python知识图谱(零基础)

目录

0.python解释器

1.数据类型

2.变量和运算符

3.流程控制

4.文件

5.输入输出

6.异常

7.函数和模块

8.面向对象编程

9.多线程

10.标准库

11.第三方库

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0.python解释器

python版本

        python2.x

        python3.x

python书写格式

• 单行代码前面不要出现空格
• #后面的内容是注释
• 多行结构要使用缩进，一般为4个空格

执行方式

• 脚本文件执行

        写入.py为扩展名文本

        使用python3脚本文件.py执行

• 交互式执行

        执行python3命令，逐行输入

常用工具

• ipython-扩展的交互式解析器
• PyCharm-Python IDE
• vscode

1.数据类型

工厂函数：

type(),int(), float(), str(), list(), tuple(), dict(), bool(), set()

数值：整数，浮点数，布尔值

字符串：可以使用单引号，双引号，三引号。

字符串编码：unicode编码（u"string"）， 原始内容（r"string"）

列表：['a', 'b','c']

列表常用方法：

list.append()
list.len()
list.insert()
list.remove()
list.sort()
list.count()

序列操作

索引操作
切片操作
连接操作
重复操作
in, not in

元组：(101.5,200.3)

字典：{'a':1, 'b':2}

        数值，字符串，元组都可以作为字典的key

        常用方法：

        

dict.items()
dict.keys()
dict.values()

        字典推导式： 

{i:i*i for i in range(20,31) if i%2 != 0}

集合：{'apple', 'orage', 'pear'}

空： None

2.变量和运算符

变量命名规则

• 字母，数字，下划线
• 不以数字开头
• PEP8 

1) import this
2) 避免用单个字母做变量名称
3) 可以使用带下划线小写字母串
4) 混合大小写，第一个单词小写
5) 使用缩写要使用大写字母

• 关键字：也叫保留字，不能被用作变量名

变量赋值

赋值运算符: =
多重赋值： x = y = 123
多变量赋值： x,y,z = '123'
交换变量的值：a,b = b, a

运算符

• 算术运算符：+, -, *, /, //, %
• 比较运算符：>, ==, <, >=, <=

3.流程控制

if语句

if 分支:
    pass
elif 分支:
    pass
else:
    pass

for语句

for 变量 in 序列:
    pass

break：跳出循环

continue：跳出本次循环

pass：什么都不做

4.文件

常用函数

open()
read()
readline()
readlines()
write()
close()

上下文管理器

with open(filename) as f:
    pass

5.输入输出

输出（print），输入（input）

6.异常

处理异常

try:
    pass
except 异常类型:
    pass
finally:
    pass

抛出异常：

ralse 异常类型

7.函数和模块

函数定义

def 函数名(参数):
    pass

函数调用：函数名(参数)

函数返回：return

函数参数：关键字参数，可变长参数，变量作用域

迭代器：next(), iter(), list()

生成器：yield

匿名函数：lambda 形式

函数式编程：高阶函数filter(), map(), zip(), reduce()

闭包

闭包定义

def sum(a):
    def add(b):
        return a+b
    return add

闭包的使用：

num1 = sum(4)
print(num1(5))

装饰器

        @函数名

        @函数名(带参)

模块的导入

        

import 模块
for 模块 import 子模块、函数
if语句块作为模块导入不执行响应语句块 #if __name_ = "__main__"

8.面向对象编程

类的定义

class 类名称:
    pass

类包含：
    属性
    方法

类参数：
    __init__(self, argv)

类对象

        类名称()

        类实例

继承

class 类名称(父类名称):
    pass

9.多线程

多线程可以让程序并行执行

常用库： threading, queue

常用方法：start(), join()

10.标准库

• 运行服务的__main__
• 文字处理的re

        元字符：.^$*+?{m}{m,n}[]| ， \b \B \d \D \s

• 常用函数

match()/group()
search()
findall()
sub()

• 日期类型的time, datatime

#time
time()
localtime()

#datetime
datetime()
timedalta()
now()

• 数字和数学类型的math, random
• 文件和目录访问的pathlib, os.path

#os.path
abspath()
exists()
isfile()
isdir()
join()

• 数据压缩和归档的tarfile
• 通用操作系统的os, logging, argparse
• 多线程的threading，queue
• internet数据处理的base64, json, urllib
• 结构化标记处理工具html, xml
• 开发工具的unitest
• 调试工具的timeit
• 软件包发布的venv
• urllib库

11.第三方库

• numpy

基本类型ndarray

创建一维数组
    import numpy as np
    arr1 = np.array([2,3,4])

列表转换矩阵
    data = [[1,2,3], [4,5,6]]
    arr3 = np.array(data)

• pandas
• matplotlib：plot(), hist(), figure()
• tensorflow：estimator
• requests：get/post
• BeautifulSoup

#常用函数
soup.p    #找到
标签
soup.a    #找到第一个标签
soup.find_all('a')    #找到所有的标签
for link in soup.find_all('a'):
    print(link.get('href'))    #找到所有标签的链接