torch常用操作-torch.transpose、torch.permute、np.transpose

1. 简介

在使用Pytorch中我们经常会对矩阵进行操作，其中比较常用的就是调整维度，交换不同的轴。比如常见的有torch.transpose、torch.permute、np.transpose它们之间是有区别和联系的。

2. torch.transpose

首先举个例子，然后贴个官方文档，意思就是输入矩阵，然后交换两个维度(参数中只有两个维度)。

变换过程可以理解为：

3. torch.permute与np.transpose

这两个操作的效果其实是相同的都可以操作多个轴，只不过一个是tensor，一个是numpy数组。与torch.transpose的区别是permute可以变换多个轴，原理和上一小节一样直接交换坐标，看下官方解释：

4. 总结

以上的函数都可以进行轴转换操作。np.transpose 同 torch.permute一样，一次修改多个轴；torch.transpose一次只能交换2个轴。

5.参考链接

1. https://pytorch.org/docs/stable/index.html
2. https://blog.csdn.net/qq_28949847/article/details/128568827
3. https://zhuanlan.zhihu.com/p/519296425