JavaEE & 多线程进阶问题 & 锁策略and死锁,CAS操作,Synchronized原理

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文章目录

  • JavaEE & 多线程进阶问题 & 锁策略and 死锁,CAS操作,Synchronized原理
    • 1. 锁策略
      • 1.1 乐观锁 vs 悲观锁
      • 1.2 轻量级锁 vs 重量级锁
      • 1.3 自旋锁 & 挂起等待锁
      • 1.4 synchronized属于哪种锁?
      • 1.5 互斥锁 vs 读写锁
      • 1.6 公平锁 vs 非公平锁
    • 2. 死锁
      • 2.1 可重入锁 vs 不可重入锁
      • 2.2 两个线程两把锁
      • 2.3 N个线程,M把锁
        • 2.3.1 哲学家就餐问题
        • 2.3.2 死锁的基本特点,四个必要条件
        • 2.3.3 死锁的处理
    • 3. CAS操作
      • 3.1 CAS介绍
      • 3.2 CAS操作实现原子类
        • 3.2.1 AtomicInteger类
        • 3.2.2 AtomicInteger使用
      • 3.3 CAS操作实现自旋锁
        • 3.3.1 aba问题
        • 3.3.2 解决aba问题缺陷
    • 4. Synchronized原理
      • 4.1 锁升级
      • 4.2 锁消除
      • 4.3 锁粗化

JavaEE & 多线程进阶问题 & 锁策略and 死锁,CAS操作,Synchronized原理

1. 锁策略

  • 不仅限于Java,其他语言也适用这套规则

1.1 乐观锁 vs 悲观锁

锁的实现者通过锁的冲突概率,做出相应的决策

  1. 乐观锁 ==> 预测接下来冲突概率
    • 工作量更少,效率大
  2. 悲观锁 ==> 预测接下来冲突概率
    • 工作量更多,效率小
  • 但是并不绝对。
  • 这里的工作量就是锁操作的内部一些操作

了解概念即可~

1.2 轻量级锁 vs 重量级锁

虽然和乐观锁悲观锁不是一回事,但是有部分概念重合~

  1. 轻量级锁 ==> 加锁解锁更快更高效
  2. 重量级锁 ==> 加锁解锁更慢更低效
  • 轻量级锁很可能是乐观锁
  • 重量级锁很可能是悲观锁
    • 但是不绝对~

1.3 自旋锁 & 挂起等待锁

这跟轻重锁有密切联系

  1. 自旋锁 ==> 轻量级锁的典型实现
  2. 挂起等待锁 ==> 重量级锁的典型实现

对于自旋锁:

  • 对于遇到锁冲突,并没有选择等待,而是没闲着,反复确认是否锁被释放
    • 这样子做虽然精度高,但是消耗CPU资源大,即忙等
    • 重量级锁这样会,导致其他任务受限,得不偿失~

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对于挂起等待锁

  • 对于遇到锁冲突,直接中断任务,等待锁释放
    • 这样子做虽然精度不高,但是可以让CPU去干其他的任务
    • 轻量级锁这样做,可能会导致轻量级锁的任务不能满足更精的要求

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  1. 自旋 ==> 纯用户态操作,不需要经过内核态,时间相对更短

    • 轻量
  2. 挂起等待 ==> 需要通过内核的机制来实现挂起等待,时间相对更长

    • 重量

1.4 synchronized属于哪种锁?

  • synchronized即是乐观锁又是悲观锁,即是轻量级锁,又是重量级锁
    • 轻量级部分基于自旋锁实现
    • 重量级部分基于挂起等待锁实现
  • 感觉情况,变化,自适应
  1. 如果锁冲突不激烈,以轻量级锁/乐观锁去适应
  2. 如果锁冲突很激烈,以重量级锁/悲观锁去适应
    • 尽可能节省地,保证线程安全~
  • 没错,JVM就是这么牛

1.5 互斥锁 vs 读写锁

  • synchronized是互斥锁,就只是单纯加锁,没有更细化的部分~
    1. 加锁
    2. 释放锁

对于读写锁:

  1. 对读加锁
  2. 对写加锁
  3. 释放锁

读写锁约定:

  1. 读锁和读锁之间,不会产生锁竞争 — 多线程读操作,线程安全~

  2. 写锁和写锁之间,就会产生锁竞争

  3. 读锁和写锁之间,也会产生锁竞争

【非必要不加锁】,适用于一写多读的情况


虽然synchronized并非读写锁,但是Java标准库有~

  • 在特定的场景下可以使用~

ReentrantReadWriteLock的源码发现,

其内部含有ReadLockWriteLock这两个类,

代表ReentrantReadWriteLock拥有的一对读锁写锁,

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1.6 公平锁 vs 非公平锁

  • 规定:遵守先来后到称为公平锁,不遵守先来后到称为非公平锁
    • 可能我们直观的想法是,抢到锁的概率是否一样来觉得公平不公平~
    • 而这个规定就是发明这个概念的大佬定下来的~
  • 就是,一个锁被一个线程抢了,而其他线程都在等待,但是等的时间不一样

