pandas版本0.20.0及其以后版本中,ix已经不被推荐使用
使用loc和iloc替换
loc gets rows (or columns) with particular labels from the index. loc从索引中获取具有特定标签的行(或列)。这里的关键是:标签。标签的理解就是name名字。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(data= [[1, 2, 3],[4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=['e', 'f', 'g'], columns=['a','b','c'])
>>> print(df.loc['e'])
a 1
b 2
c 3
Name: e, dtype: int64
>>>
iloc gets rows (or columns) at particular positions in the index (so it only takes integers). iloc在索引中的特定位置获取行(或列)(因此它只接受整数)。这里的关键是:位置。位置的理解就是排第几个。
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.DataFrame(data= [[1, 2, 3],[4, 5, 6], [7, 8, 9]], index=['e', 'f', 'g'], columns=['a','b','c'])
>>> print(df.iloc[1])
a 4
b 5
c 6
Name: f, dtype: int64