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官方文档AzureOpenAI是微软提供的一项云服务,旨在将OpenAI的先进人工智能模型与Azure的基础设施和服务相结合。通过AzureOpenAI,开发者和企业可以访问OpenAI的各种模型,如GPT-3、Codex和DALL-E等,并将其集成到自己的应用程序和服务中。调用方式API调用:用户可以通过HTTP请求来调用AzureOpenAI提供的RESTAPI。请求中需要包含API密钥进行身
- 详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤
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随着人工智能技术的发展,大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南,帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。请注意:由于Qwen-72B这一模型目前并未公开存在,所以以下内容仅为假设性描述,实际上你需要替换为你想要配置的真实存在的大模型,例如GPT-3、BERT等。一、环境准备1.安装必要的库首先确保你已经安装了
- 洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索
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洞悉LangChain:LangChain工程化设计,从API到智能Agent的全面探索1.LangChain简介LangChain是2022年10月底,由哈佛大学的HarrisonChase发起的基于开源大语言模型的AI工程开发框架。当然也可以问一下AI:通义千问2.5:LangChain是一个开源框架,专注于简化开发者利用大型语言模型(LLM)创建应用程序的过程。这些大型语言模型,如GPT-3
- 100天精通Python丨黑科技篇 —— 21、大语言模型_100天精通python快速入门到黑科技
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ChatGPT是OpenAI推出的一种基于GPT-3/4的聊天机器人。chatgpt的颠覆性影响主要体现在提高语言交流的便捷性、个性化服务、自动化客服和教育娱乐等方面,这些应用可以为用户带来更多的便利和乐趣,同时也为企业提供了更多的服务和商机。本文收录于《100天精通Python专栏-快速入门到黑科技》,是由CSDN内容合伙人丨全站排名Top4的硬核博主不吃西红柿倾力打造,分基础知识篇和黑科技应用
- 一口气了解大模型相关通识,基础笔记!
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笔记数据库架构面试职场和发展transformerai
一、大模型生态有哪些语言类大模型:GPT-3、GPT-3.5、GPT-4系列模型。并且,OpenAl在训练GPT-3的同时训练了参数不同、复杂度各不相同的A、B、C、D四项大模型(基座模型),用于不同场景的应用;其中,A、B、C、D模型的全称分别是ada、babbage、curie(居里)和davinci(达芬奇),四个模型并不是GPT-3的微调模型,而是独立训练的四个模型;四个模型的参数规模和复
- Chat Gpt我们自己造出的“外星人”
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最近都在谈论ChatGpt,正好我在书店看书时,再次读到《人类简史》,看到他的序言是这么写的:这段文字看起来,语句通顺、逻辑合理对吧,这就是GPT-3写的,他和ChatGpt有共同的底层技术,只是运用侧重不一样,ChatGpt更专注于聊天和对话。对于这篇序言作者尤瓦尔是这么说的:这是一个强大的人工智能系统按指令模仿我的写作风格写的。GPT-3接到指令,要它为《人类简史》出版10周年写一篇新序,于是
- 【LLM大模型】24年最新大语言模型新书!这本LLM大模型黑书你一定要学(附PDF)
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今天给大家推荐一本丹尼斯·罗斯曼(DenisRothman)编写的关于大语言模型(LLM)权威教程基于GPT-3、ChatGPT、GPT-4等Transformer架构的自然语言处理>!Google工程总监AntonioGulli作序,这含金量不用多说,在这里给大家强烈推荐一下这本黑书,下面直接开始介绍!这本书犹如一道闪电,照亮了我在AI领域前行的道路。它不仅仅是一本书,更是一把钥匙,为我打开了通
- DALL-E 2: 重新定义图像生成的人工智能
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前言随着人工智能技术的迅猛发展,图像生成已经成为AI研究领域中的一个重要方向。OpenAI推出的DALL-E2无疑是其中的佼佼者。这一强大的生成模型能够根据文本描述生成高质量的图像,为创意工作者和各行各业的专业人士提供了全新的工具。本文将深入探讨DALL-E2的原理、应用、技术优势及其对未来图像生成领域的影响。一、DALL-E2简介DALL-E2是OpenAI开发的一种基于GPT-3架构的生成模型
