[QMT]04-在QMT之外调用xtquant直接编写策略

背景

希望不用在QMT软件里面憋屈地写代码，想使用pychar、vscode、notepad++等IDE编写python代码，因为有代码提示、补全。这完全没问题！QMT简直是为个人量化交易者量身打造的神器，它支持以上想法。

前提

想在Python本地调用（只支持python 36\37\38），需要两个前提条件：

1. 启动XtMiniQmt.exe，它存在于QMT安装目录下的bin.x64子目录中。

2. 将xtquant库，从bin.x64\Lib\site-packages拷贝到python本地的Lib\site-packages中。比如这里我的安装路径是G:\Anaconda3\Lib\site-packages\xtquant。

xtquant简介

xtquant是QMT官方内置的XtMiniQmt极简客户端对应的Python接口，目前支持Python的版本为3.6~3.8，可支持历史行情下载、实时数据订阅、外部数据访问、普通账户和两融账户交易(需开通相关权限)，对量化交易支持的比较完善，跟极速策略交易系统相比最主要的优势是简洁、灵活，不局限在bar、kline的事件触发，可以容易地集成多种数据源进行综合分析、判断。

QMT内置的Python版本为3.6，第一次使用的话需手动下载相关的库，或直接拷贝已经下载好的xtquant库。

XtMiniQmt.exe存在于QMT安装目录下的bin.x64子目录中, xtquant库默认安装在bin.x64\Lib\site-packages中。

内置的Python版本较老，对于一些较新的库支持有限，因此，如果我们想在自定义的Python中调用，如Python3.8，只需将xtquant拷贝到我们自己python安装目录的Lib\site-packages中便可，这里我的安装路径是 C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\xtquant。

QMT这个东东基本是由两部分组成的：QMT交易终端（看盘界面 + 策略界面） + 量化库（xtquant）

XtQuant：基于迅投MiniQMT衍生出来的一套完善的Python策略运行框架，以Python库的形式提供策略交易所需要的：行情 + 交易 API接口。

它封装了策略交易所需要的Python API接口，可以和MiniQMT客户端交互，报单、撤单、查资产、查委托、查成交、查持仓以及收到资金、委托、成交和持仓等变动的主推消息。

xtquant主要包含两大块：

• xtdata：xtdata提供和MiniQmt的交互接口，本质是和MiniQmt建立连接，由MiniQmt处理行情数据请求，再把结果回传返回到python层。需要注意的是这个模块的使用目前并不需要登录，因此只要安装了QMT,就可以无门槛的使用其提供的数据服务。

• xttrader：xttrader是基于迅投MiniQMT衍生出来的一套完善的Python策略运行框架，对外以Python库的形式提供策略交易所需要的交易相关的API接口。该接口需开通A股实盘版权限方可登录使用。

启动XtMiniQmt客户端

启动MiniQMT客户端。通常有两种方式，一种是直接启动极简QMT客户端XtMiniQmt.exe：

另一种是启动QMT量化交易终端XtItClient.exe,在登录界面选择极简模式：

部分券商不支持策略的云服务器运行，但接收行情数据不受影响。设置好客户端后，便可在ipython、jupyter等环境中调试数据和策略了。

xttrader验证Demo

需要调整的参数：①:77行的path变量需要改为本地客户端路径 ②:84行的资金账号需要调整为自身资金账号

注意：本策略只用于提供策略写法及参考，若您直接进行实盘下单，造成损失本博主概不负担责任。

# 创建策略
#coding=utf-8
from xtquant.xttrader import XtQuantTrader, XtQuantTraderCallback
from xtquant.xttype import StockAccount
from xtquant import xtconstant

class MyXtQuantTraderCallback(XtQuantTraderCallback):
    def on_disconnected(self):
        """
        连接断开
        :return:
        """
        print("connection lost")
    def on_stock_order(self, order):
        """
        委托回报推送
        :param order: XtOrder对象
        :return:
        """
        print("on order callback:")
        print(order.stock_code, order.order_status, order.order_sysid)
    def on_stock_asset(self, asset):
        """
        资金变动推送
        :param asset: XtAsset对象
        :return:
        """
        print("on asset callback")
        print(asset.account_id, asset.cash, asset.total_asset)
    def on_stock_trade(self, trade):
        """
        成交变动推送
        :param trade: XtTrade对象
        :return:
        """
        print("on trade callback")
        print(trade.account_id, trade.stock_code, trade.order_id)
    def on_stock_position(self, position):
        """
        持仓变动推送
        :param position: XtPosition对象
        :return:
        """
        print("on position callback")
        print(position.stock_code, position.volume)
    def on_order_error(self, order_error):
        """
        委托失败推送
        :param order_error:XtOrderError 对象
        :return:
        """
        print("on order_error callback")