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  • 而如果是非公平锁,只要锁释放,线程234都有可能抢到锁

    • 即线程4这个刚来的可能会比其他两个线程之快抢到锁~
  • 而如果是公平锁,锁释放后,按照先后顺序分配锁

    • 即线程 3 2 4顺序
  • 实现公平锁的话,加个队列记录顺序即可~

2. 死锁

2.1 可重入锁 vs 不可重入锁

  • 对于一个线程,针对同一把锁,连续加锁两次
    • 出现死锁了,就是不可重入锁
    • 不出现死锁,就是可重入锁

对于不可重入锁:

  • 同一把锁:同一锁对象

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  • 举个栗子:
    • 还有个栗子,疫情期间,一些店铺要求你进店铺需要带口罩,而你如果没有口罩想进去买口罩呢?

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日常开发是很容易触发这些代码的,例如:

synchronized void A() {
    ·······
}
  • 这是一个被锁住的方法
synchronized void B() {
    A();
    ·······
}
  • 在同一个类之中的另一个锁方法,调用A方法

这样,就会出现,一个线程对同一把锁的,连续加锁两次~

然而,出现这些情况就会触发死锁bug吗?

  • 显然是不会的,synchronized就是可重入锁

    • synchronized会识别,竞争的锁是否本就被自己“抢到”如果是,就不需要阻塞等待~
    • 即会判断自己是否是锁的拥有者
  • 没错,JVM就是这么牛

2.2 两个线程两把锁

  • 对于这种情况,即使是可重入锁,也会死锁~

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  • 当然,若线程1或者线程2进入第二层锁,那么另一个线程也不会进入第一层锁,这样也不会出现死锁
  • 但是,线程调度无序性呀,出现同时进入第一层锁是很有可能的!

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  • 所以就出现相互限制的情况!

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2.3 N个线程,M把锁

  • 线程越多,锁越多,更容易出现死锁情况了~

2.3.1 哲学家就餐问题

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  • 那么就会出现如下情况:

假设五个哲学家,同时拿起左手边的筷子,那么他们就会固执的嗦不了粉

  • 因为,他们在等待别人放下筷子~
  • 而这里的别人也在等他们自己放下筷子~

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  • 由此可见,线程越多,锁越多,更容易出现死锁情况了~

2.3.2 死锁的基本特点,四个必要条件

  1. 互斥使用
  2. 不可抢占,一个锁只能由锁的拥有者自行释放,不能强行占用~
  3. 请求和保持,(去抢别的锁,但是却没有释放原本的锁)
  4. 循环等待,(逻辑形成循环)

四个条件缺一不可!

  • 1和2是锁的基本特点
  • 而3和4,代码的特点
    • 就是哲学家就餐问题的根本原因!

2.3.3 死锁的处理

死锁是一个很严重的bug,我们要如何处理呢?

  • 有很多方法可以处理
  • 而在开发中,最实用简单的就是:【按顺序加锁】

其实,死锁的产生就是因为加锁链是交叉的

例如,两个线程两把锁:

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  • 交叉代表了
    • 可能会互相影响!
    • 锁内部要抢的锁,可能会被别人抢走,进而导致我无法释放锁,别人无法获得我的锁

依照这个思路,我们只需要规定一个顺序,只要一层层加锁的时候,都严格按照同一个顺序来加锁,就可以巧妙的防止出现交叉,防止死锁的出现!

  • 注意,这里只需要都满足一个顺序就行,并不是要按照锁编号大小顺序~
  • 给锁编号,方便排序管理~

例如以下的,四个线程,四把锁

  • 都按照1234
    • 不会导致交叉,即不会死锁

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  • 若其中有线程不满足!
    • 就会导致交叉,即有可能会死锁!

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总结就是,注意写代码时,按照加锁顺序!!!