- GPT 模型简史:从 GPT-1 到 GPT-4
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- GPT-3:一个新应用生态系统诞生了
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「某个应用程序用2个基于GPT-3的机器人相互辩论。这是YouTube用户BakzT.Future剖析的14个GPT-3应用程序之一。」GPT-3以其庞大的规模成为OpenAI令人印象深刻的自然语言处理(NLP)模型。Transformerencoder-decoder模型之间由超过1,750亿个被称为参数的单词之间的加权值连接,将其15亿个参数的前身GPT-2打的落花流水。您只要输入要执行的任务
- 【小白教学】一文教你如何使用文心一言、ChatGPT指令
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文心一言chatgptprompt
近年来,随着人工智能技术的迅速发展,大语言模型如GPT-3、BERT等逐渐成为AI研究和应用的热点。而在中国,百度推出的文心一言(ERNIEBot)也逐渐崭露头角,成为众多开发者关注的焦点。但是想要用好人工智能就要学会如何运用指令,接下来教大家一些简单的方法。万能公式实际上,如果你能更精确地提问,那么GPT的回答质量就会相应提高。下面我将分享一个提问的通用模式:角色+目标+需求+额外信息。角色:例
- 大模型是如何炼成的:揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧
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引言:近年来,人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT,这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么,这些大模型是如何训练出来的呢?本文将通过具体案例,带你走进深度学习训练的世界,一探究竟,并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集:大模型的训练需要海量的数据。例如,GPT-3的训练数据包含了数十亿网页文本,而BERT则使用了维基百科
- 全能型模型与专精型模型
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一、全能型模型全能型模型旨在处理广泛的任务,具备多种能力。例如,GPT-3和GPT-4等大型语言模型可以进行文本生成、翻译、对话和问答等多种功能。这类模型的优势在于:1.灵活性:全能型模型可以在多种应用场景中使用,适应性强。例如,企业可以使用同一个模型处理客户服务、内容创作和市场分析等任务,降低了开发和维护成本。2.知识整合:全能型模型通常经过大量数据训练,能够整合不同领域的知识,提供更全面的解决
- 一起来聊聊大模型的token
做个天秤座的程序猿
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文章目录前言一、token是什么二、常用分词方法三、GPT-3的分词方式1.代码示例2.`Ġworld`和`world`的区别1)分词中的空格前缀2)后续计算中的区别3.为什么使用子词分词总结前言学习大模型的朋友肯定听说过大模型接口按token,自己编写代码的时候也经常看到token这个词,那它究竟是什么呢,我们一起来探究一下一、token是什么在大模型中,“token”通常指代文本中的最小单位,
- 大型语言模型RAG(检索增强生成):检索技术的应用与挑战
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摘要检索增强生成(RAG)系统通过结合传统的语言模型生成能力和结构化数据检索,为复杂的问题提供精确的答案。本文深入探讨了RAG系统中检索技术的工作原理、实现方式以及面临的挑战,并对未来的发展方向提出了展望。随着大型预训练语言模型(LLMs)如GPT-3和BERT的出现,自然语言处理(NLP)领域取得了显著进展。然而,这些模型在处理知识密集型任务时仍存在局限性,特别是在需要最新或特定领域知识的情况下
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PS:ChatGPT无限次数,无需魔法,登录即可使用,网页打开下面一、借助ChatGPT提高编程效率指南随着计算机技术的飞速发展,编程已经成为了现代社会中一个非常重要的技能。对于许多人来说,编程不仅是一项工作技能,而且是一种生活方式。然而,即使是最有经验的程序员,也会在编写代码时遇到困难和挑战。幸运的是,我们可以利用现代技术来提高编程效率,并使我们的工作更加轻松。ChatGPT是一种基于GPT-3
- 微软宣布 Power Fx 开源!
