【一点分享】Python数据分析（2）：读取Mysql和Excel数据，简单到不敢想像。

本系列Python数据分析，计划按照Mysql数据分析系列的套路和案例，用python演示一遍，学习曲线会更平缓。当然，没有sql基础的朋友，也能按此系列学习Python数据分析。

在上一篇文章中，咱们已经把Jupyterlab环境安装好，复习一下此环境的好处：单步执行（选中某部分代码进行执行），过程变量存缓存，方便调试。

正始开始案例演示，分3部分，读取Mysql、读取Excel、总结。

1、读取Mysql

在上篇环境安装文章有已展示过此案例，非常简单。今天咱们把数据读取到dataframe中，可以理解为在python环境中的表格。

2、读取Excel

也是非常简单，2步就可以。更多case的Excel读取请参考FTDdata：Python--pandas读取excel。

3、总结。

（1）用pandas读取Mysql和Excel数据非常简单，其他数据源也类似。

（2）把数据读入python中的dataframe后，就可以对df进行各种操作（明天文章分享）。

（3）在笔者实际工作中，线下Excel的数据也会先读取解析出来入一份到数据仓库DW中。

若有疑问，请关注留言。