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Python 爬虫实战：视频平台播放量实时监控（含反爬对抗与数据趋势预测）西攻城狮北 python 爬虫音视频
一、引言在数字内容蓬勃发展的当下，视频平台的播放量数据已成为内容创作者、营销人员以及行业分析师手中极为关键的情报资源。它不仅能够实时反映内容的受欢迎程度，更能在竞争分析、营销策略制定以及内容优化等方面发挥不可估量的作用。然而，视频平台为了保护自身数据和用户隐私，往往会设置一系列反爬虫机制，对数据爬取行为进行限制。这就向我们发起了挑战：如何巧妙地突破这些限制，同时精准地捕捉并预测播放量的动态变化趋势
requests的使用
一·概念requests作为爬虫的基础库，在我们快速爬取和反爬破解中起到很重要的作用，其中的知识点大概有以下几个方面：二·内容一，request：1-requests.get…get请求获取数据2-requests.post…post请求获取数据二，response:1-response.text.响应体str类型2-response.encoding从HTTPheader中获取响应内容的编码方式
Python爬虫实战：利用最新技术爬取B站直播数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言 html 百度
1.B站直播数据爬取概述B站(哔哩哔哩)是中国最大的年轻人文化社区和视频平台之一，其直播业务近年来发展迅速。爬取B站直播数据可以帮助我们分析直播市场趋势、热门主播排行、观众喜好等有价值的信息。常见的B站直播数据类型包括：直播间基本信息(标题、分类、主播信息)实时观看人数与弹幕数据礼物打赏数据直播历史记录分区热门直播数据本文将重点介绍如何获取直播间基本信息和分区热门直播数据。2.环境准备与工具选择2
基于Python的智能公示信息监控爬虫系统开发实战 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言音视频搜索引擎 scrapy
摘要本文详细介绍了如何使用Python构建一个高效的公示信息监控爬虫系统。系统采用最新技术栈，包括异步爬取、智能解析、反反爬策略等，能够自动监控各类政府网站、企业公示平台的更新信息。文章从系统设计到具体实现，提供了完整的代码示例和详细的技术解析，帮助读者掌握大规模公示信息采集的核心技术。关键词：Python爬虫、公示监控、信息采集、异步爬取、智能解析1.引言在数字化时代，各类公示信息（如政府采购、
基于Python的Google Scholar学术论文爬虫实战：最新技术与完整代码解析 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言学习 scrapy
摘要本文详细介绍如何使用Python构建一个高效的GoogleScholar爬虫系统，包括代理设置、反反爬策略、数据解析与存储等核心技术。文章涵盖最新Python爬虫技术栈（如Playwright、异步IO等），提供完整可运行的代码示例，并讨论学术爬虫的伦理与法律问题。通过本教程，读者将掌握从GoogleScholar批量获取学术论文信息的高级爬虫技术。关键词：Python爬虫、GoogleSch
Python selenium 库 AI老李 python python selenium 开发语言
关键要点PythonSelenium库用于自动化Web浏览器，适合测试和爬虫，中文教程资源丰富。推荐菜鸟教程、CSDN博客和Selenium-Python中文文档，涵盖基础到进阶。学习需注意浏览器驱动匹配和动态加载处理，可能需显式等待。资源推荐以下是适合初学者和中级学习者的中文教程：菜鸟教程：提供全面的Selenium教程，包括安装和示例，详见Selenium教程。Selenium-Python中
windows exe爬虫：exe抓包程序猿阿三爬虫项目实战 exe抓包
不论任何爬虫，抓包是获取数据最直接和最方便的方式，这章节我们一起看一下windowsexe是如何拦截数据的。用mitmproxy/Charles/Fiddler或Wireshark拦截它的HTTP/HTTPS/TCP流量。如果是HTTPS，安装并信任代理的根证书。由于exe大部分可能走的是自定义应用层协议。在不知情所拦截应用使用的流量时，所以建议用Wireshark。本文利用python代码，实现
