历史数据迁移那些事[转]

  关于历史数据迁移这事，相信很多数据库管理员都经常要面对，因为应对的场景和数据量的不同，数据迁移方法和技术也

五花八门；在一个数据量不大的表上迁移数据一般都不会有什么问题，一旦表的数据量增大，而且应用对这个表访问非常频繁时，

那如何有效的迁移数据就会是一件很有讲究的事。

迁移时先考虑以下几点要求：

如何设计历史数据保存方法；
如何将数据搬移到历史表中，如何将原表的数据删除；
在线系统要求在数据搬移时，对系统影响很小；
Job什么时间运行合适；数据量变大时，搬移时间是否足够；
数据搬移，采用with(nolock)可能造成重复数据，使得搬移过程出错，如何处理比较好；
第一：设计历史数据保持方法：

     这个是个比较泛的概念，不同的公司使用的方式都不一样，常见有以下几种：

简单的历史表方式：
         其实就是在库中新建一个同结构的历史表，如：Product_History,然后将历史数据都放入到这个表中，一般适合数据量不

         大的情况;

         优劣：优点是比较简单，便于维护，查询的时候通过View将两个表Union起来；缺点是如果数据量比较大时，会有很大的

         性能问题（包括查询和插入）；

按日期新建历史表：
        可能是按一个月或者一年新建一个历史表，如：Product_2010、Product_2011、Product_2012…等，然后将不同时期的

        历史数据存放到不同的历史表中；这个方式比较常见，查询的时候通过View将这些表Union All起来。

        优劣：优点是按日期分表后，会将数据量横向切小，单个表的数据量一般不会太大，处理起来性能比较好；缺点是维护比较

        麻烦，尤其是有字段的增删改的时候，所有的历史表都需要跟着修改。

数据仓库存放：
       这种方式很多有BI部门的公司采用，会将历史数据和当前数据都定期存放到数据仓库中，不仅可以给BI提供制作报表的数据，

       前台用户查询历史数据，APP程序就可以直接定位到仓库去查询，不影响产品环境。

       优劣：优点很明显，不仅解决了历史数据查询对产品环境的影响和BI报表数据来源的问题，而且减轻了生产库保存这些历史数

       据的负担；缺点是需要有BI部门，也就意味着需要相关的软、硬和人员的投入。



第二： 数据插入和删除：

     数据插入这个还是比较好解决的，我们可以直接用insert插入，也可以用BCP，Bulk Insert、SSIS等方式；数据删除在数据量

比较大的时候比较棘手，主要是要权衡系统影响和速度的问题，如果每次删除的数据量比较大，势必会对系统使用者造成影响，如果

每次删除的数据量比较小，可能需要比较长的时间才能完成（分区表有直接删掉某个分区的操作，这样可以不用删除数据，直接删掉

分区就行，在此不做说明，可以参考相关文档）；



第三： 系统影响的考虑：

     这个和第二点相关，主要是处在系统删除的时候，需要考虑到锁的情况，避免数据库出现大批量的阻塞。



第四： Job运行时间和预计的搬移时间控制：

     JOB运行时间毫无疑问是要放到系统业务的低峰时期（一般都是晚上），不过前期我们应该知道我们的系统在什么时间段内业务

比较少，这段时间里面就适合做数据的搬移操作；控制搬移时间，这个要求我们对数据搬移进行控制，如果达到某个时间点（预计业

务开发繁忙了），数据还没有搬移完成，那么应该中断搬移过程，以免影响到业务的正常进行；如果出现这种数据不能按时搬移完成

的情况，意味着需要调整搬移的过程，或者使用更高效的方法，防止历史数据越积越多。



第五：主键冲突问题：

     基于对系统的影响考虑，我们一般在查询数据时都采用了With(nolock) 的方式，而数据库在默认的Read Commited隔离级

别下，加上With(nolock) 效果和Read UnCommited一样，这样在搬移数据时，可能会造成将还没有提交的数据搬移到历史表的情

况，在下次运行时，便产生了主键冲突的问题；有以下几种方法能避免此种情况：

搬移时不加With(nolock)，考虑到对系统的影响，一般不采用；
历史表去掉主键，但是我们的历史数据是需要查询的，这样会造成很大的性能问题；
插入到历史表时先做判断，只插入历史表中不存在的数据，这个方法可行，但是如果历史数据表很大，判断的时间将会很长，不是最优的方法；
利用索引创建时的参数设置ignore_dup_key，将其设置为ON，这样就可以将重复的记录直接过滤掉，这种方法比较理想（后面例子有说明）。
我们以下面的两个表为例，对一些常用的数据搬移方法（将相关的方法建到JOB或者SP里面调用就行了），进行说明：

复制代码
--Master table
create table Product
(
  Id int identity(1,1) primary key,
  Name varchar(100),
  Product_Desc varchar(1000),
  Price decimal(12,2),
  CreateTime datetime,
  UpdateTime datetime,
  Statu tinyint
)
--index
create index ix_createtime on Product(CreateTime) with(fillfactor=90,online=on)

--History
create table Product_History
(
  Id int primary key, --没有自增属性
  Name varchar(100),
  Product_Desc varchar(1000),
  Price decimal(12,2),
  CreateTime datetime,
  UpdateTime datetime,
  Status tinyint
)
--index
create index ix_createtime on Product_History (CreateTime) with(fillfactor=90,online=on)
复制代码
No1. 简单的数据搬移：

简单的历史数据迁移方法，我们直接新建一个同结构的表，命名为表名加History，然后按照条件，每天搬移一部分数据到历史表中即可；

例如：我们将下面Product表的数据搬移到Product_History历史表中：

复制代码
--搬移条件
--10天前，Status=0的Product
insert into Product_History
select * from  Product with(nolock)
where CreateTime<convert(varchar,DATEADD(day,-10,GETDATE()),112) and Status=0

