嵌入式神经网络处理器-NPU

嵌入式神经网络处理器-NPU

NPU 指的是“嵌入式神经网络处理器”,采用“数据驱动并行计算”的架构,特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

嵌入式神经网络处理器-NPU_第1张图片

NPU 处理器专门为物联网人工智能而设计,用于加速神经网络的运算,解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。

NPU 处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。

  • 乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能

  • 激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数

  • 二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算,如降采样、平面数据拷贝等

  • 解压缩模块用于对权重数据的解压。为了解决物联网设备中内存带宽小的特点,在 NPU 编译器中会对神经网络中的权重进行压缩,在几乎不影响精度的情况下,可以实现 6-10 倍的压缩效果。

马里亚纳 MariSiliconOPPO 首颗自研芯片,也是全球第一颗 6nm 影像专用 NPU 芯片。其具备四大技术突破:

  • 第一,强劲的AI计算性能与领先能效。
  • 第二,行业领先的影像性能。
  • 第三,20bit 实时RAW计算,计算影像无损处理的新范式。
  • 第四,专属的RGBW Pro模式,实现传感器能力的最大化。

你可能感兴趣的:(AI,神经网络,人工智能,深度学习)