第三章 过程大于结果总结

一 函数

1.1函数是什么

①集合的对应关系

②数据的“魔法盒子”

③语句的封装

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1.2.1定义函数

制作函数的过程又称定义函数（define function)

定义的步骤：

①def 后面紧跟着函数的名字

②函数名字后面由一个括号，用来说明函数由哪些参数（需注意及时没有输入数据、函数后面的括号也要保留）

一些例子：

注意：

函数执行到return就会结束，不管它后面是否由别的函数定义语句。

因此return由中止函数和制定返回值的作用。

1.2.2 函数的调用

函数调用的写法，与函数定义第一行def后面的内容相仿。只不过在带哦用函数时，我们把真实的数据填入括号内，作为参数传递给函数。

函数的调用

1.2.3 函数文档

为了避免未来自己或他人忘记所用的函数是用来干什么的痛苦，就需要在写函数时加上清晰的说明文档，说明函数的功能和用法分别时什么。

说明函数的方法有以下两种：

①利用内置函数help()来找到某个函数的说明文档，使用与Python自身定义好的内置函数

>>>help(max) #以下为help（）的运行结果，也就是max（）的说明文档

max(...) max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value With a single iterable argument, return its biggest item. The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty. With two or more arguments, return the largest argument.

②自己给函数加简单的注释，适用于自定义的函数

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二 关于参数

2.1 参数的分类

包括：

①形参（Parameter)

函数定义中的参数是一个形式代表，而非真正数据，所以又称形参。

②实参（argument)

在函数调用时出现的参数称为实参。

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2.2 参数传递

2.2.1基本传参

定义：把数据用参数的形式输入到函数，被称为参数传递

2.2.2 传参的方法

①位置传递

python通过位置来确定实参与形参的对应关系。

位置传参

输出结果

②关键字传递

关键字传递时根据参数名让数据与符号对应上。

关键字传递

输出结果

提示：位置传递和关键字传递可以混合使用

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2.3.1 包裹传参

位置传递和关键字传递的方式，都要求在定义函数时说明参数的个数，但有时在定义函数时，我们并不知道参数的个数，这时候，用 包裹传参 (packing) 的方式来今昔那个参数传递会非常有用。

和之前一样，包裹传递也有位置和关键字两种形式。

注意：

①在调用package_position()时，所有的数据都根据先后顺序，时候一到一个元组。在定义package_position()时要在元组名all_arguments前加*号

②在包裹关键字传递的时候，数据容器不再是一个元组，而是一个字典，每个关键字形式的参数调用，都会成为字典的一个元素，参数名成为元素的键，而数据成为元素的值。字典all_arguments收集了所有参数，把数据传递给函数使用，要在all_arguments前加**

③包裹位置传参和草果关键字传参可以混合使用。

包裹传参的位置传参

包裹传参的关键字传参

混合使用

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2.3.2 解包裹

解包裹（unpacking)  允许我们把一个数据容器传递给函数，在自动分解为各个参数。

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三 递归

3.1.1定义

递归是函数调用其自身的操作。

3.1.2要点

①为了保证计算机不陷入死循环，递归要求程序有一个能狗达到的 终止条件（Base Case)

②使用递归设计程序的时候，我们从最终结果入手。

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3.2 函数栈

3.2.1 定义

程序中的递归需要用到栈（Stack）这一数据结构。所谓数据节后，是计算机存储数据的组织方式。栈是数据结构的一种，可以有序地存储数。

3.2.2 特征

后进先出 (先存放的在底部，后存放的在顶部）

栈只支持两个操作：弹出（pop） 和  推入（push） 

栈用弹出（pop）操作来去除栈顶元素，用推入（push）操作将一个新的元素存入栈顶

3.2.3组成要素

栈的每一个元素，成为一个帧（frame）

所以，程序运行的过程，可以看作是一个先增长后消灭栈的过程。

四 变量的作用域

1.函数会有限使用自己函数帧中的那个变量

2.函数内部对于自己变量的操作不会影响到外部变量

不调用函数时，服从主程序对于变量的定义

调用函数时，先输出aabb 再输出hhhh 函数内部对info的操作不会影响外部变量info

五 引入模块

在Python中，一个py.文件就构成了一个模块。通过模块，你可以调用其他文件中的函数。而引入（import)模块，就是为了在新的程序中重复利用已有的Python程序。

六 搜索路径

有两种方法：

1.把库文件和应用文件放在了同一文件夹下，当在该文件夹下运行程序时，Python会自动在当前文件夹搜索它想要引入的模块

2.但Python还回到其他地方寻找库：

①标准库的安装路径

②操作系统环境变量PYTHONPATH所包含的路径

七 错误&异常处理

7.1有两种错误

1.在运行时，编译器才会发现的错误被成为 运行时错误 （Runtime Error)

通常有 SyntaxError（语法错误） indexError（参数错误）

2.编译器认为程序没有问题，可以正常运行，但当检查程序时，却发现程序并非你想做的，这种错误叫 语义错误 （Semantic Error)

7.2 Debug

修改程序缺陷的过程成为debug

7.3 异常处理

语法为：

try:

    ...

except exception 1:

   ...

except exception2:

  ...

else:

...

finally:

....

如果try中有异常发生时，将执行异常的模块，执行except。异常层层比较，看是否时 exception1、exception2.....直到找到其归属，执行相应的except中的语句。如果try中没有异常，那么except部分跳过，执行else中的语句。 finally时无论是否有异常，最后要做的一些事情。