  1. 【两个线程两把锁】解决:

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  1. 【哲学家就餐问题】解决:
  • 首先,对筷子进行编号:

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  • 约定,哲学家只能先拿编号小的筷子,才能拿编号大的筷子
    • 【外提一嘴,对于这种实际问题,我觉得哲学家太固执了,估计也不会遵循】

那么,无论谁先开始拿(随机调度)

  • 最终,至少会导致一个哲学家拿不到一根筷子

  • 那么就至少会有一个哲学家拿到两根筷子

那么的那么,这个哲学家嗦完粉后,就可以放下筷子,这样其他等待的哲学家就可以嗦粉了

  • 并且,之后的过程,也不会产生“死锁现象”
  • 这样,原本死锁的问题被巧妙的破解了~

  • 以此类推,不会出现死锁!程序正常执行~

3. CAS操作

3.1 CAS介绍

CAS ==> Compare-And-Swap

即,比较 和 交换

作用就是:

boolean CAS(M, A, B)

  • M为内存地址,A和B为寄存器的值
  1. 发现M对应的值与A相等,则交换B和内存M对应的值,返回true
    • B可能也来自另一个内存,不好说~
  2. 发现M对应的值与A不同,啥也不做,则返回false

对于这个操作,我们更关心,M对应的值被赋值~

  • 下面为CAS的伪代码~
boolean CAS(M, A, B) {
    if (*M == A) {
        *M = B;
        return true;
   	}
    return false;
}

重点:

  • CAS并不是上述描述的一段伪代码
  • 而是单一的一条原子的CPU指令!!!
    • 不存在线程安全问题~

意义:打开新世界大门,不加锁也能线程安全!

  • 当然,CAS操作需要有CPU的支持~
  • 由JVM封装,我们的CPU也可以做CAS操作了

3.2 CAS操作实现原子类

  • Java标准库提供了很多原子类
    • AtomicXXX原子的XXX

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3.2.1 AtomicInteger类

  • 这是一个原子普通类
    • 可以保证++,–操作是线程安全的!

3.2.2 AtomicInteger使用

  • 这四个方法很好的展现了前置加加减减,和 后者加加减减的原理

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  • 不加锁检测线程安全不安全
    • 老问题:count给两个线程,各自加50000次
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
    AtomicInteger atomicInteger = new AtomicInteger(0);
    //只要引用指向不改变,就可以被lambda表达式捕获~
    Thread thread1 = new Thread(() -> {
        for (int i = 0; i < 50000; i++) {
            atomicInteger.getAndIncrement();
        }
    });
    Thread thread2 = new Thread(() -> {
        for (int i = 0; i < 50000; i++) {
            atomicInteger.getAndIncrement();
        }
    });
    thread1.start();
    thread2.start();
    thread1.join();
    thread2.join();
    System.out.println(atomicInteger.get());//获取对应值~
    //不过这个原子类的打印方法,就是打印其对应的值
}
  • 结果表示线程安全:

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  • 源码看不懂_(¦3」∠)_

  • 伪代码~

class AtomicInteger {
    private int value;
    public int getAndIncrement() {
        int oldValue = value;
        while ( CAS(value, oldValue, oldValue + 1) != true) {
            oldValue = value;
        }
        return oldValue;
   }
}
  • Java没法表示寄存器里的值,而C里面有个register,建议编译器把变量优化到寄存器中
  • 但是这也只是建议,大部分情况,你的优化是不如编译器自己去优化的
  • 这个过程不涉及阻塞等待,比之前加锁的方案,快很多~

解析:

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  • 线程安全分析:

JavaEE & 多线程进阶问题 & 锁策略and死锁,CAS操作,Synchronized原理_第21张图片

3.3 CAS操作实现自旋锁

  • 自旋锁:反复检测是否锁释放~

如下为伪代码:

public class SpinLock {
    private Thread owner = null;
    public void lock(){
        // 通过 CAS 看当前锁是否被某个线程持有. 
        // 如果这个锁已经被别的线程持有, 那么就自旋等待. 
        // 如果这个锁没有被别的线程持有, 那么就把 owner 设为当前尝试加锁的线程. 
        while(!CAS(this.owner, null, Thread.currentThread())){
       }
   }
    public void unlock (){
        this.owner = null;
   }
}
  • owner记录了锁的拥有者~
    • 为 null的时候,说明锁未被任何线程争夺到~
    • 此时,是可以抢夺锁的

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  • 好处:一旦锁释放,就可以立即获得锁
  • 坏处:忙等,很耗cpu资源

乐观锁—锁冲突概率小的,适用自旋锁~

3.3.1 aba问题

我们在CAS操作的原理中看出compare操作起到的作用

  • 但是会有这么一种情况,就是一个value值,从a —> b —> a
    • 不是没变过,而是变回来了~
    • 而CAS只能判断值是否变化,但是无法确定这个值中间是否发生过变化~
  • 此时,我们有一定概率会出问题。
    • 大部分情况下,都没事!!!
    • 极小概率下会出bug

3.3.2 解决aba问题缺陷

  • 我们只需要,让数据只能单方向变化,那么问题就迎刃而解了~
    • 就是说,让数据一直递增 / 递减
    • 这样就不会又这两种情况:
      • 即解决反复横跳的问题

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问题:我们肯定不能强制这个数据只能增只能减啊!!!

