思考-20200206

今日一句话总结：做判断的基础是事实，证据及其来源。

宏观

1、灾难（大规模流行病）：nCoV

• Michael Levitt 分析 图1-3
• 官方披露的数据有疑点：1）每天死亡率都是2.1% +/- 0.1%，非常平稳，2）和2/5号Bar Yam的R0=1.14指数模型过度拟合，3）为什么5号的每日疑似变化骤减。图4/5
• 清华模型：1月20日开始就建模对疫情开始进行分析。通过构建动力学分析模型，来进行预测峰值。模型的名称为基于2019-nCov实证数据同化SARS案例模型。预测认为，新增确诊案例数峰值出现意味着累计确诊案例数曲线出现拐点。预测基于以下三个前提：
  -- 新型冠状病毒的有效再生指数变化规律与2003年SARS大致相似。
  -- 假设新增案例数曲线大体是一个单峰形状。即确诊病例每日增长，直至这一每日数据是峰值数的1/10。
  -- 假设不同的峰值日期用SARS数据构建预测结果，通过实证数据同化方法找出最可能的峰值日期。
  根据截至2月1日24时的数据，对确诊病例的预测结果如图6/7/8。对比卫生部数据，2月2日至2月5日的确诊病例分别为17205、20438、24324、28018。可以发现，现实情况比模型预测要严重一些。模型的预测结论：基于1月23日以后采取的封城、隔离措施，以及越来越有力的社区级监控措施，我们通过对现有隔离、检测、治疗手段的估计（最乐观的估计和一般估计），并且考虑到春运返程客流的影响，预测全国感染人数将在2月12-19日内达到峰值，在2月16日前后出现疫情拐点，累积确诊人数最高值为4.2万-6万，之后逐渐降低并最终平息。
• 上财数学学院和复旦大学数学学院模型：预测采用基于时滞动力学系统的传染病动力学模型，在模型中引入时滞过程, 用来描述病毒潜伏期与治疗周期。基于1月23日到2月1日的数据进行预测。图9/10
  -- 对比官方，2月3日至5日的数据分别为20438、24324、28018。研究认为，累计确诊人数正在增加, 但增速已经放缓。模型预测结果为，在2月中下旬, 累计确诊人数将趋于不变, 从而疫情得到有效控制。

2、美国相关：1）特朗普连任概率上升。1.1 未被弹劾，53-47。共和党唯一投反对票的罗姆尼成了参议院共和党的过街老鼠，是历史上第一个弹劾本党总统的人。被特朗普和其儿子在社交媒体上嘲笑。1.2 Democrats把艾奥瓦初选搞砸，选举软件临时故障，选票无法及时统计正确。2）中美贸易协议落地增加随机性。是否可部分显示新型冠状病毒对经济的负影响很大，所以导致我方去协商降低关税。

其他反省

太浮躁，工作太随意。要静心、专注、专业。每天反省。

Michael Levitt: 不要带着偏好和目的性去学习或者做研究，而是基于你每天手头上的日常工作，去做好它们。别被学科所束缚，需要对一切现象皆着迷。学科，只是大学人为划分并构造出来的各个部门，然后雇佣老师来上自己的课程。这样传播开来，给人们形成了一种固定印象。科学研究亦是如此。

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6**△**橙色为实际数据，蓝色为误差范围内的模型预测数据，纵轴是确诊病例

7**△**2月1日之后7天预测数据

8**△**红色为感染人数，黑色虚线为治愈人数

9**△**各地区累计确诊人数预测

10**△**全国在院治疗患者总人数预测