数据分析复盘——相关理论之《增长黑客》
主要内容：
(一) 什么是增长黑客？
(二) 为什么要重视增长黑客？
(三) 以“海盗指标”为基础的增长黑客内容
(四) 《增长黑客》总结（对比《精益数据分析》）
(一) 什么是增长黑客？
1. 增长黑客有5种特质：
a) 数据为王，以数据驱动增长。认为一切的工作都是基于数据分析的指导之上的。（这点和《精益数据分析》中的观点不完全相同，因为在一开始的时候很可能是没有足够的数据进行分析的。所以在开始阶段，还是需要适当的拍脑门做决策然后去验证的）
b) 专注目标：需要持续不断地迭代（改进→测试→学习），因为也许实现一定的增长的这一个目标需要耗费相当长的时间。
c) 关注细节：评估没一处细节的影响，因为一个细小的改变，都可能对全局的增长造成影响。
d) 富于创意：“增长黑客”是科学与艺术的结合。例如，博客小挂件的想法的提出。其不仅让用户得意彰显个性，更通过这一“个性“的入口，为主站提供了源源不断的流量。
e) 信息通透：即能够深入理解自己的产品用户的活跃渠道，又能够关注世界最新产品动态。
总而言之，增长黑客就是能既够专注一个目标，又能够评估细微改变带来的全局影响，既关注最新的产品动态，又能深入理解产品和用户的基于数据分析工作的要求创意的一个职业。
(二) 为什么要重视增长黑客？
因为增长黑客可以通过一些低成本的途径有效地实现增长。尤其是在对市场还没有充分了解的时候，通过“烧钱“的方式去获得增长是很脆弱的。书中举了一个例子，”叮咚小区“曾在2014年，砸1亿元在北京和上海大面积的打广告，最终以裁员70%和资金链断裂（传闻）收场。在那之后又回归平静。下图为叮咚小区的百度指数：热闹过后归于平静
如果在砸钱之初，通过增长黑客的方式去尝试增长。也许就会发现，有很多地方可进行优化。如强制使用手机号注册，这会损失不愿泄露手机号给商家的用户。激活小区居然需要100同小区的人。又如定位居然不准，主打小区生活便利的软件，居然不能准确定位。
所以，在企业起初阶段，增长黑客首要目标是创造正确的产品，书中提到了PMF（产品市场匹配）、最小化产品 、需求的分类和判断、用户调研。
PMF：产品/市场适应，从书中举例来看，似乎很多应用都是多次调整之后才发展起来。如Instagram，一开始的定位是地理位置签到，却发展成了图片社交应用。足记，原本定位是让用户发现电影取景地点。后来因为“大片“效果的滤镜而在一个月内就获得了100万用户。现在主打短视频图片分享。
最小化产品：是精益创业里的概念。软件开发中也有类似的概念，如原型法和敏捷开发（区别在于，敏捷开发把团队的密切合作和软件交互上升到了一个价值观和原则的高度）。
需求：作者认为是产品的第一原动力：
1) 首先需要判断需求是否真的存在：大需求可以用最小化产品去验证，小需求可以加到某个产品中进行测试。（A/B测试、多变量测试等）
2) 其次判断需求是否为刚需：作者认为马斯诺层次需求理论中的底层需求（安全、生理需求、社交需求）为刚需；并总结了互联网的刚需，并例举分析了BAT，发现他们分别雄踞其中一方。对信息的收集、对生活和生产资料的获取和沟通交流的需求。
3) 判断需求是否足够大：作者总结了三种方式：
a) 目标市场（需求量）=目标用户基数消费能力意愿预算
b) 考虑原本的市场容量，比较自己的产品价格、使用周期、效率和成本等，折算出全新的市场规模。
c) 通过百度指数等大数据统计分析平台，挖掘当下的需求导向。
4) 衡量需求变现的能力：例举了电驴大全和搜狗输入法，都号称有上亿用户，但是变现能力有限，最后不得不寻求其它方法。电驴大全，转做游戏才成功变现。搜狗输入法更是通过“三级火箭“模式，把输入法和搜狗浏览器和搜索引擎联动起来（不过，就个人体验来说，真的蛮伤用户体验的）。
5) 推荐了一种快速开发验证需求的方式，开发微信公众平台。（以后还可以修改成微信小程序）（MVP快速部署开发）
用户调研：作者强调行胜于言，永远不要只看用户的调研数据 ，因为言行未必合一（并不是说，故意为之，可能是很多人都无法准确估计自己行为）
(三) 以“海盗指标”为基础的增长黑客内容
海盗指标(获取、激活、留存、收益、传播)
1. 获取用户：
- 筛选种子用户：如果不是大公司，早期用户反馈和行为对后续改进影响很大。（需要慎重筛选）
- 适当考虑机器人用户：僵尸用户、智能互动用户（豌豆荚吧的机器人，现在似乎没有 了）。
- 内容营销：持续输出的传播引擎，
- 捆绑下载：豌豆荚的捆绑下载，搜狗手机助手的捆绑。
- 营造火爆的氛围：尤其是在初期，排队机制既可以缓解服务器压力，又能营造产品受欢迎的氛围。
- 嵌入式代码和小挂件：彰显个性又提供了流量
- 海外扩张：着有两点好处，其一，版权保护体系和支付渠道健全。其二，付费观念更为普遍利润更为丰厚。
2. 激发活跃
- 拓宽同一维度下的内容：LinkedIn增加过往职业，增加用户的互动和联系。
- 增加产品涵盖维度：LinkedIn拓宽领域，2015年收购 在线教育公司，2016年进军视频领域。
