图像编码

深入解析业务代表模式：解耦表示层与业务层的利器

然而，随着系统复杂度增加，这两层之间的直接耦合往往会引发一系列问题：业务服务变更导致表示层代码需要同步修改服务定位逻辑分散在各处难以维护远程服务调用异常处理重复编码服务选择策略难以统一管理针

vvilkin的学习备忘·2025-07-20 16:43

数据科学简讯 2023-04-07

image.png头条SegmentAnything图像分割的重大进步图像分割是提取图像中代表特定对象（例如人或桌子）的所有像素的过程。

数科每日·2025-07-20 16:04

将HTML+JS+CSS数独游戏包装为安卓App

将纯HTML程序包装成安卓App在编码方面根本没有什么难度，真正的难度在于开发环境的配置和程序的编译运行。花了一个多星期，才总算编译成功了。有图有真相，在A

yivifu·2025-07-20 15:09

WordPiece、BPE详解及代码

WordPiece的一种主要的实现方式叫做BPE（Byte-PairEncoding）双字节编码。“loved”,“loving”,“loves"这三个单词。

·2025-07-20 15:39

金属表面划痕检测实践指南 - 使用OpenCV

主要技术包括图像作差、动态阈值处理、边缘检测以及形态学操作。通过这些方法，我们可以有效地从金属表面图像中提取划痕特征。

IYA1738·2025-07-20 15:07

GIMP 3.0 中文版下载与安装全指南，附软件下载链接

GIMP（GNUImageManipulationProgram）作为开源图像处理领域的标杆工具，其3.0版本在技术架构上实现了多项突破：界面与性能升级基于GTK3重构的UI支持高分辨率屏幕，SVG图标体系带来更现代的视觉体验

·2025-07-20 15:06

《前端基础核心知识笔记：HTML、CSS、JavaScript 及 BOM/DOM》

type="text"文本输入type="password"密码输入SerlvertC超链接type="radio"value="值"单选框type="checkbox"value="值"多选框在作用设置编码格式

萌新小白的逆袭·2025-07-20 15:34

opencv 4.12.0版本发布详解：核心优化与新特性全解析

OpenCV4.12.0夏季更新带来核心模块优化、图像处理增强、深度学习支持扩展及新兴硬件适配，全面提升计算机视觉开发效率与性能。

Risehuxyc·2025-07-20 15:03

报错解决：/usr/bin/python^M: bad interpreter: No such file or directory

报错问题分析：这是不同系统编码格式引起的：在windows系统中编辑的.sh.py文件可能有不可见字符，所以在Linux系统下执行会报以上异常信息。

KimmyDs·2025-07-20 15:03

BPE（字节对编码）和WordPiece 是什么

BPE（字节对编码）和WordPiece是什么BPE（字节对编码）和WordPiece是自然语言处理中常用的子词分词算法，它们通过将文本拆分为更小的语义单元来平衡词汇表大小和表达能力。

ZhangJiQun&MXP·2025-07-20 15:02

使用 C++ 和 OpenCV 进行表面划痕检测

核心思路划痕通常在图像中表现为具有以下一个或多个特征的区域：高对比度的线性结构：划痕区域的像素强度通常会与其周围背景有明显

whoarethenext·2025-07-20 15:32

相机内外参矩阵/Mono2Depth相机转换矩阵，位姿矩阵

Mono2Depth_Mat转换矩阵，代表了mono和depth的相对关系，depth有深度信息，3d空间；mono是2d图像，通过转换矩阵可以将3d空间投影到2d空间，也就是图像中的物体有了深度信息。

初岘·2025-07-20 14:30

工业相机基本参数

分辨率（Resolution）定义：分辨率指的是相机图像的像素数，通常以宽度x高度的形式表示，如1920x1080或2592x1944。作用：分辨率越高，相机可以捕捉到更多的细节。

·2025-07-20 14:29

图像scale与相机参数_Camera图像处理原理及实例分析

Camera图像处理原理及实例分析作者：刘旭晖[email protected]转载请注明出处BLOG：http://blog.csdn.net/colorant/做为拍照手机的核心模块之一，camerasensor

·2025-07-20 14:29

Camera HAL/ISP 专业术语大全

不断更新，建议收藏，快速检索SOC，SystemOnChip，片上系统HAL，HardwareAbstractionLayer，硬件抽象层ISP，ImageSignalProcessor，图像信号处理器

生活需要深度·2025-07-20 14:28

如何用深度学习实现图像风格迁移

前言图像风格迁移是人工智能领域中一个非常有趣且富有创意的应用。它能够让一张普通的照片瞬间变成梵高笔下的《星月夜》风格，或者像莫奈的《睡莲》一样充满艺术感。这种技术不仅在

