数据分析师的进阶路径
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正文开始
最近好多人私信问我如何做数据分析？如何成为数据分析师？要不要考个数据分析师证？.....
各位，从这些问题你能看出什么？对，能看出他们的迷茫，非常的迷茫......
今天我就写点东西给那些数据分析路上匍匐前进的朋友们，不期望成为你的指路明灯，但至少可以给你一些过来人的意见。
首先你必须明白精通Excel不叫精通数据分析，会讲述啤酒与尿不湿的案例并不代表你能洞悉数据，PPT做得漂亮丝毫不能为你的数据分析能力加分......
其次数据分析师养成并不和时间成正比，天天坐电脑前分析数据即使如程序员般秃顶也并不能让你成为分析大师，数据分析目的是什么？洞悉啊！洞悉数据规律，洞悉数据背后的业务逻辑，洞悉那些只可意会不可言传的伎俩......
自然界三角形是最稳定的（别试图用王宝强的案例反驳我
），数据分析师也一样，我总结了一个数据分析师养成的三角理论。
精通工具、熟练使用分析理论，洞悉业务逻辑这三者缺一不可。
工具精通1-2门即可，不要贪多，这个精通不是大家写在简历中糊弄人事经理的那种精通，是要真正的精通。比如Excel，只会函数嵌套，透视表的使用显然不够，offset函数会不会？VBA会不会？PowerBi会不会？对工具的精通是为了分析理论的更好落地，只会讲理论不能落地分析显然不是合格的数据分析师，那种人是领导！
如何精通工具？花点钱买书买课，花点时间学习，花点精力实操......
熟练使用分析理论，统计学的理论要会吧？什么趋势回归什么关联分析什么销售预测要会吧？很多人二八法则天天喊，但是从来没用运用这个法则去分析过商品、客户和供应商过（更别说ABC分析法），那你如何确定重点商品、A类客户？
如何熟练使用分析理论？系统的啃一啃统计学！多去学习一些其他大师的分析案例，抄分析路径不算抄吧？
提高业务深度，这其实才是最难的，前两项只要花时间花精力基本可以搞定，而这个光花时间是不行的。精通分析理论你能够较容易的发现数据的异常，但你很难洞悉背后的业务逻辑。比如某个零售店月末几天的销售额骤降，你能判断出数据异常有问题。
这是典型的踩刹车操作，如果你懂业务就能明白这些问题背后的业务动作，你会去分析他的目标完成情况，你也会去分析他的本月末的退货率是否有异常（把已经进系统的单退掉下月再入单）......这些异常背后代表的不仅仅是一个店铺的异常，很可能代表系统的漏洞，监管的缺失，也可能是目标制定中有人有小算盘。
这图你看出问题了吗？
如何提高业务深度？
1、条件允许的话可以跨部门实习一下，很多企业的高管隔一段时间都会下到基层做一天普通员工就是这个道理。
2、多参加一些跨部门会议，看看他们如何思考问题，喜欢讨论哪些指标的。注意，尽可能的削尖脑袋的去参加，即便这个会议和你无关，但和你未来业务深度有关就行。
3、和业务员做朋友。业务上有很多操作是只可意会不可言传的东西，不入虎穴焉得虎子（业务逻辑）？
注意，这里提到的业务不是单指销售人员的业务，其实每个部门都有自己的业务模式，财务、HR、商品哪个部门没有自己独有的业务逻辑？所以作为一个合格的数据分析师需要知道业务部门的逻辑、框架、指标体系等。
针对上面提到的三点我列了个书单供大家参考，注意购买时不能只看书名，还要看作者，不然很可能能买到的是模仿品。
最后友情提醒大家，不仅仅是说给分析师听的：
1、当出现问题时一定要分清楚这是数据问题还是管理问题。经常出现明明是管理问题但数据团队背锅。如销售完不成目标这是目标预测不准还是销售管理失败？
2、数据分析的目的是为了产生管理价值，至少是为管理提供参考依据。不是为了分析而分析。比如每周分析库存的目的是什么？是为了接下来一段时间销售最大化提供数据支持！哪个SKU库存高了低了，某个品类库存占比下降了这些都不重要，重要的是能不能针对这些问题带来行动计划。
3、不要偷懒！当发现异常数据之后，务必刨根问底，这既能锻炼你的分析能力又能提高你的业务深度。因为每个异常数据背后都有它合理或不合理的逻辑。
数据分析是一个苦逼行业，但绝对是一个相当有前途额的职业！我们不缺数据分析人员，但缺懂业务的数据分析师！
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