- A/B测试：被作者视为检验的法宝，优势是，可以通过小流量获得具有代表性得而结论。但是在《精益数据分析》中，认为A/B测试只适用于有大量用户的前提下，否则很难抵消一些随机的因素。《精益数据分析》中给出替代的选择是多变量测试,同时改变多个变量，计算相关性。(google analytics就可以进行测试)
- 降低活跃门槛：Skype另辟蹊径通过立体声技术提高“音质“，其实并没有在音频压缩方面有更大的突破。
- 补贴：滴滴和快滴的补贴战略，一年内把滴滴补贴成了市值百亿美元的公司，如今更是高达四千多亿。另外美团等点餐软件也进行过类似的补贴，发红包。
- 游戏化：将消费游戏化，如星巴克咖啡通过消费收集徽章和获取优惠的形式。滴滴打车通过给订单一个难度指标和相应的奖励（滴米和政策倾斜）来激励司机多接单。（不过现在似乎都成了分配制了，必须等滴滴系统分配）
- 脚本自动运营：豌豆荚吧的自动回复机器人，短短个把月就可以获得数十万的曝光（通过@豌豆夹吧来获取回复），和数十万的新帖子。
3. 提高留存
优化产品性能：扁平化设计的APP可以实现更小的内存占比。
适当有损服务：放弃或降低对次要内容的支持，也许可以增加用户体验和聚焦主打功能。
注重新手引导：如引导关注感兴趣的领域，引导完善个人资料，以增加互动的概率。（此 处，不是指上手引导，而是指能增加互动的动作的引导
有效的唤醒机制:邮件提醒（折扣、活动、互动内容等）、安卓平台的图片推送（蛮新鲜 的）
4. 增加收入
免费应用
基础功能免费：Freemium模式，需求在这里，就有办法让你付费。
交叉补贴：互补产品赚钱
第三方流量变现：植入广告
流量变现:引导到自家其它产品，如电驴大全的游戏，就可以利用流量引导。
接受捐赠和定制化：开源代码，给用户定制产品以获取报酬。
上市被收购收费应用：做好前面的几步再说。
重定向广告：
a) 重定向广告联盟（阴魂不散），就是在某些浏览过的商品会追着你显示在不同页面。通过卖着广告可以增加收入（但是，太讨厌了）。
b) 自定义重定向内容：嵌套重定向在自己运营的一些网站首页或者社交网站首页上。如，用户购买过的商品。
c) 社交互动：将有商量需求的业务连接到社交上，不仅增加了曝光，更可能促进消费。如Wet Seal的“和友人一起逛街“的功能，通过虚拟的DIY通过社交连社交网络上的朋友。
d) 社交智能化推荐：将分析社交网络上的内容，并只能推荐商品。如Etsy就是通过连接 Facebook的账号，为好友智能化推荐礼物。
e) 变惩罚为奖励：永远不苛责用户，如QQ会员技术漏洞发生的时候，给非法开通会员的用 户以8折续费的优惠。从而间接提高了转化。
5. 病毒传播
BUG营销（坏事传千里）：程序宅拯救世界啦，屁了啦，骗取关注而已。如2013年百度 网盘“BUG“事件，以原价1/1000的价格就可以获取到相应云盘空间，而BUG却没有被及时的 修复。就在此事件的一周后，迅雷同样发生了类似的”BUG事件“5000多张年卡被以0.01元得 而价格获得。
借势营销：抓住风口的猪都可以飞一会儿，2013年猎豹浏览器，应着抢票软件的火爆，推出了猎豹浏览器上的抢票插件。又如segmentfault社区在2012年的光棍节退出的程序员闯关的活动。当天的百度搜索指数增长了1倍多，虽然指数就不高，并使得微博增加了2500多个粉丝。
体外病毒循环：“快来XX啦，可好有意思了“，如各种测试（明星脸测试、照片年龄测试等 等）
内置传播因子：”分享了才可以用/分享了可以飞升上仙啦”,尺度需要好好把握，因为既要有 能让用户在不分享的情况下可以减少抱怨，分享又有一定的诱惑。
邮件提醒：将任务(分享传播）进度以邮件的形式发送给用户，以提高邀请率。
传播受众心理分析：
a)喜爱：人们会比较愿意接受喜爱的人的请求。
b) 逐利：受邀者和邀请者都会获得一定的利益，如现在很多P2P的平台，都会以送本金的 形式去吸引用户注册。更有提高邀请者利率的奖励。
c) 互惠：受邀者和被邀请者，同上。
d) 求助：快帮我砍价，似乎是见得最多的求助形式。一般都要求关注公 众号。（最近遇到 一个限制了地理位置的砍价请求，越来越精准了）
e) 炫耀：” 我TM真厉害hhh”、“队友真坑！“ 比如支付宝的年账单（微笑）
f) 稀缺：知乎早期社区\Dribbble设计师社区都是通过邀请的方式增加用户，以提高用户的 质量。（但是，正是这种方式，使得成为用户变成一种很有成就的事情）
h)害怕错过或失去：如白菜价会员，仅限今日/神奇高级功能，但是分享或者邀请成功才能 解锁。
(四) 《增长黑客》VS《精益数据分析》
《增长黑客》：提供了一种低沉本的实现增长的理念，及一大波非常规的增长手段。如PMF、MVP、内容营销、SEO、ASO、应用推送技巧、网页唤醒应用（知乎）、病毒传播效果的计算。
《精益数据分析》:提供的是分析的方法论。介绍了综合商业模式和创业阶段进行“个性化”的数据分析，强调了在创业初期要打造“干什么的工具”（数据分析平台或者智能化监测体系），介绍了一个分析周期。
精益数据分析周期流程概要：