Python爬虫实战：基于最新技术的定时签到系统开发全解析 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言人工智能自动化知识图谱
摘要本文详细介绍了如何使用Python开发一个功能完善的定时签到爬虫系统。文章从爬虫基础知识讲起，逐步深入到高级技巧，包括异步请求处理、浏览器自动化、验证码破解、分布式架构等最新技术。我们将通过一个完整的定时签到项目案例，展示如何构建一个稳定、高效且具有良好扩展性的爬虫系统。文中提供了大量可运行的代码示例，涵盖requests、aiohttp、selenium、playwright等多种技术方案，
Python爬虫实战：使用最新技术爬取新华网新闻数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言 scrapy 音视频
一、前言在当今信息爆炸的时代，网络爬虫技术已经成为获取互联网数据的重要手段。作为国内权威新闻媒体，新华网每天发布大量高质量的新闻内容，这些数据对于舆情分析、市场研究、自然语言处理等领域具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效、稳定的新华网新闻爬虫系统。二、爬虫技术选型2.1技术栈选择在构建新华网爬虫时，我们选择了以下技术栈：请求库：httpx（支持HTTP/2，异步请求
Python爬虫：从图片或扫描文档中提取文字数据的完整指南 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言数据挖掘 c++
1.引言随着大数据技术的不断进步，图像数据逐渐成为了许多行业中重要的数据源之一。图像中不仅包含了丰富的视觉信息，还可能蕴含着大量的文字数据。对于科研、企业、政府等多个领域而言，如何从图片或扫描文档中提取出有价值的文字信息是一个亟待解决的问题。在这一过程中，OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）技术成为了解决这一问题的重要工具。在本文中，我们将探讨如何使用Py
爬虫技术：从基础到高级，探索数据抓取的奥秘
一、基础爬虫：揭开数据抓取的神秘面纱对于初学者来说，基础爬虫是入门的起点。基础爬虫的目标通常是静态网页，这些网页的内容在加载时就已经确定，不需要与服务器进行交互。通过简单的HTTP请求和HTML解析，就可以获取到网页中的数据。在基础爬虫中，最核心的技术是HTML解析。HTML是网页的结构语言，它定义了网页的布局和内容。爬虫程序需要通过解析HTML，找到其中的文本、图片、链接等元素。常用的HTML解
python 计算生态概览的概述
文章目录前言python计算生态库的介绍1.网络爬虫2.数据分析3.文本处理4.数据可视化5.机器学习6.图形用户界面7.游戏开发8.网络应用开发前言python计算生态概览的解释Python计算生态概览是对Python作为一门强大而广泛使用的编程语言所拥有的庞大软件集合的整体描述和概述。这个生态体系不仅包含了Python的标准库（stdlib），即随Python解释器安装的基本模块，还涵盖了极其
Python生态全景图：8大主流框架优缺点及选型指南 Sammyyyyy python 开发语言 django fastapi flask
引言：Python的“万能”生态Python为何能成为当今最流行的编程语言之一？答案并非其语法本身，而在于其强大且多样化的框架生态。这个生态系统如同一片繁荣的大陆，覆盖了从Web后端到人工智能的几乎所有技术领域，让开发者能用一种语言胜任多种截然不同的任务。本文将化作一张“技术地图”，快速带你游览Python在Web开发、数据科学和网络爬虫三大领域的8个标志性框架。我们的目标是迅速掌握它们的精髓，让
从零到一：王者荣耀英雄数据采集与技能图谱异步爬虫实战程序员威哥爬虫 python 开发语言自动化 scrapy
引言：随着游戏行业的迅猛发展，王者荣耀作为一款深受玩家喜爱的手游，其英雄数据和技能信息成为了爬虫开发者研究的热点之一。通过抓取英雄数据并对技能图谱进行可视化，我们不仅能够更好地理解游戏数据，还可以为游戏爱好者或数据分析师提供一个有价值的数据分析平台。本篇文章将带你一步步实现王者荣耀英雄数据的采集与技能图谱的可视化，并使用异步爬虫技术提高爬取效率。我们将结合实际开发中的需求，深入讲解如何使用异步爬虫