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PowerFx是一种基于类似表格公式的低代码通用编程语言,它是一种强类型、声明性和函数式语言,可根据需要提供命令式逻辑和状态管理,Excel用户使用PowerFx将会特别熟悉。今年5月,微软通过与OpenAI的GPT-3模型的集成进一步提升了语言能力,PowerFx可以使用自然语言代替复杂的公式进行计算。此前,微软只开放了PowerFx的文档,并计划在今年年底前对实际源代码进行开源。今日,微软将P
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1、简介当下最先进的深度学习架构之一,Transformer被广泛应用于自然语言处理领域。它不单替代了以前流行的循环神经网络(recurrentneuralnetwork,RNN)和长短期记忆(longshort-termmemory,LSTM)网络,并且以它为基础衍生出了诸如BERT、GPT-3、T5等知名架构。本文将带领你深入了解Transformer的实现细节及工作原理。本章首先介绍Tran
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PromptEngineering(提示工程)是一种在自然语言处理(NLP)领域越来越受欢迎的技术。它涉及到创建和优化提示(prompts),以便从大型语言模型(如GPT-3)中获得高质量和目标导向的输出。在本教程中,我们将详细介绍一些高级提示工程技巧,帮助您更有效地利用大型语言模型。一、参数调整许多大型语言模型允许用户调整生成输出的参数,如温度、顶部概率和最大长度。这些参数可以影响输出的创造性和
- 【翻译】GPT-3架构,简述于“餐巾纸”上
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这是一篇技术派文章,尤其是其中的绘制于“餐巾纸”上的手绘图,从数学角度对于大语言模型的架构给你一些新的启发。原文链接:https://dugas.ch/artificial_curiosity/GPT_architecture.html作者:DanielDugas翻译/编辑:liyane使用LLMChatAPI翻译;为了方便对照,把英文原文也对应在每段中文翻译之下。现在马上跟随作者开始一次开心的旅
- 【AIGC】大语言模型
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大型语言模型,也叫大语言模型、大模型(LargeLanguageModel,LLM;LargeLanguageModels,LLMs)什么是大型语言模型大型语言模型(LLM)是指具有数千亿(甚至更多)参数的语言模型,它们是通过在大规模文本数据上进行训练而得到的。这些模型基于Transformer架构,其中包含多头注意力层,堆叠在一个非常深的神经网络中。常见的LLM包括GPT-3、PaLM、Gala
- NLP_GPT到ChatGPT
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文章目录介绍小结介绍从初代GPT到GPT-3,主要经历了下面几个关键时刻。GPT:2018年,OpenAl发布了这款基于Transformer架构的预训练语言模型,其参数数量为1.17亿(117M)。GPT运用单向自回归方法生成文本,先预训练大量无标签文本,再在特定任务上进行微调。GPT在多种NLP任务上取得了显著进步。GPT-2:2019年,OpenAI推出了GPT的升级版,拥有更多参数[15亿
- 如何使用Hugging Face:对Transformer和pipelines的介绍
第欧根尼的酒桶
transformer深度学习人工智能
一、transformer介绍众所周知,transformer模型(如GPT-3、LLaMa和ChatGPT)已经彻底改变了人工智能领域。它们不仅被用于自然语言处理,还被应用于计算机视觉、语音处理和其他任务中。HuggingFace是一个以变换器为核心的Python深度学习库。因此,在我们深入了解其工作原理之前,我们将探讨什么是transformer,以及为什么它们能够支持如此强大的模型。1.递归
- 大模型基础知识
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LLM人工智能语言模型
主流的开源模型体系GPT(GenerativePre-trainedTransformer)系列:由OpenAI发布的一系列基于Transformer架构的语言模型,包括GPT、GPT-2、GPT-3等。GPT模型通过在大规模无标签文本上进行预训练,然后在特定任务上进行微调,具有很强的生成能力和语言理解能力。BERT(BidirectionalEncoderRepresentationsfromT
- GPT3是否是强人工智能?
