Python—padas(DataFrame)的常用操作

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我们先说一下DataFrame是什么：

1、DataFrame是一种数据框结构,相当于是一个矩阵形式，单元格可以存放数值、字符串等，这和excel表很像；

2、DataFrame是有 行（index）和 列（columns）可以设置的；

我们先看下本章关于DataFrame我们会接触到的知识点

猫看见偶像说

一、创建（pd.DataFrame）

猫看见偶像说

有了示例，我们就能明白创建时需要传入数据，指定index（行索引名）和columns（列名）；

在我们需要将单个元素的字典直接转为DataFrame时，程序会报错，需要适当做些转换，指定行索引或者列索引才行；

二、怎么查看数据属性以及一些常用的方法

猫看见偶像说

三、axis（轴使用的说明）、增加删除数据列的操作

猫看见偶像说

在增加列的时候我们用到了一个索引loc，后面我们再详细对loc进行说明，此处先知道可以这样使用。

四、缺失值和文本字符串的处理

猫看见偶像说

文本字符串数据处理之前，一定要先转为字符（.str）再进行处理

五、索引设置和索引提取数据（loc / iloc）

猫看见偶像说

loc 和 iloc如果容易记混，你就取巧记忆，index是索引

所以iloc则是依据位置索引进行取数，没有i的则是按照名称进行提取数据

六、数据的查询、修改和分组计算

猫看见偶像说

最后：我们来看表连接和数据透视表的操作

猫看见偶像说

原谅我很懒，比较喜欢这样框架式的笔记，所以文字就会比较少(#^.^#)！！！