操盘：小凯同志
笔者：爱喝可乐的运营喵
今天和大家讲一个更加细分的落地执行案例：社群运营话题讨论。本文内容涉及到前期策划、落地执行和活动后处理，主要操盘和复盘是我们其中一位team member，在合适的实战环境下只花一个月的时间掌握以下模型并进行应用。其实想要快速掌握模型/工具并不难，难的是：
-①正确的思维/意识，譬如空杯/积极的心态、甄别和挖掘问题的能力（先前写过一篇“运营思维”，大家可去我公众号看）等等，因为思考的方向决定执行的方向；
-②获得一个合适的学习方向；
-③即学即用的实战环境；
-④及时复盘加深理解；
-⑤提炼/重组渗透到日常。
这里大家可以稍微留个心，因为我的文章都是层层递进、互相关联，逐步给大家勾勒出一个完整的模块战略-战术体系。（真实OS：其实是我时间少又比较懒，只能分开阐述.....）
其实一开始安排本次案例拆解报告的主要目的是为了锻炼这位team member对模型/工具的理解和掌握，所以我并不是建议大家每次都进行拆解（工作量太大、降低效率，关键节点才梳理）。但如果想把一个新活动变成常态化的活动的话，那么第一次案例的拆解和梳理就非常关键（尤其是刚掌握新方法的时候），目的是建立意识上的条件反射和清晰运营路径，当出现重大风险问题的时候，可以快速的进行问题定位（详情见“如何甄别系统性风险问题”），提出针对性的解决方案。本文是我在他案例拆解报告的基础上稍作调整，方便大家进行理解。
【阅读前】以下是本文涉及的模型工具，案例拆解应用的过程中主要讲解模型的提炼和变型，没有对下列模型进行详细的阐述：
-5W1H分析模型
-AARRR模型
-SWOT分析模型
-马斯洛需求层次理论
-流量漏斗及用户流转地图。
（①本文内容和之前的“社群运营：社群活跃的数据分析模型”以及“社群运营的体系化SOP管理”是一体的。②本文的案例拆解框架可以应用到其它运营模块的拆解。）
1.5W1H模型：活动前处理和分析
5W1H大家应该也非常熟悉，能帮助大家对一个模糊的idea进行层层剖析，清晰化并掌握本质。在这里，我们讲应用这个模型，针对不同维度的人群进行分析，可以获得不同角度的视觉，来丰富我们对活动的理解，挖掘更多场景需求。
-①层层剖析，掌握本质；
-②不同维度进行拆解，挖掘更多场景需求。
首先我们本次社群话题讨论有两个核心维度：社群用户和平台品牌（即我们自己，下面简称“平台”）。根据本次活动的构思，针对以上两个维度进行剖析。
当我们把2个维度进行梳理完毕之后，会发现内容有点多，而且找不到更多可以提炼的点，这里的话，我们把5W1H根据我们自身的业务场景做了二次处理，即拆分再多重组合。在这里分享一个我们比较常用的组合：3W+2W1H。3W主要是进行需求分析，2W1H主要是执行层面的梳理。如果面对多维度的业务场景下，让我们的更加清晰，可以快速的对需求/执行进行梳理和整合挖掘。
完成了以上的梳理后，我们对这次的活动建立了一个清晰的认知，知道内部和外部的需求，以及大致落地执行的方向，接下来就是需要根据具体的流程节点进行细化以达到运营目的。（同时也是一个大致的活动方案雏形。）
2.活动路径：梳理-植入-后处理
首先活动要成功落地执行，需要设计一套清晰的活动路径（非常关键），来提供执行指引。然后对路径的每个阶段植入你需要达到的运营目的（关键节点植入AARRR）和数据追踪。
因为一天的工作不可能只执行一个活动，还有其它工作需要去完成，当一天拿着几份工作执行方案的时候，来回切换来执行很显然效率会非常低下，这时候你就可以把这一套活动路径进行分解，穿插到你一天的SOP管理当中。（即上一篇文章讲到的“社群运营系统化的SOP管理”）。