Python 网络爬虫中 robots 协议使用的常见问题及解决方法
在Python网络爬虫开发中，robots协议的正确应用是保证爬虫合规性的关键。然而，在实际使用过程中，开发者常会遇到各种问题，若处理不当，可能导致爬虫被封禁或引发法律风险。本文将梳理robots协议使用中的常见问题，并提供针对性的解决方法。一、协议解析不准确导致的合规性问题1.1误读User-agent通配符范围问题表现：将User-agent:*错误理解为适用于所有场景，忽略了特定爬虫的单独规
【网络与爬虫 24】爬虫数据存储方案：从文件到数据库的全面指南莫比乌斯@卷技术技巧 #网络与爬虫网络爬虫数据库
【网络与爬虫24】爬虫数据存储方案：从文件到数据库的全面指南关键词：爬虫数据存储、CSV、JSON、Excel、SQLite、MySQL、MongoDB、Redis、数据持久化、数据管理摘要：本文全面介绍爬虫数据存储的各种方案，从简单的文本文件、CSV、JSON到Excel表格，再到SQLite、MySQL等关系型数据库，以及MongoDB、Redis等NoSQL数据库。通过对比分析不同存储方式的
测试你的Python环境是否配置成功川星弦 python 开发语言
#导入需要的库importrequestsfrombs4importBeautifulSoup#目标网页URLurl='https://quotes.toscrape.com/'#这是一个专门用来练习爬虫的网站#设置请求头，模拟浏览器访问headers={'User-Agent':'Mozilla/5.0(WindowsNT10.0;Win64;x64)AppleWebKit/537.36(KHT
Go爬虫开发学习记录朱颜辞镜花辞树‎ golang 爬虫学习
Go爬虫开发学习记录基础篇：使用net/http库Go的标准库net/http提供了完善的HTTP客户端功能，是构建爬虫的基石：packagemainimport("fmt""io""net/http")funcfetchPage(urlstring)string{//创建自定义HTTP客户端client:=&http.Client{}//构建GET请求req,_:=http.NewRequest
Julia爬取数据能力及应用场景 q56731523 julia 开发语言
Julia是一种高性能编程语言，特别适合数值计算和数据分析。然而，关于数据爬取（即网络爬虫）方面，我们需要明确以下几点：虽然它是一门通用编程语言，但它的强项不在于网络爬取（WebScraping）这类任务。而且Julia的生态系统在爬虫方面还不够成熟和丰富。所以说Julia爬取数据后立即进行高性能的数据分析这点还是有一些优势。Julia虽然以高性能数值计算和数据分析见长，但它同样具备网络爬取（We
Lua嵌入式爬虫实现步骤 q56731523 lua 爬虫开发语言 r语言
在Lua中实现嵌入式爬虫，通俗点说就是指在一个宿主程序（如Nginx/OpenResty、Redis等）中使用Lua脚本来完成网络爬取任务。由于Lua本身的标准库并不包含网络请求功能，因此我们需要依赖宿主环境提供的网络库。在Lua中实现嵌入式爬虫通常指在资源受限环境（如OpenResty/Nginx、Redis、IoT设备）中运行的轻量级网络爬取工具。以下是关键实现方案和示例：核心方案：基于Ope
Scala实现网页数据采集示例
Scala可以轻松实现简单的数据采集任务，结合AkkaHTTP（高效HTTP客户端）和Jsoup（HTML解析库）是常见方案。Scala因为受众比较少，而且随着这两年python的热门语言，更让Scala不为人知，今天我将结合我所学的知识实现一个简单的Scala爬虫代码示例。以下就是我整理的一个完整示例，演示如何抓取网页标题和链接：示例代码importakka.actor.ActorSystemi
使用 Kotlin 编写的爬虫程序，用于爬取简历采集系统智联和无忧的内容
这是一个使用Kotlin编写的爬虫程序，用于爬取简历采集系统智联和无忧的内容。使用代理信息proxy_host:www.duoip.cn,proxy_port:8000。以下是每行代码和步骤的详细解释：```kotlinimportorg.jsoup.Jsoupimportorg.jsoup.nodes.Documentimportorg.jsoup.nodes.Elementimportorg.
