关于Flume 的 一些核心概念：
组件名称 功能介绍
Agent代理 使用JVM 运行Flume。每台机器运行一个agent，但是可以在一个agent中包含多个sources和sinks。
Client客户端 生产数据，运行在一个独立的线程。
Source源 从Client收集数据，传递给Channel。
Sink接收器 从Channel收集数据，进行相关操作，运行在一个独立线程。
Channel通道 连接 sources 和 sinks ，这个有点像一个队列。
Events事件 传输的基本数据负载。
文章和大数据系列之Flume+HDFS非常相似，不同的在于flume安装目录conf下新建了kafka.properties文件，启动时也应当用此配置文件作为参数启动。下面看具体内容：
1. kafka.properties：
agent.sources = s1
agent.channels = c1
agent.sinks = k1
agent.sources.s1.type=exec
agent.sources.s1.command=tail -F /tmp/logs/kafka.log
agent.sources.s1.channels=c1
agent.channels.c1.type=memory
agent.channels.c1.capacity=10000
agent.channels.c1.transactionCapacity=100
#设置Kafka接收器
agent.sinks.k1.type= org.apache.flume.sink.kafka.KafkaSink
#设置Kafka的broker地址和端口号
agent.sinks.k1.brokerList=master:9092
#设置Kafka的Topic
agent.sinks.k1.topic=kafkatest
#设置序列化方式
agent.sinks.k1.serializer.class=kafka.serializer.StringEncoder
agent.sinks.k1.channel=c1
关于配置文件中注意3点：
a. agent.sources.s1.command=tail -F /tmp/logs/kafka.log
b. agent.sinks.k1.brokerList=master:9092
c . agent.sinks.k1.topic=kafkatest
2.很明显，由配置文件可以了解到:
a.我们需要在/tmp/logs下建一个kafka.log的文件，且向文件中输出内容（下面会说到）;
b.flume连接到kafka的地址是 master:9092，注意不要配置出错了；
c.flume会将采集后的内容输出到Kafka topic 为kafkatest上，所以我们启动zk,kafka后需要打开一个终端消费topic kafkatest的内容。这样就可以看到flume与kafka之间玩起来了~~
3.具体操作：
a.在/tmp/logs下建立空文件kafka.log。在mfz 用户目录下新建脚本kafkaoutput.sh(一定要给予可执行权限)，用来向kafka.log输入内容: kafka_test***
for((i=0;i<=1000;i++));
do echo "kafka_test-"+$i>>/tmp/logs/kafka.log;
done
b. 在kafka安装目录下执行如下命令，启动zk,kafka 。(不明白此处可参照大数据系列之Flume+HDFS)
1bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties &
1bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &
c.新增Topic kafkatest
1bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic kafkatest
d.打开新终端，在kafka安装目录下执行如下命令，生成对topic kafkatest 的消费
bin/kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server localhost:9092 --topic kafkatest --from-beginning --zookeeper master
e.启动flume
1bin/flume-ng agent --conf-file conf/kafka.properties -c conf/ --name agent -Dflume.root.logger=DEBUG,console
d.执行kafkaoutput.sh脚本（注意观察kafka.log内容及消费终端接收到的内容）
e.查看新终端消费信息
整体流程如图：
完