-①提供执行指引和定位；
-②植入AARRR（对关键环节建立核心指标）以及植入数据反馈节点（对某个节点进行数据采集，反馈当前情况是否达到预期，没有达到预期的话需要及时进行调整）；
-③便于进行拆解，穿插整合到SOP管理。
因为之前已经讲过体系化的SOP管理了，这里SOP就不做叙述，大家可以翻我箱底找找这篇文章（我承认我懒.....）。所以接下来的案例拆解重点阐述一下AARRR的植入和数据反馈节点植入。
【AARRR植入】首先在讲怎么植入前，先讲讲AARRR模型（基本模型，不做详细阐述）的优点和应用场景。AARRR可以给我们提供一个对整体流程进行更有方向性的规划，可以对A-A-R-R-R进行灵活的变形，所以适用性非常广，基本上运营的执行工作应用，尤其是长周期的战略规划，即具有生命周期的运营模块：社群运营、新媒体运营、产品运营等等。
根据活动路径梳理出来的AARRR对应的战术，并对活动路径进行更新。（话题讨论更核心的作用更是在于日常维护，或者激活-转化，其它的像引流和裂变的作用并不大，所以运营当中并不存在万能的方案，需要多方案组合，这里可以是互补组合或者强化组合，需要根据你当前阶段核心的KPI来规划。）
【数据反馈节点】建立数据反馈节点主要是为了能及时发现异常情况并进行动态调整，以及后期的复盘分析，譬如群的在线人数活跃度低直接影响到最终参与度，但是参与度是很难进行客观的量化的，这时候我们可以借助抢红包或者礼品投放的互动，来观察群成员的在线活跃情况。因为具体的分析方法我已经在上一篇文章“社群运营：社群活跃的数据分析模型”做过详细的描述，所以本文就不重复叙述，只讲解数据的收集。这里除了社群反馈的数据以外，还有运营强度的分析，这2组数据是方便我们阶段性复盘和衡量我们的ROI，并应用SWOT模型进行分析（下文讲到），来找到我们的优劣势和机会点。
3.通过数据建立战略定位
当数据达到一定程度的量级以后，就存在一定的分析价值了，这里展示的是一个赋值的数据，这两个数据可以根据自己的设计建立一套公式模型，譬如举个例子：参与程度Y=40%转化+40活跃+社群指数、运营强度X=40%资金成本+40%人力成本+20%时间成本（因为每个运营体系的核心指标、实际环境和获取的数据都是不一样的，这里仅展示思路给大家进行参考和变型。）
根据上面的运营强度X和参与程度Y，可以得出下列的散点图。其实这个时候我们根据这个图来分析的情况也是相对有限的：
-a.分析优秀案例：X低Y高的ROI高的案例进行复制；
-b.分析不足案例：X高Y低的缺点，进行有效优化；
那么遇到X高Y高、X低Y低的案例，这是需要优化呢还是需要保持呢，接下来该怎么做？如果没有丰富的运营经验来对情况进行有效分析的话，单纯靠数据分析很难找到一个执行方向。那么怎么办呢？在实战经验有限的情况下，我们可以尝试使用SWOT分析模型，来对这类型的数据进行分析得出接下来的运营方向。
【SWOT分析模型】主要分为4个板块：S （strengths）优势、W （weaknesses）劣势、O （opportunities）机会、T （threats）威胁。灵活运用可以辅助我们进行客观分析、发现更多视觉、以及提供方向。一般是用于传统企业战略的竞争力分析，根据对应的发展情况执行接下来的战略发展，这里我对模型进行了初步的提炼和调整，使其可以适配到我们运营工作当中来。
-S优势=X低Y高；战术指导：保持，并提炼优势。
-W劣势=X低Y低；战术指导：优化，并分析缺点。
-O机会=X高Y高；战术指导：优化，并尝试降低运营强度测试效果。