·2025-07-20 14:27

“闭门造车”之多模态思路浅谈：自回归学习与生成

如果这个观点成立，那么当前基于VQ-VAE、VQ-GAN等将图像离散化的主流思路就存在能力瓶颈，因为只需要简单计算一下信息熵就可以表明离散化必然会有严重

PaperWeekly·2025-07-20 14:24

机器视觉基础（直播回放）

机器视觉基础总结：本次讲解主要围绕工业相机的基础配置、图像处理及与机器人联动通信的应用展开，重点在于相机网络设置、软件操作流程、模板匹配方法以及标定调试等内容。

·2025-07-20 13:24

ROS2 视频采集节点实现

一个完整的ROS2视频采集节点的实现，使用OpenCV进行视频捕获并通过ROS2发布图像消息。

ZPC8210·2025-07-20 13:53

多模态查询优化：5个提升搜索准确率的技巧

多模态查询优化：5个提升搜索准确率的技巧关键词：多模态搜索、特征融合、跨模态对齐、混合索引、语义增强摘要：本文将揭示5个提升多模态搜索准确率的实用技巧，通过生活化案例和代码示例，带您理解如何让图像、文本

·2025-07-20 13:22

探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘

探索AI人工智能中遗传算法的进化奥秘关键词：遗传算法、自然选择、基因编码、适应度函数、群体进化、交叉变异、优化问题摘要：本文将用生物进化视角解读人工智能中的遗传算法原理。

AI学长带你学AI·2025-07-20 13:51

ROS2 通过相机确定物品坐标位置

1.系统架构相机标定-获取相机内参和畸变系数物体检测-使用OpenCV或深度学习模型检测物品坐标转换-将2D图像坐标转换为3D世界坐标ROS2集成-将上述功能集成到ROS2节点中2.实现步骤2.1创建功能包

·2025-07-20 13:19

Python爬虫实战：研究psd-tools库相关技术

一、引言1.1研究背景AdobePhotoshop是目前最流行的图像处理软件之一，其原生文件格式PSD（PhotoshopDocument）包含了丰富的图像信息和编辑历史。

ylfhpy·2025-07-20 13:49

【C# + HALCON 机器视觉】构建通用视觉软件平台：跨行业应用实战

摘要：本文深入探讨基于C#与HALCON开发通用视觉软件平台的技术路径与实践方法，围绕二维码识别、OCR、模板匹配等核心功能，结合模块化设计理念，详细阐述相机参数设置、图像处理、通信模块等技术实现。

AI_DL_CODE·2025-07-20 13:17

工业机器视觉之AOI外观检测软件（WinForm+Halcon+海康相机）

AOI外观检测软件（WinForm+Halcon+海康相机）前置基础委托多线程单例模式队列一优美Model-UI控件库WinForm之安装UI库-ReaLTaiizor和基本使用通过iconfont获取图像

*Major*-莙工科技有限公司·2025-07-20 12:45

Python+Selenium自动化测试环境搭建步骤（selenium环境搭建）

一、自动化简介1.自动化测试概念：是把以人为驱动的测试转化为机器执行的一种过程，它是一种以程序测试程序的过程2.自动化测试分类：一般IT上所说的自动化测试是指功能自动化测试，通过编码的方式用一段程序来测试一个软件的功能

·2025-07-20 12:43

成都老街——锦里

本来，只是为了给我们的书稿配图而去“摄猎”的，所以也没有刻意拍摄锦里，镜头又只带了一只105mm微距，所以只有精细的图像啦。

完璧·2025-07-20 11:42

基于AutoCut实现在文档中按照片段剪辑视频

Mr数据杨·2025-07-20 11:04

MATLAB 基于图像处理的杂草识别技术

MATLAB基于图像处理的杂草识别技术1.系统介绍杂草识别是精准农业中的重要环节，基于图像处理的杂草识别技术利用计算机视觉和机器学习算法，自动识别田间杂草，为精准施药提供决策支持。

鱼弦·2025-07-20 11:33

基于蜣螂算法优化多头注意力机制的卷积神经网络结合双向长短记忆神经网络实现温度预测DBO-CNN-biLSTM-Multihead-Attention附matlab代码

matlab科研助手·2025-07-20 10:58

一文清楚比较Kiro与Cursor

核心定位与开发范式维度KiroCursor诞生背景亚马逊2025年推出，对标CursorVSCode分支，2023年起流行核心范式规范驱动开发：先写自然语言需求→AI生成完整模块（含测试、文档）AI增强编码

·2025-07-20 10:57

【图像处理基石】什么是CCM？

在颜色科学中，CCM通常指ColorCorrectionMatrix（颜色校正矩阵），是一种用于校正图像或色彩数据中颜色偏差的数学工具。

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:50

【图像处理基石】如何入门大规模三维重建？

以下是分阶段的入门路径及值得重点学习的工作：一、基础理论与前置知识大规模三维重建的核心是从海量图像或传感器数据中恢复场景的三维结构，涉及计算机视觉、摄影测量、图形学、最优化等多个领域，需先掌握以下基础：

