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大数据-spark-宽窄依赖-原理图解+浅谈

大数据-spark-宽窄依赖-原理图解+浅谈_第1张图片

大数据-spark-宽窄依赖-原理图解+浅谈_第2张图片

宽依赖：发生shuffle时，一定会产生宽依赖，宽依赖是一个RDD中的一个Partition被多个子Partition所依赖（一个父亲多有儿子），也就是说每一个父RDD的Partition中的数据，都可能传输一部分到下一个RDD的多个partition中，此时一定会发生shuffle

窄依赖：一个RDD中的一个 Partition最多 被一个 子 Partition所依赖（一个父亲有一个儿子）

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