PyTorch报错shape ‘[16, 1, 28, 28]‘ is invalid for input of size 6272?尝试设置-1

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框架/语言：

• PyTorch

问题描述：

• 使用tensor.reshape() 或 torch.reshape(data, (dim1, dim2, …)) 规范矩阵类型时，报错：
  shape ‘[16, 1, 28, 28]’ is invalid for input of size 6272
• 错误场景：
  

解决方案：

问题原因：

• reshape参数过于详细：
  默认每次加载的矩阵都是16*1*28*28

data = data.reshape(16, 1, 28, 28)
# 第一个参数是batch_size
# 第二个参数的通道数目，灰度图一般为1，彩色图为RGB三通道
# 之后的参数是图像的高度和宽度（可能还有深度）

• dataloader可能有余数：
  batch_size表示每次取和同时处理的图像张数，但是可能图像总数并非正好是batch_size倍数

解决方案：

• reshape(-1, …)：
  最后一次迭代dataloader时，可能不足batch_size张图片，
  这时参数设为-1，表示有多少取多少即可

data = data.reshape(16, 1, 28, 28)

• 解决后：
  

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