SLURM使用指南

目录

一 . sinfo 查看集群

二. sacct 查询历史作业

三 . squeue 查询作业状态

四 . scontrol 查看作业节点命令

五 .提交作业

1. srun

2.sbatch

3.salloc

六: 总结

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一 . sinfo 查看集群

        作为查看集群状态的基本命令： Usage: sinfo [OPTIONS]

[root@master ~]# sinfo
PARTITION AVAIL  TIMELIMIT  NODES  STATE NODELIST
CPU40*       up   infinite      2   idle server[1-2]
GPU24        up   infinite      1   idle server3
test         up   infinite      1   idle ansible

• PARTITION：分区，提交作业时提交-p参数，来选择分区所对应的计算节点，带*为默认节点，即不指定分区默认提交到CPU40，使用server1-2计算
• TIMELIMIT：时间限制，infinite代表分区作业无时间限制。
• STATE：drain: 排空状态，表示该类结点不再分配到其他； idle: 空闲状态； alloc: 完全被分配状态;   mix:部分被占用，但是仍有可用资源

二. sacct 查询历史作业

 作为集群查看历史作业命令： sacct []

[root@master ~]# sacct -S  2023-03-03 -E 2023-03-08  -u root
JobID           JobName  Partition    Account  AllocCPUS      State ExitCode 
------------ ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- -------- 
6560           hostname      CPU40       root          1     FAILED      1:0 
6579           hostname      CPU40       root          2  CANCELLED      0:0 
6589            ansibel      CPU40       root          3 CANCELLED+      0:0 
6610           hostname      CPU40       root          2     FAILED      1:0 
6628           hostname      CPU40       root          2     FAILED      1:0 
6629           hostname      CPU48       root          2  COMPLETED      0:0 
6629.0         hostname                  root          2  COMPLETED      0:0 
## -S 在什么之后 -E 在日期之之前 ，通常搭配使用
## -u  用户

查看从2023-3-3到2023-3-8且用户为root的作业信息

•  JobID： 作业id号
• Partition： 作业运行的分区
• Account： 账户组 ：root组
• AllocCPUS：使用的CPU核心数
• State：COMPLETED ：作业已完成； RUNNING： 作业运行中；   FAILED：作业失败；

三 .  squeue 查询作业状态

查询排队和运行状态的作业  Usage: squeue [OPTIONS]

[root@master ~]# squeue -j 7570 
             JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
              7570     CPU40 POL-2023   gu    R      14:56      1 server2
##-j指定 作业id
[root@master ~]# squeue -p CPU40 
             JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
              7570     CPU40 POL-2023  gu      R      14:56      1 server2
##-P 指定分区
[root@master ~]# squeue -u gu | head
             JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
              7570     CPU40 POL-2023 gu       R      14:56      1 server2

##-u 指定用户

• ST: R为运行中； PD为排队中 S:挂起 ;CG: 正在退出
• NODELIST(REASON)：任务占据节点列显示节点名，如不是则如下情况

BeginTime：           未到用户所指定的任务开始时间
Dependency：      该作业所依赖的作业尚未完成
InvalidAccount：     用户的 SLURM 账号无效
InvalidQOS  ：      用户指定的 QoS 无效
ParitionTimeLimit：    用户申请的时间超过该分区时间上限
QOSMaxCpuPerUserLimit：    超过当前 QoS 用户最大 CPU 限制
QOSMaxGRESPerUser ：   超过当前 QoS 用户最大 GRES(GPU) 限制
Priority：    存在一个或多个更高优先级的任务，该任务需要等待
ReqNodeNotAvail：    所申请的部分节点不可用
Resources ：   暂无闲置资源，该任务需等待其他任务完成

四 . scontrol 查看作业节点命令

显示或设定slurm作业、队列、结点等状态 scontrol [] []

[root@master ~]# scontrol show  nodes server1  | grep CPUAlloc
   CPUAlloc=48 CPUEfctv=48 CPUTot=48 CPULoad=40.24

##查看节点为server1的详细信息

•  CPUAlloc：剩余未分配cpu核心数
•  AllocMem： 剩余未分配内存

[root@master ~]# scontrol show  job 7679 | grep TRES
   TRES=cpu=1,mem=200M,node=1,billing=1
##显示作业使用资源数

五 .提交作业

                                         一切的作业的运行前提是在共享路径下才能执行

 1. srun

交互式作业提交（采用srun命令提交）

                        一般用于短时间小作业测试

[root@master ~]# srun -n 2 -p test ceshi.sh
##发个测试任务给test分区 申请2个节点

只用于简单的测试文件

2.sbatch

批处理模式:编写提交作业脚本

                  常用任务提交模式可与srun结合

[root@master ~]# cat test.sh
#!/bin/bash
#SBATCH -J test                   # 指定作业名
#SBATCH -o test.out               # 屏幕上的输出文件重定向到 test.out
#SBATCH -p test                    # 作业提交的分区为 test
#SBATCH -N 1                      # 作业申请 1 个节点
#SBATCH --cpus-per-task=4         # 单任务使用的 CPU 核心数为 4
#SBATCH -t 1:00:00                #任务运行的最长时间为 1 小时
#SBATCH --gres=gpu:A10:1          # 单个节点使用 1 块 GPU 卡
#SBATCH -t 00:00:10               # 作业最多运行10s
#SBATCH --priority 10             ##指定作业优先级为10 谨慎使用 尽可能保持默认值 紧急任务可使用
#SBATCH --qos nor_fast            #指定qos
# 运行程序 并行任务
source activate  env-name  ##运行特定anconda环境
python 1.py
srun -n 4  2.sh


[root@famaster slurm]# sbatch  test.sh
[root@famaster slurm]# sbatch -d singleton test—a.sh 
##作业名称相同的，且只有当test完成后才会运行test-a.sh
[root@famaster slurm]# squeue
JOBID PARTITION     NAME     USER ST       TIME  NODES NODELIST(REASON)
99     debug    ceshi     root PD       0:00      1 (Dependency)
98     debug    ceshi     root  R       0:22      1 famaster

3.salloc

        分配作业模式类似于交互式作业模式和批处理作业模式的融合。用户需指定所需要的资源条件，向资源管理器提出作业的资源分配请求。提交后，作业处于排队，当用户请求资源被满足时，将在用户提交作业的节点上执行用户所指定的命令，指定的命令执行结束后，运行结束，用户申请的资源被释放。在作业结束前，如果提交时的命令行终端断开，则任务终止。典型用途是分配资源并启动一个shell，然后在这个shell中利用srun运行并行作业

（1）salloc后面如果没有跟定相应的脚本或可执行文件，则默认选择/bin/sh，用户获得了一个合适环境变量的shell环境。

（2）salloc和sbatch最主要的区别是salloc命令资源请求被满足时，直接在提交作业的节点执行相应任务，而sbatch则当资源请求被满足时，在分配的第一个节点上执行相应任务。

（3）salloc在分配资源后，再执行相应的任务，很适合需要指定运行节点和其它资源限制，并有特定命令的作业。

sbtach -N 2 -J test vasp.sh

六: 总结

     常见报错点

1.  查看作业状态 为ReqNodeNotAvail

• 大概率是指定了主机，但是该主机不在默认分区内

2. 作业提交报错 no such file

• 指定到其他计算节点运行，但是该节点没有该文件，一般是未放在共享路径下

Slurm文档首页 - Slurm中英文对照文档https://docs.slurm.cn/

Slurm Workload Manager - Overview (schedmd.com)https://slurm.schedmd.com/overview.html 需更详细的资料可参照官方文档或其他个人文档，