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今天和大家分享一下AI方向自然语言处理(NLP)领域内一个新的语言模型:GPT-3。GPT-3是继bert之后一次轰动NLP领域的语言模型,GPT-3是著名人工智能科研公司OpenAI开发的文本生成(textgeneration)人工智能,相关论文5月份已经发表,当时就以天文数字级别的1,750亿参数量引发轰动。训练该模型的数据达到了45TB,训练该语言模型的成本高达1200万美元的高价(喵喵前面
- ChatGPT的背后原理:大模型、注意力机制、强化学习
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介绍ChatGPT机器人背后的原理,带你了解ChatGPT如何工作。微信搜索关注《Python学研大本营》,加入读者群,分享更多精彩本文主要介绍为ChatGPT提供动力的机器学习模型,将从大型语言模型的介绍开始,深入探讨使GPT-3得到训练的革命性的自注意机制,然后深入到从人类反馈强化学习,这是使ChatGPT出类拔萃的新技术。大型语言模型ChatGPT是一类机器学习自然语言处理进行推断的模型,称
- LLM的参数微调、训练、推理;LLM应用框架;LLM分布式训练
lichunericli
LLM人工智能语言模型自然语言处理
大模型基础主流的开源大模型有哪些?GPT-3:由OpenAI开发,GPT-3是一个巨大的自回归语言模型,拥有1750亿个参数。它可以生成文本、回答问题、翻译文本等。GPT-Neo:由EleutherAI开发,GPT-Neo是一个开源的、基于GPT架构的语言模型,拥有数十亿到百亿级的参数。GPT-J:也是由EleutherAI开发的,GPT-J是一个拥有60亿参数的开源语言模型。PaLM(Pathw
- 用35行代码开发一个自己的AI对话机器人
也鱼实验室
之前也写了好几篇关于ChatGPT的文章了,领略到了与深入优化的GPT-3(GenerativePre-trainedTransformer)对话过程中的各种惊喜。但是因为ChatGPT的爆发性流量和访问限制问题,平时使用的时候多多少少会不太方便。其实OpenAI本身就提供了大量的API接口,可以让用户免费使用开发出自己的WebAPP,包括我们今天要说的对话机器人,关于API的一些应用,我在之前一
- 如何利用ChatGPT填写表格数据
摆烂大大王
chatgptchatgpt
随着人工智能技术的迅速发展,ChatGPT等智能对话系统已经成为了我们生活中的得力助手。其中,利用ChatGPT填写表格数据是一项十分实用的功能,它可以帮助我们节省时间,提高工作效率。下面,我们将介绍如何利用ChatGPT来填写表格数据。了解ChatGPT的能力在开始之前,我们需要明白ChatGPT的能力。ChatGPT是一个基于GPT-3或GPT-4的对话式人工智能模型,它能够理解和生成自然语言
- java责任链模式
3213213333332132
java责任链模式村民告县长
责任链模式,通常就是一个请求从最低级开始往上层层的请求,当在某一层满足条件时,请求将被处理,当请求到最高层仍未满足时,则请求不会被处理。
就是一个请求在这个链条的责任范围内,会被相应的处理,如果超出链条的责任范围外,请求不会被相应的处理。
下面代码模拟这样的效果:
创建一个政府抽象类,方便所有的具体政府部门继承它。
package 责任链模式;
/**
*
- linux、mysql、nginx、tomcat 性能参数优化
ronin47
一、linux 系统内核参数
/etc/sysctl.conf文件常用参数 net.core.netdev_max_backlog = 32768 #允许送到队列的数据包的最大数目
net.core.rmem_max = 8388608 #SOCKET读缓存区大小
net.core.wmem_max = 8388608 #SOCKET写缓存区大
- php命令行界面
dcj3sjt126com
PHPcli
常用选项
php -v
php -i PHP安装的有关信息
php -h 访问帮助文件
php -m 列出编译到当前PHP安装的所有模块
执行一段代码
php -r 'echo "hello, world!";'
php -r 'echo "Hello, World!\n";'
php -r '$ts = filemtime("
- Filter&Session
171815164
session
Filter
HttpServletRequest requ = (HttpServletRequest) req;
HttpSession session = requ.getSession();
if (session.getAttribute("admin") == null) {
PrintWriter out = res.ge
- 连接池与Spring,Hibernate结合
g21121
Hibernate
前几篇关于Java连接池的介绍都是基于Java应用的,而我们常用的场景是与Spring和ORM框架结合,下面就利用实例学习一下这方面的配置。
1.下载相关内容: &nb
- [简单]mybatis判断数字类型
53873039oycg
mybatis
昨天同事反馈mybatis保存不了int类型的属性,一直报错,错误信息如下:
Caused by: java.lang.NumberFormatException: For input string: "null"
at sun.mis
- 项目启动时或者启动后ava.lang.OutOfMemoryError: PermGen space
程序员是怎么炼成的
eclipsejvmtomcatcatalina.sheclipse.ini
在启动比较大的项目时,因为存在大量的jsp页面,所以在编译的时候会生成很多的.class文件,.class文件是都会被加载到jvm的方法区中,如果要加载的class文件很多,就会出现方法区溢出异常 java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space.
