轴承表面缺陷检测数据集

  • 该数据集的缺陷类别共为三类,分别包含:擦伤缺陷(cashang),凹槽缺陷(aocao),划痕缺陷(huahen)。
  • 该数据集共5824张JPG图片,标签文件为xml格式,三类缺陷在标签文件中分别命名为:cashang,aocao,huahen。
  • 为了证明真实性,小伙伴如果有意buy,可以在知网查看《改进YOLOX网络的轴承缺陷小目标检测方法》本人的小论文。可能有小伙伴还存在顾虑,都已经用过的数据集是否可以再用,我认为是可以的:
    1)比如网上公开的布匹瑕疵数据集,可以查看知网,数不胜数的人发小论文,所以可以使用,再比如手势识别数据集,用过几十年了。
    2)小伙伴也可以参考我的文章,数据集共5824张图片,而已发表的小论文仅仅使用了不到20张图片,你大可以使用剩余的5800张图片撰写毕业论文以及小论文。
1.数据集展示

轴承表面缺陷检测数据集_第1张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第2张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第3张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第4张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第5张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第6张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第7张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第8张图片
轴承表面缺陷检测数据集_第9张图片

2.检测效果展示






3.部分数据展示

4.获得方式

见主页
注:该数据集为手机拍摄,如果buy还可以提供每张为2MB左右的高清图,写小论文和大论文都可以使用。小伙伴也可以发现,网上工业缺陷目标检测的数据集非常少,这份数据集花费我一个月的时间拍摄及打标签,注入了非常大的心血在里面,所以有偿的方式分享给大家,敬请谅解,最后感谢小伙伴的支持~

你可能感兴趣的:(数据集,目标检测,深度学习,人工智能)