Scrapy分布式爬虫进阶：动态代理与并发优化实战 Kelaru python project scrapy 分布式爬虫 python
写在前面。。。继“动态网页”“登录网站”“经验总结”“分布式爬虫”后，本篇献上Scrapy-Redis进阶实战，基于QuotestoScrape，聚焦动态代理池和并发优化，代码简洁，经验点燃智慧，适合新手到老兵。准备工作1.环境配置Python：3.8+（推荐3.10）。依赖安装：pipinstallscrapy==2.11.2scrapy-redis==0.7.4redis==5.0.8requ
Python 爬虫实战：电商商品评论深度爬取与用户情感分析系统搭建西攻城狮北 python 爬虫开发语言电商
引言在电商领域，商品评论是消费者决策的重要参考，也是商家优化产品和服务的关键依据。通过爬取和分析电商商品评论，可以深入了解用户需求、产品优缺点以及市场趋势。本文将详细介绍如何使用Python构建一个完整的电商商品评论爬取系统，并进行用户情感分析。我们将涵盖从爬虫设计、数据抓取、数据清洗、情感分析到可视化的全流程。1.项目背景与目标电商平台上，商品评论通常包含以下信息：用户名评论内容评论时间评分（星
Java基础学习笔记2 qichi333 学习笔记 java eclipse
今天是Java基础学习第二天，加油！！！下面是我今天记的一些笔记。（有点懒惰了，爬虫今天没学，因为赖床了(bushi)，但我会勤奋起来的^_^，一定一定！明天不能偷懒了天！！）一、运算符例子：inta=10;intb=20;intc=a+b;其中，“+”是运算符，且是算术运算符；“a+b”是表达式，且是算术表达式。1.算术运算符例1：publicclassdemo3{publicstaticvoi
Selenium使用指南
点击文末小卡片，免费获取软件测试全套资料，资料在手，涨薪更快Selenium是网页应用中最流行的自动化测试工具，可以用来做自动化测试或者浏览器爬虫等。官网地址为：相对于另外一款web自动化测试工具QTP来说有如下优点：免费开源轻量级，不同语言只需要一个体积很小的依赖包支持多种系统，包括Windows，Mac，Linux支持多种浏览器，包括Chrome，FireFox，IE，safari，opera
Python 网络爬虫的基本流程及 robots 协议详解女码农的重启 python 网络爬虫 JAVA 开发语言
数据驱动的时代，网络爬虫作为高效获取互联网信息的工具，其规范化开发离不开对基本流程的掌握和对robots协议的遵守。本文将系统梳理Python网络爬虫的核心流程，并深入解读robots协议的重要性及实践规范。一、Python网络爬虫的基本流程Python网络爬虫的工作过程可分为四个核心阶段，每个阶段环环相扣，共同构成数据采集的完整链路。1.1发起网络请求这是爬虫与目标服务器交互的第一步，通过发送H
爬虫小结 Crescent_P python小项目 python 数据分析
python爬虫小组作业上周布置了python的小组作业,每一组要求爬取老师指定的信息,本组抽到的题目如下:从中国银行网址：http://www.boc.cn/sourcedb/whpj/获取主要外汇（美元、欧元、英镑、加拿大元、澳大利亚元、日元、韩元、新台币、澳门元和港币）的牌价信息，计算出它们的每天平均价。要求把今年5月份每天平均价格保存到Excel文件中，每种外汇的数据保存在一个工作表中，并
Python 爬虫实战：抓取华尔街日报付费文章摘要的全方位指南 Python爬虫项目 python 爬虫开发语言信息可视化数据分析
引言在全球化的信息时代，获取高质量的新闻内容对于研究、投资和决策具有重要意义。《华尔街日报》（TheWallStreetJournal，简称WSJ）作为国际知名的财经媒体，其文章内容备受关注。然而，WSJ的大部分内容属于付费订阅，普通用户无法直接访问。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术，结合最新的工具和方法，抓取WSJ的付费文章摘要。一、了解目标网站结构1.1WSJ网站结构分析WSJ的官方
Python爬虫实战：使用最新技术爬取头条新闻数据 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 python 爬虫开发语言 scrapy 音视频
一、前言：Python爬虫在现代数据获取中的重要性在当今信息爆炸的时代，数据已经成为最宝贵的资源之一。作为数据获取的重要手段，网络爬虫技术在各个领域发挥着越来越重要的作用。Python凭借其简洁的语法、丰富的库生态系统和强大的社区支持，已经成为网络爬虫开发的首选语言。本文将详细介绍如何使用Python及其最新的爬虫技术来爬取头条新闻数据。我们将从基础概念讲起，逐步深入到高级技巧，最后给出完整的爬虫
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以下3钟数字签名都是基于jdk7的 1，RSA String password="test"; // 1.初始化密钥 KeyPairGenerator keyPairGenerator = KeyPairGenerator.getInstance("RSA"); keyPairGenerator.initialize(51
Hibernate学习笔记 caoyong Hibernate
1>、Hibernate是数据访问层框架，是一个ORM(Object Relation Mapping)框架，作者为:Gavin King 2>、搭建Hibernate的开发环境 a>、添加jar包: aa>、hibernatte开发包中/lib/required/所
