python条形图x轴设定_Python入门--利用matplotlib绘制折线图和条形图（1）
目标一：绘制一幅折线图
# 代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
input_values = [1, 2, 3, 4, 5]
squares = [1, 4, 9, 16, 25]
# 把列表传递给plot 并设置线条粗细
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)
# 设置图标标题， 并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)
# 设置刻度标记的大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
plt.show()
1、需要使用到的库
import matplotlib.pyplot as plt
2、添加x轴y轴数据
# 自动计算数据
x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
3、插入图表
# 把列表传递给plot 并设置线条粗细
plt.plot(input_values, squares, linewidth=5)
4、添加图表标题，坐标轴标签
# 设置图标标题， 并给坐标轴加上标签
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Square of Value', fontsize=14)
5、展示图表
plt.show()
目标二：绘制一幅随数值渐变的散点图
# 代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
# c设置成y值列表，cmap告诉plot使用哪个颜色映射
plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues, s=8)
#设置label，刻度
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Squeare Value', fontsize=14)
# 设置刻度标记大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
# 对plt.show()的调用替换为plt.savefig()的调用
# 第二个实参将图表多余空白区域裁减掉
plt.savefig('squares_plot.png', bbox_incher='tight')
1、需要使用到的库
import matplotlib.pyplot as plt
2、添加x轴y轴数据
x_values = list(range(1, 1001))
y_values = [x**2 for x in x_values]
3、插入图表
# c设置成y值列表，cmap告诉plot使用哪个颜色映射
# 向scatter()传递实参edgecolor='none'来删除数据点的轮廓，
plt.scatter(x_values, y_values, c=y_values, cmap=plt.cm.Blues,edgecolors='none', s=8)
4、添加图表标题，坐标轴标签
#设置label，刻度
plt.title('Square Numbers', fontsize=24)
plt.xlabel('Value', fontsize=14)
plt.ylabel('Squeare Value', fontsize=14)
5、设置刻度标记大小
# 设置刻度标记大小
plt.tick_params(axis='both', labelsize=14)
6、展示图表
# 对plt.show()的调用替换为plt.savefig()的调用
# 第二个实参将图表多余空白区域裁减掉
plt.savefig('squares_plot.png', bbox_incher='tight')
目标三：绘制一幅随机漫步的散点图
1、 创建RandomWalk()类--用数据传递到x、y的列表中
from random import choice
class RandomWalk():
'''一个生成随机漫步的类'''
def __init__(self, num_points=5000):
'''初始化随机漫步的属性'''
self.num_points = num_points
#所有随机漫步始于（0，0）
self.x_values = [0]
self.y_values = [0]
def fill_walk(self):
'''计算随机漫步包含的所有点'''
# 不断漫步，知道列表达到指定的长度
while len(self.x_values) < self.num_points:
#决定前进方向以及沿这个方向前进的距离
x_direction = choice([1, -1])
x_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
x_step = x_direction * x_distance
y_direction = choice([1, -1])
y_distance = choice([0, 1, 2, 3, 4])
y_step = y_direction * y_distance
#拒绝原地踏步
if x_step ==0 and y_step == 0:
continue
# 计算下一个点的x和y值
next_x = self.x_values[-1] + x_step
next_y = self.y_values[-1] + y_step
self.x_values.append(next_x)
self.y_values.append(next_y)
2、调用模块
import matplotlib.pyplot as plt
3、绘制图表
# 只要程序处于活动状态，就不断的模拟随机漫步
while True:
# 创建一个RandomWalk的实例，并将其所包含的点都绘制出来
rw = RandomWalk(5000)
rw.fill_walk()
# 绘制点并将图形画出来
point_numbers = list(range(rw.num_points))
plt.scatter(rw.x_values, rw.y_values, c=point_numbers, cmap=plt.cm.Blues, s=1)
# 突出起点和终点
plt.scatter(0, 0, c='green', s=100)
plt.scatter(rw.x_values[-1], rw.y_values[-1], c='red', s=100)
# 隐藏坐标轴
plt.axes().get_xaxis().set_visible(False)
plt.axes().get_yaxis().set_visible(False)
# 设置绘图窗口的尺寸
plt.figure(dpi=300, figsize=(10, 6))
plt.show()
keep_running = input('IF you want to continue?(y/n) ')
if keep_running == 'n':
break