小米玄戒Andrew·2025-07-20 09:20

2023全国电赛E题-目标控制与自动追踪系统-电控与图像处理代码（国一）

本方案在2023年获得全国一等奖，红绿激光主控均采用openmv，能准确识别红绿激光，稳定性强，在初测与复测时均能稳定运行。以下是控制红色激光的openmv内置代码：importsensor,image,time,pyb,lcdfrompybimportUART,Pin,Timer,ServofrompidimportPIDpin1=Pin('P1',Pin.IN,Pin.PULL_DOWN)##

井incloud《stdi0》;·2025-07-20 08:45

《目标检测模块实践手册：从原理到落地的尝试与分享》第一期

目标检测任务的本质与模块的作用目标检测，简单来说，就是从输入的图像中，准确地找出我们

加油吧zkf·2025-07-20 07:42

OpenCV 入门指南 —— 从环境搭建到图像处理

二、环境准备与安装1.Python虚拟环境2.安装OpenCV3.验证安装三、读取与显示图像四、常见图像处理操作1.色彩空间转换2.图像平滑（模糊）3.边缘检测（Canny算法）4.在图像上绘制图形与文字五

m0_74751715·2025-07-20 07:38

Datawhale组队学习打卡-Fun-transformer-Task3Encoder

Encoder如第一篇所说，Encoder是Transformer的第一部分，其主要任务是将输入序列（如文本、词语或字符）编码为一个上下文丰富的表示，Encoder的输出是Decoder的输入的一部分（

宇宙第一小甜欣·2025-07-20 06:05

聊一聊接口测试编码和工具有哪些优缺点

目录一、编码方式（写代码做接口测试）二、工具方式（使用GUI工具）三、如何选择？四、混合方案（最佳实践）接口测试编码方式，优点确实很明显。灵活性高这点特别重要，尤其是复杂业务逻辑或特殊验证需求时。

·2025-07-20 06:03

Traefik 中实现流量治理3种方式和场景选择

优势：配置简单、无需编码、原生集成。典型实现：请求头操作：通过Header中间件增删/修改Header。身份认证：使用ForwardAuth将请求转发至外部认证服务（如Keycloak）。URL

老兵发新帖·2025-07-20 06:03

Postman/Apipost中使用Post URL编码发送含换行符参数的问题分析

Postman/Apipost中使用PostURL编码发送含换行符参数的问题分析在使用Postman或Apipost等API测试工具进行POST请求时，当参数中包含换行符(\n或\r)通过UI界面复制参数时会遇到参数发送失效的问题

悟道|养家·2025-07-20 06:32

MyBatis动态SQL全解析：五大核心标签实战指南

MyBatis动态SQL全解析：五大核心标签实战指南一、动态SQL的价值：告别硬编码时代传统SQL拼接的痛点//传统方式需要手动拼接SQL字符串StringBuildersql=newStringBuilder

·2025-07-20 06:31

【AI论文】CLiFT：面向计算高效与自适应神经渲染的压缩光场标记

具体而言，给定一组图像，多视图编码器会根据相机位姿对图像进行标记化处理。潜在空间K均值聚类算法利用这些标记选取一组精简的光线作为聚类中心。随后，多视图“压缩器”将所有标记

·2025-07-20 05:31

手绘电路图的节点和端点检测一个简化版的算法实现框架

以下代码结合了YOLOv5目标检测和传统图像处理技术，符合论文中提到的98.2%mAP和92%节点识别准确率的关键指标。

zhangfeng1133·2025-07-20 05:01

大模型核心概念 | 嵌入模型（Embedding）、向量模型（Vector Model）

领域的核心基础技术，嵌入模型通过将非结构化数据映射为低维稠密向量，实现语义特征的深度捕捉：文本嵌入：如将语句转换为1536维向量，使"机器学习"与"深度学习"的向量余弦相似度达0.92跨模态嵌入：支持图像与文本的联合向量空间映射

·2025-07-20 05:00

SBERT、CoSENT和BETR以及transformers的区别和联系

1.联系基于Transformer架构：它们的核心编码

panshengnan·2025-07-20 05:30

2025年最流行跑分最高的图片理解大模型调研报告

从技术演进方向来看，多模态融合已成为核心趋势之一，文本、图像、视频等不同模态的交互与协同能力显著提升。

·2025-07-20 05:59

GIF动画制作工具 GiftedMotion：开源与定制

该工具在社交媒体、教育和娱乐等多个领域的应用展示了其广泛的实用价值，并为学习编程和图像处理提供了实践平台。1.GIF动画制作工具介

悦闻闻·2025-07-20 04:17

ros订阅相机深度信息_基于深度相机 RealSense D435i 的 ORB SLAM 2

具体到D435i这个型号，它可以提供深度和RGB图像，而且带有IMU，未来如果我们继续做视觉+惯导的SLAM也够用了。深度相机RealSenseD435i简介Intel官方给出了

·2025-07-20 04:17

人脸数目统计系统实现：基于OpenCV和C++的人脸识别

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：本项目介绍如何利用OpenCV库和C++语言开发一个人脸识别系统，用于统计图像中的人脸数量。