大数据之Hive

Hive的基本了解

1.什么是Hive

Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能（HQL）。

2.为什么要使用Hive

• 操作接口采用类SQL语法，提供快速开发的能力。

• 避免了去写MapReduce，减少开发人员的学习成本。

• 功能扩展很方便。

3.Hive的特点

• 可扩展

  Hive可以自由的扩展集群的规模，一般情况下不需要重启服务。

• 延展性

  Hive支持用户自定义函数，用户可以根据自己的需求来实现自己的函数。

• 容错

  良好的容错性，节点出现问题SQL仍可完成执行。

4.Hive架构图

5.Hive与Hadoop的关系

Hive利用HDFS存储数据，利用MapReduce查询分析数据

Hive的安装部署

1.derby版hive直接使用

前提：Hive安装非常简单，解压之后即可直接运行，不需要太多配置，前提是要配置JAVA_HOME和HADOOP_HOME。并且Hadoop要全量启动（五个进程）

• 解压hive

cd /opt/softwares

tar -xvzf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz -C ../servers/

• 修改目录名称

cd ../servers/
mv apache-hive-2.3.6-bin hive-2.3.6

• 初始化元数据库

cd hive-2.3.6
bin/schematool -dbType derby -initSchema

• 启动

在hive-2.3.6目录下执行
bin/hive

• 创建数据库

create database jtdb;

• 创建表

use jtdb;
create table tb_user(id int,name string);

• 插入数据

insert into table tb_user values(1,"zhangfei");

2.基于mysql管理元数据版hive

• 解压hive

cd /opt/softwares

tar -xvzf apache-hive-2.3.6-bin.tar.gz -C ../servers/

• 修改目录名称

cd ../servers/
mv apache-hive-2.3.6-bin hive-2.3.6

• 检测服务器mysql数据库

mysql
show databases;

• 配置mysql允许外网访问

grant all privileges on *.* to 'root'@'%' identified by 'root' with grant option; 
flush privileges;

• 修改配置文件hive-site.xml
  创建hive-site.xml

vim hive-site.xml

在hive-site.xml这个文件中添加

 

 
<configuration>
 
  <property>
 
  <name>hive.default.fileformatname>
 
  <value>TextFilevalue>
 
property>
 
<property>
 
  
 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionURLname>
 
  <value>jdbc:mysql://hadoop01:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=truevalue>
 
  <description>JDBC connect string for a JDBC metastoredescription>
 
property>
 
<property>
 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverNamename>
 
  <value>com.mysql.jdbc.Drivervalue>
 
  <description>Driver class name for a JDBC metastoredescription>
 
property>
 
<property>
 
  
 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionUserNamename>
 
  <value>rootvalue>
 
  <description>username to use against metastore databasedescription>
 
property>
 
<property>
 
  
 
  <name>javax.jdo.option.ConnectionPasswordname>
 
  <value>rootvalue>
 
  <description>password to use against metastore databasedescription>
 
property>
 
configuration>

• 上传mysql驱动
  将资料中mysql-connector-java-5.1.38-bin.jar上传到hive的lib目录中。
• 初始化

bin/schematool -dbType mysql -initSchema

• 创建表并指定字段之间的分隔符

create  table if not exists stu(id int ,name string) row format delimited fields terminated by '\t'  stored as textfile location '/user/stu';

外部表

外部表因为是指定其他的hdfs路径的数据加载到表当中来，所以hive表会认为自己不完全独占这份数据，所以删除hive表的时候，数据仍然存放在hdfs当中，不会删掉。

内部表：当删除表的时候，表结构和表数据全部都会删除掉。

外部表：当删除表的时候，认为表的数据会被其他人使用，自己没有独享数据的权利，所以只会删除掉表的结构（元数据），不会删除表的数据。

操作案例

分别创建老师与学生表外部表，并向表中加载数据

创建老师表：

create external table teacher (t_id string,t_name string) row format delimited fields terminated by '\t';

创建学生表：

create external table student (s_id string,s_name string,s_birth string , s_sex string ) row format delimited fields terminated by '\t';

从本地文件系统向表中加载数据：

load data local inpath '/opt/data/hivedatas/student.csv' into table student;