基于yolov7的家庭无人值守监控报警系统

1.yolov7

python实现的框架
https://github.com/WongKinYiu/yolov7

2.部署环境

暂时采用CPU环境跑通流程
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
需要在linux发行版上使用nvdia gpu加速，目前准备先跑起来整个流程后再搭建加速环境

3.工作流程

1. 通过局域网或者其他方式读取摄像头交换机的视频流
2. 视频流导入yolov7模型进行物体识别
3. 基于识别结果进行分类，并记录时间戳
4. 分析结果通过局域网上传到指定的共享文件
5. 开发局域网文件访问app，通过手机查看结果

Next TODO：

• 对yolov7优化，提升性能、省电（剪枝）
• 将代码部署到nvdia加速环境下
• 代码优化，添加更多值守设置