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微服务 ~ 从入门到入坑。

Spring Cloud ~ 从入门到入坑。

文章目录

    • Spring Cloud ~ 从入门到入坑。
      • 1. 认识微服务。
          • 1.0. 学习目标。
          • 1.1. 单体架构。
          • 1.2. 分布式架构。
          • 1.3. 微服务。
          • 1.4. SpringCloud。
          • 1.5. 总结。
          • 微服务技术对比。
      • 2. 服务拆分和远程调用。
          • 2.1. 服务拆分原则。
          • 2.2. 服务拆分示例。
            • 2.2.1. 导入 Sql 语句。
            • 2.2.2. 导入 demo 工程。
          • 2.3. 实现远程调用案例。
            • 2.3.1. 案例需求。
            • 2.3.2. 注册 RestTemplate。
            • 2.3.3. 实现远程调用。
          • 2.4. 提供者与消费者。
      • 3. Eureka 注册中心。
          • 3.1. Eureka 的结构和作用。
          • 3.2. 搭建 eureka-server。
            • 3.2.1. 创建 eureka-server 服务。
            • 3.2.2. 引入 eureka 依赖。
            • 3.2.3. 编写启动类。
            • 3.2.4. 编写配置文件
            • 3.2.5. 启动服务。
          • 3.3. 服务注册。
            • 1）引入依赖。
            • 2）配置文件。
            • 3）启动多个 user-service 实例。
          • 3.4. 服务发现。
            • 1）引入依赖。
            • 2）配置文件。
            • 3）服务拉取和负载均衡。
      • 4. Ribbon 负载均衡。
          • 4.1. 负载均衡原理。
          • 4.2. 源码跟踪。
            • 1）LoadBalancerInterceptor。
            • 2）LoadBalancerClient。
            • 3）负载均衡策略 IRule。
            • 4）总结。
          • 4.3. 负载均衡策略。
            • 4.3.1. 负载均衡策略。
            • 4.3.2. 自定义负载均衡策略。
          • 4.4. 饥饿加载。
      • 5. Nacos 注册中心。
          • 5.1. 认识和安装 Nacos。
          • 5.2.服务注册到 Nacos。
            • 1）引入依赖。
            • 2）配置 Nacos 地址。
            • 3）重启。
          • 5.3. 服务分级存储模型。
            • 5.3.1. 给 user-service 配置集群。
            • 5.3.2. 同集群优先的负载均衡。
          • 5.4. 权重配置。
          • 5.5. 环境隔离。
            • 5.5.1. 创建 namespace。
            • 5.5.2. 给微服务配置 namespace。
          • 5.6. Nacos 与 Eureka 的区别。
    • SpringCloud 实用篇。
      • 0. 学习目标。
      • 1. Nacos 配置管理。
          • 1.1. 统一配置管理。
            • 1.1.1. 在 Nacos 中添加配置文件。
            • 1.1.2. 从微服务拉取配置。
          • 1.2. 配置热更新。
            • 1.2.1.方式一 ~ @Value ~ @RefreshScope。
            • 1.2.2. 方式二 ~ @ConfigurationProperties。
          • 1.3. 配置共享。
            • 1）添加一个环境共享配置。
            • 3）运行两个 UserApplication，使用不同的 profile。
            • 4）配置共享的优先级。
          • 1.4. 搭建 Nacos 集群。
            • 1.4.1. 搭建集群。
            • 1.4.2. 初始化数据库。
            • 1.4.2. 下载 nacos。
            • 1.4.3. 配置 Nacos。
            • 1.4.4. 启动。
            • 1.4.5. Nginx 反向代理。
          • 1.5. 优化。
      • 2. Feign 远程调用。
            • 2.1. Feign 替代 RestTemplate。
            • 1）引入依赖。
            • 2）添加注解。
            • 3）编写 Feign 的客户端。
            • 4）测试。
            • 5）总结。
          • 2.2. 自定义配置。
            • 2.2.1.配置文件方式
            • 2.2.2. Java 代码方式。
          • 2.3. Feign 使用优化。
          • 2.4. 最佳实践。
            • 2.4.1. 继承方式。
            • 2.4.2. 抽取方式。
            • 2.4.3. 实现基于抽取的最佳实践。
            • # 1）抽取。
            • 2）在 order-service 中使用 feign-api。
            • 3）重启测试。
            • 4）解决扫描包问题。
      • 3. Gateway 服务网关。
          • 3.1. 为什么需要网关。
          • 3.2. gateway 快速入门。
            • 1）创建 gateway 服务，引入依赖。
            • 2）编写启动类。
            • 3）编写基础配置和路由规则。
            • 4）重启测试。
            • 5）网关路由的流程图。
          • 3.3. 路由断言工厂 Predicate Factory。
          • 3.4. 路由过滤器工厂。
            • 3.4.1. 路由过滤器的种类。
            • 3.4.2. 请求头过滤器。
            • 3.4.3. 默认过滤器。
            • 3.4.4. 总结。
          • 3.5. 全局过滤器。
            • 3.5.1. 全局过滤器作用。
            • 3.5.2. 自定义全局过滤器。
            • 3.5.3. 过滤器执行顺序。
          • 3.6. 跨域问题。
            • 3.6.1. 什么是跨域问题。
            • 3.6.2. 模拟跨域问题。
            • 3.6.3. 解决跨域问题。