解决办法是点击eclipse里的tomcat,在
- 我的crm小结
aijuans
crm
各种原因吧,crm今天才完了。主要是接触了几个新技术:
Struts2、poi、ibatis这几个都是以前的项目中用过的。
Jsf、tapestry是这次新接触的,都是界面层的框架,用起来也不难。思路和struts不太一样,传说比较简单方便。不过个人感觉还是struts用着顺手啊,当然springmvc也很顺手,不知道是因为习惯还是什么。jsf和tapestry应用的时候需要知道他们的标签、主
- spring里配置使用hibernate的二级缓存几步
antonyup_2006
javaspringHibernatexmlcache
.在spring的配置文件中 applicationContent.xml,hibernate部分加入
xml 代码
<prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop>
<prop key="hi
- JAVA基础面试题
百合不是茶
抽象实现接口String类接口继承抽象类继承实体类自定义异常
/* * 栈(stack):主要保存基本类型(或者叫内置类型)(char、byte、short、 *int、long、 float、double、boolean)和对象的引用,数据可以共享,速度仅次于 * 寄存器(register),快于堆。堆(heap):用于存储对象。 */ &
- 让sqlmap文件 "继承" 起来
bijian1013
javaibatissqlmap
多个项目中使用ibatis , 和数据库表对应的 sqlmap文件(增删改查等基本语句),dao, pojo 都是由工具自动生成的, 现在将这些自动生成的文件放在一个单独的工程中,其它项目工程中通过jar包来引用 ,并通过"继承"为基础的sqlmap文件,dao,pojo 添加新的方法来满足项
- 精通Oracle10编程SQL(13)开发触发器
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*开发触发器
*/
--得到日期是周几
select to_char(sysdate+4,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
select to_char(sysdate,'DY','nls_date_language=AMERICAN') from dual;
--建立BEFORE语句触发器
CREATE O
- 【EhCache三】EhCache查询
bit1129
ehcache
本文介绍EhCache查询缓存中数据,EhCache提供了类似Hibernate的查询API,可以按照给定的条件进行查询。
要对EhCache进行查询,需要在ehcache.xml中设定要查询的属性
数据准备
@Before
public void setUp() {
//加载EhCache配置文件
Inpu
- CXF框架入门实例
白糖_
springWeb框架webserviceservlet
CXF是apache旗下的开源框架,由Celtix + XFire这两门经典的框架合成,是一套非常流行的web service框架。
它提供了JAX-WS的全面支持,并且可以根据实际项目的需要,采用代码优先(Code First)或者 WSDL 优先(WSDL First)来轻松地实现 Web Services 的发布和使用,同时它能与spring进行完美结合。
在apache cxf官网提供
- angular.equals
boyitech
AngularJSAngularJS APIAnguarJS 中文APIangular.equals
angular.equals
描述:
比较两个值或者两个对象是不是 相等。还支持值的类型,正则表达式和数组的比较。 两个值或对象被认为是 相等的前提条件是以下的情况至少能满足一项:
两个值或者对象能通过=== (恒等) 的比较
两个值或者对象是同样类型,并且他们的属性都能通过angular
- java-腾讯暑期实习生-输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A[0]*A[1]*...*A[i-1]*A[i+1]
bylijinnan
java
这道题的具体思路请参看 何海涛的微博:http://weibo.com/zhedahht
import java.math.BigInteger;
import java.util.Arrays;
public class CreateBFromATencent {
/**
* 题目:输入一个数组A[1,2,...n],求输入B,使得数组B中的第i个数字B[i]=A
- FastDFS 的安装和配置 修订版
Chen.H
linuxfastDFS分布式文件系统
FastDFS Home:http://code.google.com/p/fastdfs/
1. 安装
http://code.google.com/p/fastdfs/wiki/Setup http://hi.baidu.com/leolance/blog/item/3c273327978ae55f93580703.html
安装libevent (对libevent的版本要求为1.4.
- [强人工智能]拓扑扫描与自适应构造器
comsci
人工智能
当我们面对一个有限拓扑网络的时候,在对已知的拓扑结构进行分析之后,发现在连通点之后,还存在若干个子网络,且这些网络的结构是未知的,数据库中并未存在这些网络的拓扑结构数据....这个时候,我们该怎么办呢?
