
where a.rk=1

534. 游戏玩法分析 III

题目

解答思路：使用累加求和窗口函数sum()over()

补充知识点：窗口函数sum()over() 链接：Hive--开窗函数--窗口聚合函数：SUM、AVG、COUNT、MAX、MIN_韩家小志的博客-CSDN博客_窗口函数count

select player_id, event_date, 
sum(games_played) over(partition by player_id order by event_date) games_played_so_far 
from activity

550. 游戏玩法分析 IV  重难点

解答思路：先得到用户首次注册后次日登录的日期（用date_add函数得出），再对应原数据是否存在该日期，统计存在的个数，除以总人数。注意这道题求的是首日注册后第二天连续登录的，不是任意两天连续登录就行。

补充知识点：

select round(count(distinct player_id)/ (select count(distinct player_id) from activity),2) fraction
from activity 
where (player_id, event_date) in
(
    select player_id, date_add(min(event_date),interval 1 day)
    from activity
    group by player_id

)

569. 员工薪水中位数

题目

解答思路：观察一下两种情况，总数为奇数，总数为偶数，A总共6个数，即total=6，我们想要rn=3和rn=4，C总共5个数，即total=5，我们想要rn=3。

select id,company,salary
from
( select id, company,salary,
    row_number() over(partition by company order by salary) as rk,
    count(salary) over(partition by company) as cnt
    from Employee 
  )  t
where t.rk in (cnt/2,(cnt/2)+1,(cnt/2)+0.5)

578. 查询回答率最高的问题    重难点

题目

解答思路：先对问题id及进行分组，求出各个问题的显现及回答的次数，用case when方法计算其比率，再从中查找相应字段并排序，选取第一行

579. 查询员工的累计薪水

题目

解答思路：先排除掉每个人最大的月份，再用窗口函数求累积的和，注意这里的“order by month range 2 preceding"意思为当前月份往前两个范围再包括当前月份，例当前月份为5，则计算3、4、5月的薪资。

补充知识点：row和range的区别

• rows 是指 行数， 以ID 1 为例， 月数 1，2，3，4，7，8。 当我们用 rows between 2 preceding and current row时，当月数等于7时，我们sum了7所在的一行加7之前的两行（月数3和4）所以sum是190
• range 是指 逻辑 或者 读值。 我的理解就是这玩意比较智能，当我们用 range between 2 preceding and current row时，当月数等于7时， range智能的选择了 7-1 = 6月， 和 7-2 =5月 这两个月，然而表里id 1并没有这两个月所以是0， 所以sum是90.

select id,month,sum(salary)over(partition by id order by month range 2 precding) Salary
from Employee
where (id,month) not in
(select id,max(month)
from employee
group by id)
order by id,month desc

584 ifnull的用法

题目

解答思路：null不能直接与值比较，用ifnull转换。知识点 ifnull：IFNULL(expr1,expr2)，如果expr1的值为null，则返回expr2的值，如果expr1的值不为null，则返回expr1的值。

MySQL中IF()、IFNULL()、NULLIF()、ISNULL()函数的使用_pan_junbiao的博客-CSDN博客_mybantis ifnull(d.issync,'0')

select name
from customer
where ifnull(referee_id,0) !=2

585 2016的投资

题目

解答思路：使用窗口函数

select round(sum(TIV_2016),2) TIV_2016
from 
( select * ,
count(pid)over(partition by TIV_2015 ) a,
count(pid)over(partition by lat,lon) b
from insurance  )  i
where i.a > 1 and i.b=1

597 好友申请总通过率

题目

select round(
ifnull(
    (select count(distinct requester_id,accepter_id)from RequestAccepted)/
    (select count(distinct sender_id,send_to_id) from FriendRequest)
    ,0)
    ,2) as accept_rate

602 好友申请

题目

解答思路：union all对两个结果集进行并集操作, 包括重复行, 即所有的结果全部显示, 不管是不是重复。

union和union all的区别_我心依依旧的博客-CSDN博客_union和union all有什么区别

select id,count(*) num
from
((select requester_id id from RequestAccepted)
union all
(select accepter_id id from RequestAccepted)) a
group by id
order by num desc
limit 1

607 销售员

题目

--两种解答方法

select name
from SalesPerson
where sales_id not in
(select sales_id
from Orders O
left join Company c
on o.com_id=c.com_id
where name = 'RED')


select name
from SalesPerson 
where sales_id not in
( select sales_id 
from Orders
where com_id in
(select com_id from Company where name='RED') )

614 二级关注者

题目

解答思路：对followee重命名字段为follower，则可以直接对followee进行聚合。

select followee as follower,count(follower) num
from follow
where followee in 
(select follower from follow)
group by followee
order by followee

617 平均工资：部门与公司比较

题目

解答。知识点：date_format、case when 的运用、窗口函数的运用

select distinct *
from (
select date_format(pay_date,'%Y-%m') pay_month,department_id,
case when avg(amount)over(partition by pay_date)
            < avg(amount)over(partition by department_id,pay_date) then 'higher'
        when avg(amount)over(partition by pay_date)
            > avg(amount)over(partition by department_id,pay_date) then 'lower'
else 'same' end as comparison
from salary s
left join employee e
on s.employee_id=e.employee_id ) a

618 学生地理位置

题目

解答思路：max()函数的功效：（‘jack’, null, null）中得出‘jack'，（null,null）中得出null。 min()函数也可以。

select max(case when continent='America' then name else null end) America,
max(case when continent='Asia' then name else null end) Asia,
max(case when continent='Europe' then name else null end) Europe
from 
(select *,row_number()over(partition by continent order by name) rk
from student  ) a
group by rk