最新成果发布:用量子计算揭示脑网络结构!

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利用量子计算改善神经科学图片来源:网络)

量子计算是利用量子力学原理处理信息的前沿领域。与将信息表示为0或1的经典计算不同,量子计算使用量子比特,可以同时表示0和1的多个状态。在执行密码学、优化和模拟等任务时,速度要比经典计算机快得多,是一种强大计算工具。

应用量子计算技术,波兰Sano计算医学中心和波兰华沙大学的研究人员成功发现了脑网络结构。这项研究最近发表在《科学报告》上,探讨了量子计算在全脑区域检测方面的潜力,实现了更好的优化。

区域检测是计算神经科学重要的一部分,研究人员首先制定模块化和能量函数之间的关系,以便利用它们来检测结构和功能脑图中的多个区域,他们在真正的量子退火机设备上进行了测试。

网络神经科学的最新进展表明,大脑作为一个小世界系统,可实现分离与整合的有效平衡,可以促进不同的认知任务和功能,以及抑制潜在的功能障碍。

Crimi博士和Joan Falco-Roget(博士生)说:“量子计算的进步振奋人心,我们的研究表明,该领域正在迅速走向实际应用。与经典计算相比,量子计算已经进行了一些改进,相信未来会有更大进展。”

大规模量子计算机的实现步步逼近,也将对药物发现、材料科学和金融等其他领域产生重大影响。

编译:卉可

编辑:慕一

特此说明:量子前哨翻译此文仅作信息传递和参考,并不意味着同意此文中的观点与数据。

 

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