那么,现在我们必须设计新的模块和代码包来处理上面的问题
- oracle merge into的用法
daizj
oraclesqlmerget into
Oracle中merge into的使用
http://blog.csdn.net/yuzhic/article/details/1896878
http://blog.csdn.net/macle2010/article/details/5980965
该命令使用一条语句从一个或者多个数据源中完成对表的更新和插入数据. ORACLE 9i 中,使用此命令必须同时指定UPDATE 和INSE
- 不适合使用Hadoop的场景
datamachine
hadoop
转自:http://dev.yesky.com/296/35381296.shtml。
Hadoop通常被认定是能够帮助你解决所有问题的唯一方案。 当人们提到“大数据”或是“数据分析”等相关问题的时候,会听到脱口而出的回答:Hadoop! 实际上Hadoop被设计和建造出来,是用来解决一系列特定问题的。对某些问题来说,Hadoop至多算是一个不好的选择,对另一些问题来说,选择Ha
- YII findAll的用法
dcj3sjt126com
yii
看文档比较糊涂,其实挺简单的:
$predictions=Prediction::model()->findAll("uid=:uid",array(":uid"=>10));
第一个参数是选择条件:”uid=10″。其中:uid是一个占位符,在后面的array(“:uid”=>10)对齐进行了赋值;
更完善的查询需要
- vim 常用 NERDTree 快捷键
dcj3sjt126com
vim
下面给大家整理了一些vim NERDTree的常用快捷键了,这里几乎包括了所有的快捷键了,希望文章对各位会带来帮助。
切换工作台和目录
ctrl + w + h 光标 focus 左侧树形目录ctrl + w + l 光标 focus 右侧文件显示窗口ctrl + w + w 光标自动在左右侧窗口切换ctrl + w + r 移动当前窗口的布局位置
o 在已有窗口中打开文件、目录或书签,并跳
- Java把目录下的文件打印出来
蕃薯耀
列出目录下的文件文件夹下面的文件目录下的文件
Java把目录下的文件打印出来
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年7月11日 11:02:
- linux远程桌面----VNCServer与rdesktop
hanqunfeng
Desktop
windows远程桌面到linux,需要在linux上安装vncserver,并开启vnc服务,同时需要在windows下使用vnc-viewer访问Linux。vncserver同时支持linux远程桌面到linux。
linux远程桌面到windows,需要在linux上安装rdesktop,同时开启windows的远程桌面访问。
下面分别介绍,以windo
- guava中的join和split功能
jackyrong
java
guava库中,包含了很好的join和split的功能,例子如下:
1) 将LIST转换为使用字符串连接的字符串
List<String> names = Lists.newArrayList("John", "Jane", "Adam", "Tom");
- Web开发技术十年发展历程
lampcy
androidWeb浏览器html5
回顾web开发技术这十年发展历程:
Ajax
03年的时候我上六年级,那时候网吧刚在小县城的角落萌生。传奇,大话西游第一代网游一时风靡。我抱着试一试的心态给了网吧老板两块钱想申请个号玩玩,然后接下来的一个小时我一直在,注,册,账,号。
彼时网吧用的512k的带宽,注册的时候,填了一堆信息,提交,页面跳转,嘣,”您填写的信息有误,请重填”。然后跳转回注册页面,以此循环。我现在时常想,如果当时a
- 架构师之mima-----------------mina的非NIO控制IOBuffer(说得比较好)
nannan408
buffer
1.前言。
如题。
2.代码。
IoService
IoService是一个接口,有两种实现:IoAcceptor和IoConnector;其中IoAcceptor是针对Server端的实现,IoConnector是针对Client端的实现;IoService的职责包括:
1、监听器管理
2、IoHandler
3、IoSession
- ORA-00054:resource busy and acquire with NOWAIT specified
Everyday都不同
oraclesessionLock
[Oracle]
今天对一个数据量很大的表进行操作时,出现如题所示的异常。此时表明数据库的事务处于“忙”的状态,而且被lock了,所以必须先关闭占用的session。
step1,查看被lock的session:
select t2.username, t2.sid, t2.serial#, t2.logon_time
from v$locked_obj
- javascript学习笔记
tntxia
JavaScript
javascript里面有6种基本类型的值:number、string、boolean、object、function和undefined。number:就是数字值,包括整数、小数、NaN、正负无穷。string:字符串类型、单双引号引起来的内容。boolean:true、false object:表示所有的javascript对象,不用多说function:我们熟悉的方法,也就是
- Java enum的用法详解
xieke90
enum枚举
Java中枚举实现的分析:
示例:
public static enum SEVERITY{
INFO,WARN,ERROR
}
enum很像特殊的class,实际上enum声明定义的类型就是一个类。 而这些类都是类库中Enum类的子类 (java.l