        print(order_error.order_id, order_error.error_id, order_error.error_msg)
    
    def on_cancel_error(self, cancel_error):
        """
        撤单失败推送
        :param cancel_error: XtCancelError 对象
        :return:
        """
        print("on cancel_error callback")
        print(cancel_error.order_id, cancel_error.error_id,
        cancel_error.error_msg)
    def on_order_stock_async_response(self, response):
        """
        异步下单回报推送
        :param response: XtOrderResponse 对象
        :return:
        """
        print("on_order_stock_async_response")
        print(response.account_id, response.order_id, response.seq)
    
if __name__ == "__main__":
    print("demo test")
    # path为mini qmt客户端安装目录下userdata_mini路径
    path =r'输入你本地的userdata_mini目录'
    # session_id为会话编号，策略使用方对于不同的Python策略需要使用不同的会话编号
    session_id = 123456
    xt_trader = XtQuantTrader(path, session_id)
    
    # 创建资金账号为1000000365的证券账号对象
    #acc = StockAccount('1000000365')
    acc = StockAccount('输入你的QMT资金账号')
    # 创建交易回调类对象，并声明接收回调
    callback = MyXtQuantTraderCallback()
    xt_trader.register_callback(callback)
    
    # 启动交易线程
    xt_trader.start()
    
    # 建立交易连接，返回0表示连接成功
    connect_result = xt_trader.connect()
    print(connect_result)
    
    # 对交易回调进行订阅，订阅后可以收到交易主推，返回0表示订阅成功
    subscribe_result = xt_trader.subscribe(acc)
    print(subscribe_result)
    #stock_code = '600000.SH'
    stock_code = '000768.SZ'
    # 使用指定价下单，接口返回订单编号，后续可以用于撤单操作以及查询委托状态
    print("order using the fix price:")
    fix_result_order_id = xt_trader.order_stock(acc, stock_code,
    xtconstant.STOCK_BUY, 200, xtconstant.FIX_PRICE, 10.5, 'strategy_name',
    'remark')
    print(fix_result_order_id)
    
    # 使用订单编号撤单
    print("cancel order:")
    cancel_order_result = xt_trader.cancel_order_stock(acc, fix_result_order_id)
    print(cancel_order_result)
    
    # 使用异步下单接口，接口返回下单请求序号seq，seq可以和on_order_stock_async_response 的委托反馈response对应起来
    print("order using async api:")
    async_seq = xt_trader.order_stock(acc, stock_code, xtconstant.STOCK_BUY,
    200, xtconstant.FIX_PRICE, 10.5, 'strategy_name', 'remark')
    print(async_seq)

    # 查询证券资产
    print("query asset:")
    asset = xt_trader.query_stock_asset(acc)
    if asset:
        print("asset:")
        print("cash {0}".format(asset.cash))

    # 根据订单编号查询委托
    print("query order:")
    order = xt_trader.query_stock_order(acc, fix_result_order_id)
    if order:
        print("order:")
        print("order {0}".format(order.order_id))


    # 查询当日所有的委托
    print("query orders:")
    orders = xt_trader.query_stock_orders(acc)
    print("orders:", len(orders))
    if len(orders) != 0:
        print("last order:")
        print("{0} {1} {2}".format(orders[-1].stock_code,
        orders[-1].order_volume, orders[-1].price))
    
    # 查询当日所有的成交
    print("query trade:")
    trades = xt_trader.query_stock_trades(acc)
    print("trades:", len(trades))

    if len(trades) != 0:
        print("last trade:")
        print("{0} {1} {2}".format(trades[-1].stock_code,
        trades[-1].traded_volume, trades[-1].traded_price))


    # 查询当日所有的持仓
    print("query positions:")
    positions = xt_trader.query_stock_positions(acc)
    print("positions:", len(positions))
    
    if len(positions) != 0:
        print("last position:")
        print("{0} {1} {2}".format(positions[-1].account_id,
        positions[-1].stock_code, positions[-1].volume))
    
    # 根据股票代码查询对应持仓
    print("query position:")
    position = xt_trader.query_stock_position(acc, stock_code)
    if position:
        print("position:")
        print("{0} {1} {2}".format(position.account_id, position.stock_code,
        position.volume))

    # 阻塞线程，接收交易推送
    xt_trader.run_forever()

运行结果