1. 认识微服务。

随着互联网行业的发展，对服务的要求也越来越高，服务架构也从单体架构逐渐演变为现在流行的微服务架构。这些架构之间有怎样的差别呢？


1.0. 学习目标。

了解微服务架构的优缺点。


1.1. 单体架构。

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目中开发，打成一个包部署。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第1张图片
单体架构的优缺点如下。

优点。

  • 架构简单。

  • 部署成本低。

缺点。

  • 耦合度高（维护困难、升级困难）。

1.2. 分布式架构。

分布式架构：根据业务功能对系统做拆分，每个业务功能模块作为独立项目开发，称为一个服务。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第2张图片
分布式架构的优缺点。

优点。

  • 降低服务耦合。

  • 有利于服务升级和拓展。

缺点。

  • 服务调用关系错综复杂。

分布式架构虽然降低了服务耦合，但是服务拆分时也有很多问题需要思考。

  • 服务拆分的粒度如何界定？

  • 服务之间如何调用？

  • 服务的调用关系如何管理？

人们需要制定一套行之有效的标准来约束分布式架构。


1.3. 微服务。

微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案。

微服务的架构特征。

  • 单一职责：微服务拆分粒度更小，每一个服务都对应唯一的业务能力，做到单一职责。

  • 自治：团队独立、技术独立、数据独立，独立部署和交付。

  • 面向服务：服务提供统一标准的接口，与语言和技术无关。

  • 隔离性强：服务调用做好隔离、容错、降级，避免出现级联问题。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第3张图片
微服务的上述特性其实是在给分布式架构制定一个标准，进一步降低服务之间的耦合度，提供服务的独立性和灵活性。做到高内聚，低耦合。

因此，可以认为微服务是一种经过良好架构设计的分布式架构方案 。

但方案该怎么落地？选用什么样的技术栈？全球的互联网公司都在积极尝试自己的微服务落地方案。

其中在 Java 领域最引人注目的就是 SpringCloud 提供的方案了。


1.4. SpringCloud。

SpringCloud 是目前国内使用最广泛的微服务框架。官网地址：https://spring.io/projects/spring-cloud。

SpringCloud 集成了各种微服务功能组件，并基于 SpringBoot 实现了这些组件的自动装配，从而提供了良好的开箱即用体验。

其中常见的组件包括

微服务 ~ 从入门到入坑。_第4张图片
另外，SpringCloud 底层是依赖于 SpringBoot 的，并且有版本的兼容关系，如下

微服务 ~ 从入门到入坑。_第5张图片
我们课堂学习的版本是 Hoxton.SR10，因此对应的 SpringBoot 版本是 2.3.x 版本。


1.5. 总结。

  • 单体架构：简单方便，高度耦合，扩展性差，适合小型项目。例如：学生管理系统。

  • 分布式架构：松耦合，扩展性好，但架构复杂，难度大。适合大型互联网项目，例如：京东、淘宝。

  • 微服务：一种良好的分布式架构方案。

优点：拆分粒度更小、服务更独立、耦合度更低。

缺点：架构非常复杂，运维、监控、部署难度提高。

  • SpringCloud 是微服务架构的一站式解决方案，集成了各种优秀微服务功能组件。

微服务技术对比。
* Dubbo SpringCloud SpringCloudAlibaba
注册中心 zookeeper、Redis Eureka、Consul Nacos、Eureka
服务远程调用 Dubbo 协议 Feign（http 协议） Dubbo、Feign
配置中心 无 SpringCloudConfig SpringCloudConfig、Nacos
服务网关 无 SpringCloudGateway、Zuul SpringCloudGateway、Zuul
服务监控和保护 dubbo-admin，功能弱 Hystrix Sentinel

