数据库 复习 常用SQL语句

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SQL 语句主要分为哪些类别

SQL 语句可分为以下几类：

数据定义语言 DDL（Data Definition Language）：例如 CREATE，DROP，ALTER 等，对逻辑结构等有操作的，其中包括表结构，视图和索引。

数据查询语言 DQL（Data Query Language）：即查询操作，以 SELECT 关键字为主，各种简单查询、连接查询等都属于 DQL。

数据操纵语言 DML（Data Manipulation Language）：例如 INSERT，UPDATE，DELETE 等，对数据进行操作的。DQL 与 DML共同构建了多数初级程序员常用的 增删改查 操作，而查询是较为特殊的一种，被划分到 DQL 中。

数据控制语言 DCL（Data Control Language）：例如 GRANT，REVOKE，COMMIT，ROLLBACK 等，对数据库安全性、完整性等有操作的，可以简单的理解为权限控制等。

什么是超键？什么是主键？

超 键：在关系中，能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。一个属性可以作为一个超键，多个属性组合在一起也可以作为一个超键。超键包含候选键和主键。

候选键：是最小超键，即没有冗余元素的超键。

主 键：数据库表中对储存数据对象予以 唯一和完整标识的数据列或属性的组合。一个数据列只能有一个主键，且主键的取值不能缺失，即不能为空值（NULL）。

外 键：在一个表中存在的另一个表的主键称此表的外键，外键可以有重复的, 可以是空值。外键是用来和其他表建立联系用的。

举例子：
现在有个表（学号，身份证号，姓名，分数）
学号和身份证号都可以唯一标识，因此只要含有这两个属性的属性集合就可以是超键，如（学号，姓名）、（身份证号，分数）等等。

而将超键的属性集合中的冗余属性剔除，则变成了候选键，这里（学号）和（身份证号）为候选键。

主键则是表设计者从候选键中选取的属性或属性集合，构成主键，可以单独选学号或身份证号作为主键，也可以选（学号，身份证号）一起作为主键。

外键则很好理解了，就是某个属性，是其他表的主键，则在这个表中就是外键。

SQL 约束有哪几种类型

约束是一种简单地强加于表中一列或多列的限制，从而保证表中数据一致性（准确和可靠）。以下为六大约束：

非空约束（NOT NULL）：保证该字段值一定不为空；

默认约束（DEFAULT）：保证字段有默认值；

主键约束（PRIMARY KEY）：标志一列或者多列，并保证其值在表内的唯一性；

外键约束（FOREIGN KEY）：限制一列或多列中的值必须被包含在另一表的外键列中，并且在级联更新或级联删除规则建立后也可以限制其他表中的可用值；

唯一约束（UNIQUE）： 限制一列或多列的值，保证字段值在表内的唯一性，可以为空（主键约束是一种特殊类型的唯一约束）；

检查约束（CHECK）：限制一列的可用值范围。

char 与 varchar 的区别

char 表示定长字符串，长度是固定的，最多能存放的字符个数为 255，和编码无关；而 varchar 表示可变长字符串，长度是可变的，最多能存放的字符个数为 65532；

使用 char 时，如果插入数据的长度小于 char 的固定长度时，则用空格填充；

因为固定长度，char 的存取速度比 varchar 快很多，同时缺点是会占用多余空间，属于空间换时间；（空间占用多 但速度快）

有哪些关联查询

在项目开发过程中，使用数据库查询语句时，有很多需求都是要涉及到较为复杂或者多表的连接查询，需要关联查询实现。以下为总结的 MySQL 的五种关联查询。
交叉连接（CROSS JOIN）

除了在 FROM 子句中使用 逗号间隔连接的表 外，SQL 还支持另一种被称为交叉连接的操作，它们都返回被连接的两个表所有数据行的 笛卡尔积，返回到的数据行数等于第一个表中符合查询条件的数据行数 乘以 第二个表中符合查询条件的数据行数。惟一的不同在于，交叉连接分开列名时，使用 CROSS JOIN 关键字而不是逗号，即以下两个表达式等价：

SELECT  *  FROM  A, B
SELECT  *  FROM  A  CROSS JOIN  B

内连接（INNER JOIN）

内连接分为三类，分别是 等值连接：ON A.id = B.id、不等值连接：ON A.id > B.id 和 自连接：SELECT * FROM A T1 INNER JOIN A T2 ON T1.id = T2.pid。

外连接（LEFT JOIN/RIGHT JOIN）

左外连接：以左表为主，先查询出左表，按照 ON 后的关联条件匹配右表，没有匹配到的用 NULL 填充，可以简写成 LEFT JOIN；

右外连接：以右表为主，先查询出右表，按照 ON 后的关联条件匹配左表，没有匹配到的用 NULL 填充，可以简写成 RIGHT JOIN；

联合查询（UNION 与 UNION ALL）

SELECT * FROM A UNION SELECT * FROM B UNION …
联合查询就是把多个结果集集中在一起，UNION 前的结果为基准，需要注意的是联合查询的 列数要相等，相同的记录行会合并；

如果使用 UNION ALL，不会合并重复的记录行，所以效率更高。

全连接（FULL JOIN）

MySQL 本身不支持全连接，但可以通过联合使用 LEFT JOIN、UNION 和 RIGHT JOIN 来实现。

SELECT * FROM A LEFT JOIN B ON A.id = B.id UNIONSELECT * FROM A RIGHT JOIN B ON A.id = B.id

什么是子查询

多条 MySQL 语句嵌套使用时，内部的 MySQL 查询语句称为子查询。子查询是一个 SELECT 语句，它嵌套在另一个 SELECT、SELECT…INTO 语句、INSERT…INTO 语句、DELETE 语句、 UPDATE 语句或嵌套在另一子查询中。

MySQL 的子查询是多表查询的一个重要组成部分，常常和 连接查询 一起使用，是多表查询的基础。

子查询的分类

子查询分为以下四类：

标量子查询

查询返回单一值的标量，如一个数字或一个字符串，是子查询中最简单的形式。

列子查询

子查询返回的结果集是 N 行一列，该结果通常来自对表的 某个字段 查询返回。

行子查询

子查询返回的结果集是一行 N 列，该结果通常是对表的 某行数据 进行查询而返回的结果集

表子查询

子查询返回的结果集是 N 行 N 列的一个表数据

DROP、DELETE 与 TRUNCATE 的区别

三种都可以表示删除，其中的细微区别之处如下：

因此，在不再需要一张表的时候，采用 DROP；在想删除部分数据行时候，用 DELETE；在保留表而删除所有数据的时候用 TRUNCATE。

UNION 与 UNION ALL 的区别

UNION 用于把来自多个 SELECT 语句的结果组合到一个结果集合中，MySQL 会把结果集中 重复的记录删掉，而使用 UNION ALL，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION 。