嵌入式神经网络处理器-NPU

嵌入式神经网络处理器-NPU

NPU 指的是“嵌入式神经网络处理器”，采用“数据驱动并行计算”的架构，特别擅长处理视频、图像类的海量多媒体数据。

NPU 处理器专门为物联网人工智能而设计，用于加速神经网络的运算，解决传统芯片在神经网络运算时效率低下的问题。

NPU 处理器包括了乘加、激活函数、二维数据运算、解压缩等模块。

• 乘加模块用于计算矩阵乘加、卷积、点乘等功能

• 激活函数模块采用最高12阶参数拟合的方式实现神经网络中的激活函数

• 二维数据运算模块用于实现对一个平面的运算，如降采样、平面数据拷贝等

• 解压缩模块用于对权重数据的解压。为了解决物联网设备中内存带宽小的特点，在 NPU 编译器中会对神经网络中的权重进行压缩，在几乎不影响精度的情况下，可以实现 6-10 倍的压缩效果。

马里亚纳 MariSilicon 是 OPPO 首颗自研芯片，也是全球第一颗 6nm 影像专用 NPU 芯片。其具备四大技术突破：

• 第一，强劲的AI计算性能与领先能效。
• 第二，行业领先的影像性能。
• 第三，20bit 实时RAW计算，计算影像无损处理的新范式。
• 第四，专属的RGBW Pro模式，实现传感器能力的最大化。