设计模式之装饰器模式Decorator（结构型）漂泊一剑客 Decorator
1. 概述若你从事过面向对象开发，实现给一个类或对象增加行为，使用继承机制，这是所有面向对象语言的一个基本特性。如果已经存在的一个类缺少某些方法，或者须要给方法添加更多的功能（魅力），你也许会仅仅继承这个类来产生一个新类—这建立在额外的代码上。
读取磁盘文件txt，并输入String 一炮送你回车库 String
public static void main(String[] args) throws IOException { String fileContent = readFileContent("d:/aaa.txt"); System.out.println(fileContent);
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//三级联动省/直辖市<select id="province"></select> 市/省直辖<select id="city"></select> 县/区 <select id="area"></select>
erlang之parse_transform编译选项的应用 616050468 parse_transform 游戏服务器属性同步 abstract_code
最近使用erlang重构了游戏服务器的所有代码，之前看过C++/lua写的服务器引擎代码，引擎实现了玩家属性自动同步给前端和增量更新玩家数据到数据库的功能，这也是现在很多游戏服务器的优化方向，在引擎层面去解决数据同步和数据持久化，数据发生变化了业务层不需要关心怎么去同步给前端。由于游戏过程中玩家每个业务中玩家数据更改的量其实是很少
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工作流Activiti5表的命名及含义 atongyeye 工作流 Activiti
activiti5 - http://activiti.org/designer/update在线插件安装 activiti5一共23张表 Activiti的表都以ACT_开头。第二部分是表示表的用途的两个字母标识。用途也和服务的API对应。 ACT_RE_*: 'RE'表示repository。这个前缀的表包含了流程定义和流程静态资源（图片，规则，等等）。 A
android的广播机制和广播的简单使用百合不是茶 android 广播机制广播的注册
Android广播机制简介在Android中，有一些操作完成以后，会发送广播，比如说发出一条短信，或打出一个电话，如果某个程序接收了这个广播，就会做相应的处理。这个广播跟我们传统意义中的电台广播有些相似之处。之所以叫做广播，就是因为它只负责“说”而不管你“听不听”，也就是不管你接收方如何处理。另外，广播可以被不只一个应用程序所接收，当然也可能不被任何应
Spring事务传播行为详解 bijian1013 java spring 事务传播行为
在service类前加上@Transactional，声明这个service所有方法需要事务管理。每一个业务方法开始时都会打开一个事务。 Spring默认情况下会对运行期例外(RunTimeException)进行事务回滚。这
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【Kafka一】Kafka入门 bit1129 kafka
这篇文章来自Spark集成Kafka(http://bit1129.iteye.com/blog/2174765)，这里把它单独取出来，作为Kafka的入门吧下载Kafka http://mirror.bit.edu.cn/apache/kafka/0.8.1.1/kafka_2.10-0.8.1.1.tgz 2.10表示Scala的版本，而0.8.1.1表示Kafka
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Spring是以代理的方式实现对事务的管理。我们在Action中所使用的Service对象，其实是代理对象的实例，并不是我们所写的Service对象实例。既然是两个不同的对象，那为什么我们在Action中可以象使用Service对象一样的使用代理对象呢？为了说明问题，假设有个Service类叫AService，它的Spring事务代理类为AProxyService，AService实现了一个接口
bootstrap源码学习与示例：bootstrap-dropdown（转帖） BreakingBad bootstrap dropdown
bootstrap-dropdown组件是个烂东西，我读后的整体感觉。一个下拉开菜单的设计： <ul class="nav pull-right"> <li id="fat-menu" class="dropdown">
读《研磨设计模式》-代码笔记-中介者模式-Mediator bylijinnan java 设计模式
声明：本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ /* * 中介者模式（Mediator）：用一个中介对象来封装一系列的对象交互。 * 中介者使各对象不需要显式地相互引用，从而使其耦合松散，而且可以独立地改变它们之间的交互。 * * 在我看来，Mediator模式是把多个对象（
常用代码记录 chenjunt3 UI Excel J#