-T威胁=X高Y低；战术指导：如果特异点过多，相当于病危状态，一般来源于外部恶劣的竞争环境，如果非外因则需要分析是否存在系统性风险。
根据以上的公式，我们可以初步把上面的散点图切割成4个模块。
【战略定位】通过量化得出大致SWOT的数据状况之后，我们可以进行SOWT的矩阵组合，分析模块/发展战略：
-1.SO增长型战略：马上捉住增长机遇，扩大流量规模以及品牌影响力。
-2.WO扭转型战略：当环境提供的机会与自身的优势不相适合或不能相互重叠时，自身的优势再大也将得不到发挥。在这种情形下，就需要提供和追加某种资源，以促进自身资源劣势向优势方面转化，从而迎合或适应外部机会。
-3.ST多元化战略：当环境状况对自身优势构成威胁时，优势就得不到充分的发挥，会出现优势不优的脆弱局面。在这种情形下，自身必须克服或回避威胁，以发挥优势。譬如外部同质化竞争、价格战等等。
-4.WT聚焦型战略：当自身劣势与外部威胁相遇时，聚焦资源以应对挑战，如果处理不当会造成内忧外患，甚至直接面临生存危机。
通过战术执行反馈的数据，通过有效的数据分析，以及借助工具模型，向我们具象化呈现表象之下的真实情况。（本文的拆解不向大家展示详实的数据，只展示设计思路。）
4.建立优化措施的优先级分配
本文根据本次的操盘情况进行拆解，拟列了以下优化措施：
-措施1数据及流程标准化；
-措施2话术文案增强互动性；
-措施3活动形式多变，保持新鲜感；
-措施4通过用户运营开发KOL；
-措施5收集用户对主题的意见及方向；
-措施6其它更多措施....等。
一般情况下我们会根据业务场景梳理出大量的优化措施，但是这些优化措施怎么在现有的工作场景上进行有效的分配呢。一般正常情况下，只是思考内部工作紧迫程度的安排的话，根据当下的业务场景和工作量，使用重要&紧急四象限进行对应的分配即可。（非常好使）
但是如果执行的优化措施更多的是涉及到用户层面的优化，对工作的分配只简单考虑到自己工作量的问题可能并不适用，因为你只是处于你自身工作便利的考虑进行分配，而不是从用户需求的层面出发，用户只关注自己的需求。相信大家也了解过马斯洛需求层次理论，从人的基础需求出发，层层递进，到最后自我实现。我们可以稍微的对这个工具进行适当的提炼和变形，直接套用互联网的产品也是妥妥的没有任何的违和感。
【马斯洛需求理论】从用户角度出发，分配优化措施的优先级。
-①越底层越基础的需求越必须要满足，如第一层基础需求，想微信生态的语音功能等，就像水和食物一样重要；
-②层次越高，用户实现所需要的条件和成本越高，一般用户分布呈正三角态势；
-③层次越高，用户收获的价值越高，使用越频繁。
根据马斯洛理论的二次提炼，可以把我们对应的优化措施，和用户的需求层次进行结合。
那么如果像上图的层次3中，措施2和措施3同时存在，应该谁先执行的问题上，可以采用重要&紧急四象限进行快速分级，如果你认为2个优化方案都非常的情况下，可以花多点时间进行用户调研，具体可以采用KANO模型进行用户调研。
【最后】我们对以上的案例拆解所运用到的模型/理论进行简单的总结：
-①.5W1H对活动/IDEA进行初步的活动方案梳理；
-②.通过AARRR模型对活动路径进行细化以及数据反馈节点植入；
-③.使用SWOT对数据进行分析，将潜在的风险问题具象化；
-④.针对对应问题设计一连串优化措施，使用马斯洛需求理论进行优先度分配。
理论模型之所以久经不衰，是因为它具有超强的普适性，以及经过长期的验证。我们可以针对不同的情况进行调整，变成适合我们工作/生活的工具，即可为我们的工作提供清晰的方向。当你经过大量的事实验证，总结出来具有普适性的方法论，也是可以为他人所用，创造价值。