one-hot编码

对于一些没有排序关系的分类变量（例如｛香蕉，苹果，草莓，西瓜｝），很多参考资料说转化成one-hot编码来训练。我想实验下用one-hot编码还是直接赋值｛'香蕉':0，'苹果':1，'草莓':2，'西瓜':3｝训练，区别到底有多大。若one-hot编码确实能够提升效果，对于不同的模型，one-hot编码能够提高的效果分别有多少？以上问题是我想研究的。