--删除条件
delete from Product
where CreateTime<convert(varchar,DATEADD(day,-10,GETDATE()),112) and Status=0
复制代码
No2. 方法一的改进：

对于数据量不大的表，我们为节省时间，可以直接把搬移和删除两个步骤放到一起来进行，方法如下：

--合并搬移和删除条件
delete a
output deleted.* into Product_History
from Product a
where CreateTime<convert(varchar,DATEADD(day,-10,GETDATE()),112) and Status=0
No3. 分步搬移法（减轻对系统影响）：

方法一和二在数据量比较小时是没有问题的，搬移过程能很快完成，但是一旦数据量变大，数据搬移可能需要一段时间才能完成的情况

下，如果再采用这种方式，势必对访问这个表的APP造成大量阻塞，这个是在线系统不能接受的，于是我们不得不把系统影响考虑进来，

把大的数据量分批次来搬移，方法如下：

复制代码
--------------------------分步搬移---------------------------------
while(1=1)
begin
declare @productid table
(
  id int primary key
)

insert into @productid
select top 1000 id from  Product with(nolock)
where CreateTime<convert(varchar,DATEADD(day,-10,GETDATE()),112) and Status=0

if exists(select 1 from @productid )
begin
--搬移条件
insert into Product_History
select * from  Product with(nolock)
where id in(select id from @productid)

--删除条件
delete from Product
where id in(select id from @productid)

waitfor delay '00:00:02'
end
else
  break;

end
--------------------------------------------------------------------

---------------------------分步搬移，合并搬移和删除条件------------------
--分步搬移，合并搬移和删除条件
while(1=1)
begin

delete top (1000) a
output deleted.* into Product_History
from Product a
where CreateTime<convert(varchar,DATEADD(day,-10,GETDATE()),112) and Status=0

if @@ROWCOUNT=0
  break
else
  waitfor delay '00:00:02' --delay 2s

end
---------------------------------------------------------------------
复制代码
No4. 控制搬移时间：

  我们在第三步的基础上做修改，为了防止搬移作业在业务高峰时间还在运行，阻塞业务操作，我们需要在搬移进行到某个时间点时，

中断搬移作业的运行，方法如下：

复制代码
---------------------------7点后终止运行------------------
while(1=1)
begin

delete top (1000) a
output deleted.* into Product_History
from Product a
where CreateTime<convert(varchar,DATEADD(day,-10,GETDATE()),112) and Status=0

if @@ROWCOUNT=0 or datepart(HOUR, GETDATE())>=7 --7点后终止运行
  break
else
  waitfor delay '00:00:02' --delay 2s

end
---------------------------------------------------------------------
复制代码
No5. 了解搬移的进度：

   有时候我们看到搬移JOB一直在运行，但是没有办法知道它要运行到什么时候才能运行完，只能干等，于是我们有对某些搬移作业进

度情况作了解的需求，我们再来更改脚本：

复制代码
--先创建一个搬移记录表
create table temp_history_2011_12_01
( prd_id int primary key,
  is_del bit  --是否搬移完成
)

--------------------------了解搬移进度---------------------------------
truncate table temp_history_2011_12_01

--所有需要搬移的数据插入到表中
insert into temp_history_2011_12_01
select id,0 from  Product with(nolock)
where CreateTime<convert(varchar,DATEADD(day,-10,GETDATE()),112) and Status=0

while(1=1)
begin
declare @productid table
(
  id int primary key
)
--1000
insert into @productid
select top 1000 prd_id from temp_history_2011_12_01 where is_del=0

if exists(select 1 from @productid )
begin

--搬移条件
insert into Product_History
select * from  Product with(nolock)
where id in(select id from @productid)

--删除条件
delete from Product
where id in(select id from @productid)

--update is_del
update temp_history_2011_12_01 set is_del=1
where prd_id in(select id from @productid)

waitfor delay '00:00:02'
end
else
  break;

end
truncate table temp_history_2011_12_01
---------------------------------------------------------------------

--------------假定已运行时间是5小时,估计剩余时间-------------
declare @fin_count int,@need_count int
select @fin_count=COUNT(0) from temp_history_2011_12_01 with(nolock) where is_del=1
select @need_count=COUNT(0) from temp_history_2011_12_01 with(nolock) where is_del=0

select @need_count*1.0/@fin_count*5
---------------------------------------------------------------------
复制代码
No6. 避免重复键冲突：

我们先来看下ignore_dup_key作用的描述：使涉及多行的insert语句在有重复键值的错误时不会引起整个语句的回滚，那个导致不唯一的行会被舍弃, 而其他的行都将被插入或者更新,同样可以在创建主键约束时，使用该选项。

于是，我们可以在历史表创建时，在主键上使用这个选项，例如：

复制代码
CREATE TABLE [dbo].[Product_History](
    [Id] [int] NOT NULL,
    [Name] [varchar](100) NULL,
    [Product_Desc] [varchar](1000) NULL,
    [Price] [decimal](12, 2) NULL,
    [CreateTime] [datetime] NULL,
    [UpdateTime] [datetime] NULL,
    [Status] [tinyint] NULL,
PRIMARY KEY CLUSTERED
(
    [Id] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = ON) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
复制代码
这样就可以避免因主键冲突导致数据搬移JOB的失败了。



    以上是就SQL层面的历史数据搬移的一些方法，还有BCP、Bulk Insert、SSIS等方法可以使用，在此不做说明；以上方法加以

调整，便可以做成比较通用的数据搬移方法，包括控制搬移记录数、控制搬移时间、了解搬移进度等问题都可以得到灵活控制，让数

据搬移顺起来。