已解决Selenium获取请求的接口数据信息/浏览器Network的请求日志信息,抛出异常selenium.common.exceptions.InvalidArgumentException: Message: invalid argument: log type ‘performance’ not found的正确解决方法,亲测有效!!!
一个小伙伴遇到问题跑来私信我,想用Selenium获取请求的接口数据信息/浏览器Network的请求日志信息,但是发生了报错(当时他心里瞬间凉了一大截,跑来找我求助,然后顺利帮助他解决了,顺便记录一下希望可以帮助到更多遇到这个bug不会解决的小伙伴),报错代码如下所示:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
import time
caps = {
'browserName': 'chrome',
'loggingPrefs': {
'browser': 'ALL',
'driver': 'ALL',
'performance': 'ALL',
},
'goog:chromeOptions': {
'perfLoggingPrefs': {
'enableNetwork': True,
},
'w3c': False,
},
}
driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=caps)
driver.get('https://wp.m.1688.com/page/businessinfor.html?memberId=b2b-2214687720378b9c44&bizCode=winport')
# 必须等待一定的时间,不然会报错提示获取不到日志信息,因为絮叨等所有请求结束才能获取日志信息
time.sleep(10)
request_log = driver.get_log('performance')
print(request_log)
报错信息内容翻译如下所示:
selenium.常见的异常无效参数:异常消息:无效参数:找不到日志类型“performance”
报错原因:
代码问题,无效参数:找不到日志类型“performance”。Chrome驱动程序75的发行说明中所规定的,根据W3C标准的要求,功能loggingPrefs已重命名为goog:loggingPrefs
小伙伴按下面的方法修改代码即可解决!!!
调整设置功能的代码,由于日志捕获的原因,不必回退到非w3c模式:
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from selenium.webdriver.chrome.options import Options
import time
d = DesiredCapabilities.CHROME
d['loggingPrefs'] = {'performance': 'ALL'}
chrome_options = Options()
# 解决方法
chrome_options.add_experimental_option('w3c', False)
driver = webdriver.Chrome(desired_capabilities=d, options=chrome_options)
driver.get('https://wp.m.1688.com/page/businessinfor.html?memberId=b2b-2214687720378b9c44&bizCode=winport')
# 必须等待一定的时间,不然会报错提示获取不到日志信息,因为絮叨等所有请求结束才能获取日志信息
time.sleep(10)
request_log = driver.get_log('performance')
print(request_log)
以上是此问题报错原因的解决方法,欢迎评论区留言讨论是否能解决,如果有用欢迎点赞收藏文章谢谢支持,博主才有动力持续记录遇到的问题!!!
由于博主时间精力有限,每天私信人数太多,没办法每个粉丝都及时回复,所以优先回复VIP粉丝,可以通过订阅限时9.9付费专栏《100天精通Python从入门到就业》进入千人全栈VIP答疑群,获得优先解答机会(代码指导、远程服务),白嫖80G学习资料大礼包,专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/yuan2019035055/category_11466020.html
优点:作者优先解答机会(代码指导、远程服务),群里大佬众多可以抱团取暖(大厂内推机会),此专栏文章是专门针对零基础和需要进阶提升的同学所准备的一套完整教学,从0到100的不断进阶深入,后续还有实战项目,轻松应对面试!
专栏福利:简历指导、招聘内推、每周送实体书、80G全栈学习视频、300本IT电子书:Python、Java、前端、大数据、数据库、算法、爬虫、数据分析、机器学习、面试题库等等
注意:如果希望得到及时回复,和大佬们交流学习,订阅专栏后私信博主进千人VIP答疑群