  • 但是我们可以添加一个成员属性,版本号

  • 而这个成员是只能增 / 只能减的

  • 这样,每次CAS操作,对比的就不是数据本身,而是对比版本号~

    • 版本号于每次CAS返回true时应自增 / 自减

伪代码:

class V {
    int number = 100;
    int version = 1;
}
if(CAS(version, old, old + 1)) {
    number++;//键值别忘了变~
}

以版本号为基准,而不是以变量数值为基准!!!

4. Synchronized原理

对于synchronized

  1. 既是乐观锁,也是悲观锁
  2. 既是轻量级锁,也是重量级锁
  3. 轻量级锁基于自旋实现,重量级锁基于挂起等待实现
  4. 是互斥锁,不是读写锁
  5. 是可重入锁
  6. 是非公平锁

以后遇到其他锁,可以依照这些特定对号入座~

  • 本章节并不涉及,实现一把锁的操作
    • 在Java标准库里有,AQS实现锁的框架,感兴趣可以去研究研究

4.1 锁升级

  • 锁升级是synchronized关键字的重要策略

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  • 这个升级策略,可以尽可能省的去干活~

而偏向锁是这里唯一没讲到过的。

  • 偏向锁 是一个线程抢到锁之后,并没有处于一种锁的状态,而是拿着锁不锁~
  • 即,此时没人跟我竞争,我其实可以一直不加锁,即使我抢到锁,但是非必要不加锁~
    • 而一旦有人参与锁竞争,我就立马加锁!
  • 这就相当于 “搞暧昧”

主要还是为了尽可能优化速率

  • 偏向锁就相当于给对象处于 “偏向于锁的状态”,就是做了个标记,而做标记这个操作很轻快~
  • 这样做既保证了效率,又保证了线程安全

对于自旋锁变为挂起等待锁

  1. 我们主流的系统windows和linux调度开销很大。系统不承诺能在某时间段内完成调度。
    • 所以,极端情况下,调度的开销会极端的大
  2. 还存在另外一种,实时操作系统,例如vxworks
    • 就能够以更低的成本完成任务调度,但是这种系统牺牲了主流操作系统的很多功能! !
      • 对于一些任务,要求时间精度高且不需要其他功能
      • 我们就可以用这种操作系统去搞!
    • 此时自旋锁的CPU消耗比前者低~

主流的JVM的实现,只能锁升级,不能锁降级~

  • 不是实现不了
  • 而是收益与代价相比,大佬们可能觉得不划算~

4.2 锁消除

非必要不加锁,但是我们之前的是在代码运行层面的不加锁

  • 而锁消除机制则是在编译时期就做出了优化~

编译时,智能检测当前代码,是否是多线程或者是是否有必要加锁

  • 如果没有必要,但是你把锁给写了,就会在编译时期把锁消除掉~

synchronized不应该被滥用的,开销大~

  • 比如说,StringBuilder和StringBuffer这两个类
    • 前者线程不安全,后者线程安全
    • 如果每次无脑都用StringBuffer的话,开销大
      • 本质上就是synchronized修饰了StringBuffer的所有关键的方法(下一篇文章会讲)
  • 而synchronized的锁消除机制会很好的将这种滥用或者不经意滥用的情况消除掉~
  • 而本质不影响最终效果

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4.3 锁粗化

粒度: 即细化的程度。被封锁的对象的粒度。例如数据项、记录、文件或整个数据库,锁粒度越小事务的并行度越高。

  • 粒度就相当于代码的规模大小,代码越多粒度越粗,代码越少粒度越细
    • 一般我们写代码是希望粒度细点好,减少串行,增加并行并发
    • 充分利用CPU资源

但是,如果在一个需要频繁加锁解锁的场景下,粒度细会导致开销更大!

  • 这样,编译器就会优化你的代码,粗化代码粒度,减少加锁解锁

    • 类比一下,如果你给你老板打电话汇报工作1、2、3,你打通了,他也被你“锁”住了,而你却没一次性说完,分三次汇报。这样老板就会看你不爽~
  • 这样也可以保证一个任务的完整性,毕竟线程调度随机,一个任务可能会因为部分环节延后了。

一样的,不会影响最终结果~

JavaEE & 多线程进阶问题 & 锁策略and死锁,CAS操作,Synchronized原理_第26张图片


文章到此结束!谢谢观看可以叫我 小马,我可能写的不好或者有错误,但是一起加油鸭

后续会有一篇兄弟文章:JavaEE & Callable接口(NO.6线程创建方法) & JUC的常见类 & 与线程安全有关集合类

敬请期待!


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