PostgreSQL 到底是基于规则优化(RBO)还是基于代价优化(CBO)的

物理优化和逻辑优化是数据库查询优化的两个方面。

物理优化：

物理优化是指优化查询的物理执行计划，即如何访问磁盘、缓存以及如何进行排序等操作，以便最大化查询性能。物理优化涉及到磁盘 I/O、内存使用、排序算法等方面，通常由数据库自动完成，不需要用户干预。

逻辑优化：

逻辑优化是指优化查询的逻辑结构，即如何重写查询语句、如何使用索引、如何处理关联查询等操作，以便提高查询的效率。逻辑优化通常涉及到规则优化、代价优化和语义优化等方面，需要依赖于查询优化器完成。

基于规则优化（RBO）和基于代价优化（CBO）都是查询优化器的两种优化方式。

RBO：

RBO 是指使用一系列的规则和启发式方法来对查询语句进行转换和简化，以便更高效地执行查询，但是不能保证查询的最优执行计划。

CBO：

CBO 是指通过计算每个可能的执行计划的代价，并选择代价最小的执行计划作为最终的执行方案，以保证查询的最优性。

CBO 通常比 RBO 更加高效，但也需要更多的计算资源。

物理优化和逻辑优化通常是同时进行的，以便尽可能地优化查询性能。

在执行物理优化时，查询优化器会选择代价最小的执行计划，并考虑磁盘 I/O、内存使用、排序算法等因素。

在执行逻辑优化时，查询优化器会选择最佳的查询计划，并考虑如何重写查询语句（RBO）、如何使用索引、如何处理关联查询(CBO) 等问题。

逻辑优化是基于规则优化（Rule-Based Optimization，RBO）和代价优化（Cost-Based Optimization，CBO）的混合优化方式。

PostgreSQL 是基于代价优化（Cost-Based Optimization，CBO）的方式进行查询优化的。查询优化器在进行查询优化时，会首先进行规则优化（Rule-Based Optimization，RBO），将查询语句进行语法转换和简化，然后再进行代价优化，生成多个可能的执行计划，并为每个执行计划计算代价，选择代价最小的执行计划作为最终的执行方案。

此外，PostgreSQL 的查询优化器还采用了逻辑优化的方式，对查询语句进行逻辑结构的优化，以便更高效地执行查询。

逻辑优化包括常量折叠、条件推导、等价变换、子查询优化和关联优化等操作。

在执行逻辑优化时，查询优化器会尝试使用规则优化和代价优化的方式，以便更好地优化查询语句。

总的来说，PostgreSQL 是基于代价优化的方式进行查询优化的，辅以规则优化和逻辑优化的方式，以便更好地优化查询语句。