acwing1047. 糖果

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acwing1047. 糖果

  • 提问1:为什么最终的答案即为 f [ N ] [ 0 ] f[N][0] f[N][0]?
  • 提问2: f [ i ] [ j ] = f [ i − 1 ] [ j ] f[i][j] =f[i-1][j] f[i][j]=f[i1][j]代表是什么意思

/*
输入样例:
5 7
1
2
3
4
5
输出样例:
14
样例解释
Dzx的选择是2+3+4+5=14,这样糖果总数是7的倍数,并且是总数最多的选择。
*/
//我们可以使用一个二维数组 f[i][j] 表示前 i 件物品中选取总重量不超过 j 的物品的最大价值

#include 
#include 
using namespace std;

const int N = 110, INF = 0x3f3f3f3f;

int f[N][N];

int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;

    memset(f, -INF, sizeof f);
    f[0][0] = 0;

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        int w,v;
        cin >> w;
        v = w%k;
        for (int j = 0; j < k; j++) {
            //我们可以使用一个二维数组 f[i][j] 表示前 i 件产品中选取总价值为 j 且是 K 的倍数的物品的最大价值。
            //则有如下的状态转移方程:
            f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][(j -v + k)%k] + w);//j -v + k防止下标越界
            //其中 v 表示第 i 件产品中包含的糖果数量对 K 取模后的值,w 表示第 i 件产品的价值。
        }
    }
    
    最终的答案即为 f[N][0]。
    printf("%d\n",f[n][0]);

    return 0;
}

提问1:为什么最终的答案即为 f [ N ] [ 0 ] f[N][0] f[N][0]?

简答:

其实就是从 N N N件物品中挑了几件,刚好挑的这几件物品总和% k = = 0 k==0 k==0

详答:

在本题中,我们需要选取若干件物品,使得选取的物品的总价值能够被 K K K 整除。

因此,我们可以定义一个二维数组 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j],表示前 i i i 件产品中选取总价值为 j j j 且是 K K K 的倍数的物品的最大价值。其中, i i i 表示前 i i i 件产品,j 表示选取的物品的总价值。
最终的答案即为 f [ N ] [ 0 ] f[N][0] f[N][0],表示前 N N N 件产品中选取总价值为 0 且是 K K K 的倍数的物品的最大价值。

这是因为题目要求选取的物品的总价值必须能够被 K K K 整除,而 0 是 K 的倍数,因此最终的答案必须是 f [ N ] [ 0 ] f[N][0] f[N][0]

提问2: f [ i ] [ j ] = f [ i − 1 ] [ j ] f[i][j] =f[i-1][j] f[i][j]=f[i1][j]代表是什么意思

在本题中,状态转移方程 f [ i ] [ j ] = m a x ( f [ i − 1 ] [ j ] , f [ i − 1 ] [ ( j − v + k ) % k ] + w ) f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][(j -v + k)\%k] + w) f[i][j]=max(f[i1][j],f[i1][(jv+k)%k]+w) 中, f [ i − 1 ] [ j ] f[i-1][j] f[i1][j] 表示前 i − 1 i-1 i1 件产品中选取总价值为 j j j 且是 K K K 的倍数的物品的最大价值。怎么保证是k的倍数,那就要对j取余,对j取余不方便,我们就对w取余;又因为怕出现负下标,还要再加上一个k

因为 v = w % k v=w\%k v=w%k,所以,完整的状态转移方程应该是 f [ i ] [ j ] = m a x ( f [ i − 1 ] [ j ] , f [ i − 1 ] [ ( j − w % k + k ) % k ] + w ) f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][(j -w\%k + k)\%k] + w) f[i][j]=max(f[i1][j],f[i1][(jw%k+k)%k]+w)

具体来说,我们使用二维数组 f [ i ] [ j ] f[i][j] f[i][j] 来表示前 i i i 件产品中选取总价值为 j j j且是 K K K 的倍数的物品的最大价值。因此,当我们要求前 i 件产品中选取总价值为 j 且是 K 的倍数的物品的最大价值时,可以分为两种情况:

  1. 不选取第 i 件产品,则前 i 件产品中选取总价值为 j 且是 K 的倍数的物品的最大价值为 f [ i − 1 ] [ j ] f[i-1][j] f[i1][j]
  2. 选取第 i 件产品,则前 i 件产品中选取总价值为 j 且是 K 的倍数的物品的最大价值为 f [ i − 1 ] [ ( j − v + k ) % k ] + w f[i-1][(j -v + k)\%k] + w f[i1][(jv+k)%k]+w

因此,状态转移方程 f [ i ] [ j ] = m a x ( f [ i − 1 ] [ j ] , f [ i − 1 ] [ ( j − v + k ) % k ] + w ) f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i-1][(j -v + k)\%k] + w) f[i][j]=max(f[i1][j],f[i1][(jv+k)%k]+w) 就是将这两种情况的最大值作为前 i 件产品中选取总价值为 j 且是 K 的倍数的物品的最大价值。

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