1、单据设置某行或某字段不能修改 //i是行号,"cash"是字段名称 getBillCardPanelWrapper().getBillCardPanel().getBillModel().setCellEditable(i, "cash", false); //取得单据表体所有项用以上语句做循环就能设置整行了 getBillC
搜索引擎与工作流引擎 comsci 算法工作搜索引擎网络应用
最近在公司做和搜索有关的工作，(只是简单的应用开源工具集成到自己的产品中)工作流系统的进一步设计暂时放在一边了，偶然看到谷歌的研究员吴军写的数学之美系列中的搜索引擎与图论这篇文章中的介绍，我发现这样一个关系(仅仅是猜想) -----搜索引擎和流程引擎的基础--都是图论，至少像在我在JWFD中引擎算法中用到的是自定义的广度优先
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About Health Monitor Beginning with Release 11g, Oracle Database includes a framework called Health Monitor for running diagnostic checks on the database. About Health Monitor Checks Health M
JSON字符串转换为对象 dieslrae java json
作为前言,首先是要吐槽一下公司的脑残编译部署方式,web和core分开部署本来没什么问题,但是这丫居然不把json的包作为基础包而作为web的包,导致了core端不能使用,而且我们的core是可以当web来用的(不要在意这些细节),所以在core中处理json串就是个问题.没办法,跟编译那帮人也扯不清楚,只有自己写json的解析了.
C语言学习八结构体，综合应用，学生管理系统 dcj3sjt126com C语言
实现功能的代码： # include <stdio.h> # include <malloc.h> struct Student { int age; float score; char name[100]; }; int main(void) { int len; struct Student * pArr; int i,
vagrant学习笔记 dcj3sjt126com vagrant
想了解多主机是如何定义和使用的, 所以又学习了一遍vagrant 1. vagrant virtualbox 下载安装 https://www.vagrantup.com/downloads.html https://www.virtualbox.org/wiki/Downloads 查看安装在命令行输入vagrant 2.
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1.Tomcat线程池修改tomcat的server.xml文件： <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" connectionTimeout="20000" redirectPort="8443" maxThreads="1200" m
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一个不错的shell 脚本教程入门级建立一个脚本　　Linux中有好多中不同的shell，但是通常我们使用bash (bourne again shell) 进行shell编程，因为bash是免费的并且很容易使用。所以在本文中笔者所提供的脚本都是使用bash（但是在大多数情况下，这些脚本同样可以在 bash的大姐，bourne shell中运行）。　　如同其他语言一样
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执行命令sudo gedit /etc/init.d/tomcat6 然后把以下英文部分复制过去。（注意第一句#!/bin/sh如果不写，就不是一个shell文件。然后将对应的jdk和tomcat换成你自己的目录就行了。 #!/bin/bash # # /etc/rc.d/init.d/tomcat # init script for tomcat precesses
第13章 Ajax进阶（下） onestopweb Ajax
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Java开发熟手该当心的11个错误 tomcat_oracle java jvm 多线程单元测试
#1、不在属性文件或XML文件中外化配置属性。比如，没有把批处理使用的线程数设置成可在属性文件中配置。你的批处理程序无论在DEV环境中，还是UAT（用户验收测试）环境中，都可以顺畅无阻地运行，但是一旦部署在PROD 上，把它作为多线程程序处理更大的数据集时，就会抛出IOException，原因可能是JDBC驱动版本不同，也可能是#2中讨论的问题。如果线程数目可以在属性文件中配置，那么使它成为
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今天向大家分享正则表达式大全，它可以大提高你的工作效率正则表达式也可以被当作是一门语言，当你学习一门新的编程语言的时候，他们是一个小的子语言。初看时觉得它没有任何的意义，但是很多时候，你不得不阅读一些教程，或文章来理解这些简单的描述模式。一、校验数字的表达式数字：^[0-9]*$ n位的数字：^\d{n}$ 至少n位的数字：^\d{n,}$ m-n位的数字：^\d{m,n}$

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