企业需求。

  • SpringCloud + Feign。

使用 SpringCloud 技术栈。
服务接口采用 Restful 风格。
服务调用采用 Feign 方式。

  • SpringCloudAlibaba + Feign。

使用 SpringCloudAlibaba 技术栈。
服务接口采用 Restful 风格。
服务调用采用 Feign 方式。

  • SpringCloudAlibaba + Dubbo。

使用 SpringCloudAlibaba 技术栈。
服务接口采用 Dubbo 协议标准。
服务调用采用 Dubbo 方式。

  • Dubbo 原始模式。

采用 Dubbo 老旧技术体系。
服务接口采用 Dubbo 协议标准。
服务调用采用 Dubbo 方式。


2. 服务拆分和远程调用。

任何分布式架构都离不开服务的拆分，微服务也是一样。

2.1. 服务拆分原则。

这里我总结了微服务拆分时的几个原则。

  • 不同微服务，不要重复开发相同业务。

  • 微服务数据独立，不要访问其它微服务的数据库。

  • 微服务可以将自己的业务暴露为接口，供其它微服务调用。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第6张图片


2.2. 服务拆分示例。

以课前资料中的微服务 cloud-demo 为例，其结构如下。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第7张图片

cloud-demo：父工程，管理依赖。

  • order-service：订单微服务，负责订单相关业务。

  • user-service：用户微服务，负责用户相关业务。

要求。

  • 订单微服务和用户微服务都必须有各自的数据库，相互独立。

  • 订单服务和用户服务都对外暴露 Restful 的接口。

  • 订单服务如果需要查询用户信息，只能调用用户服务的 Restful 接口，不能查询用户数据库。


2.2.1. 导入 Sql 语句。

首先，将 cloud-order.sql 和 cloud-user.sql 导入到 MySQL 中。

CREATE SCHEMA `cloud_user` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 ;

CREATE TABLE `cloud_user`.`user` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '用户 id。',
  `username` VARCHAR(45) NULL COMMENT '用户名。',
  `address` VARCHAR(255) NULL COMMENT '地址。',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE INDEX `username_UNIQUE` (`username` ASC))
ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4
COMMENT = '用户。';

INSERT INTO `cloud_user`.`user` (`username`, `address`) VALUES ('柳岩', '湖南省衡阳市');
INSERT INTO `cloud_user`.`user` (`username`, `address`) VALUES ('文二狗', '陕西省西安市');
INSERT INTO `cloud_user`.`user` (`username`, `address`) VALUES ('华沉鱼', '湖北省十堰市');
INSERT INTO `cloud_user`.`user` (`username`, `address`) VALUES ('张必沉', '天津市');
INSERT INTO `cloud_user`.`user` (`username`, `address`) VALUES ('郑爽爽', '辽宁省沈阳市大东区');
INSERT INTO `cloud_user`.`user` (`username`, `address`) VALUES ('范兵兵', '山东省青岛市');


CREATE SCHEMA `cloud_order` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 ;

CREATE TABLE `cloud_order`.`order` (
  `id` BIGINT NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '订单 id。',
  `user_id` BIGINT NOT NULL COMMENT '用户 id。',
  `name` VARCHAR(45) NULL COMMENT '商品名称。',
  `price` BIGINT NULL COMMENT '商品价格。',
  `num` INT NULL COMMENT '商品适量。',
  PRIMARY KEY (`id`))
ENGINE = InnoDB
DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4
COMMENT = '订单。';

INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('1', 'Apple 苹果 iPhone 13', '699900', '1');
INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('2', '雅迪 Yadea 国标电动车', '209900', '1');
INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('3', '骆驼 Camel 休闲运动鞋女', '43900', '1');
INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('4', '小米 10 双模 5G 骁龙 865', '359900', '1');
INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('5', 'OPPO Reno 3 双模 5G 视频双防抖', '299900', '1');
INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('6', '美的 Midea 新能效 冷静星 II', '544900', '1');
INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('2', '西昊 SIHOO 人体工学电脑椅', '79900', '1');
INSERT INTO `cloud_order`.`order` (`user_id`, `name`, `price`, `num`) VALUES ('3', '梵班 FAMDVANN 休闲男鞋', '31900', '1');

cloud-order 表中持有 cloud-user 表中的 id 字段。


2.2.2. 导入 demo 工程。

用 IDEA 导入课前资料提供的 Demo。

项目结构如下。

在这里插入图片描述

导入后，会在 IDEA 右下角出现弹窗。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第8张图片

点击 Use Services。

会出现这样的菜单。

在这里插入图片描述

配置项目使用的 JDK。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第9张图片


2.3. 实现远程调用案例。
package com.geek;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author geek
 */
@MapperScan("com.geek.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

}

在 order-service 服务中，有一个根据 id 查询订单的接口。

package com.geek.order.controller;

import com.geek.order.pojo.Order;
import com.geek.order.pojo.User;
import com.geek.order.service.IOrderService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author geek
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {

    @Autowired
    private IOrderService orderService;

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/{orderId}")
    public Order getById(@PathVariable("orderId") Long orderId) {
        // 查订单。
        Order order = this.orderService.getById(orderId);
        return order;
    }

}

根据 id 查询订单，返回值是 Order 对象，如图。

{
  "id": 1,
  "price": 699900,
  "name": "Apple 苹果 iPhone 13",
  "num": 1,
  "userId": 1,
  "user": null
}

其中的 user 为 null。

在 user-service 中有一个根据 id 查询用户的接口。

package com.geek.user.controller;

import com.geek.user.pojo.User;
import com.geek.user.service.IUserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

/**
 * @author geek
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private IUserService userService;

    @RequestMapping("/{userId}")
    public User getById(@PathVariable("userId") Long userId) {
        return this.userService.getById(userId);
    }

}

查询的结果如图。

{
  "id": 1,
  "username": "柳岩",
  "address": "湖南省衡阳市"
}

2.3.1. 案例需求。

修改 order-service 中的根据 id 查询订单业务，要求在查询订单的同时，根据订单中包含的 userId 查询出用户信息，一起返回。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第10张图片
因此，我们需要在 order-service 中 向 user-service 发起一个 http 的请求，调用 http://localhost:8081/user/{userId} 这个接口。

大概的步骤是这样的。

  • 注册一个 RestTemplate 的实例到 Spring 容器。

  • 修改 order-service 服务中的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法，根据 Order 对象中的 userId 查询 User。

  • 将查询的 User 填充到 Order 对象，一起返回。


2.3.2. 注册 RestTemplate。

首先，我们在 order-service 服务中的 OrderApplication 启动类中，注册 RestTemplate 实例。

package com.geek;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author geek
 */
@MapperScan("com.geek.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }

}

2.3.3. 实现远程调用。

修改 order-service 服务中的 cn.itcast.order.service 包下的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法。

package com.geek.order.service.impl;

import com.geek.order.mapper.IOrderMapper;
import com.geek.order.pojo.Order;
import com.geek.order.service.IOrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author geek
 */
@Service
public class OrderServiceImpl implements IOrderService {

    @Autowired
    private IOrderMapper orderMapper;

    @Override
    public Order getById(Long id) {
        return this.orderMapper.selectById(id);
    }

}

2.4. 提供者与消费者。

在服务调用关系中，会有两个不同的角色。

服务提供者：一次业务中，被其它微服务调用的服务。（提供接口给其它微服务）。

服务消费者：一次业务中，调用其它微服务的服务。（调用其它微服务提供的接口）。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第11张图片
但是，服务提供者与服务消费者的角色并不是绝对的，而是相对于业务而言。

如果服务 A 调用了服务 B，而服务 B 又调用了服务 C，服务 B 的角色是什么？

  • 对于 A 调用 B 的业务而言：A 是服务消费者，B 是服务提供者。

  • 对于 B 调用 C 的业务而言：B 是服务消费者，C 是服务提供者。

因此，服务 B 既可以是服务提供者，也可以是服务消费者。


3. Eureka 注册中心。

假如我们的服务提供者 user-service 部署了多个实例，如图

微服务 ~ 从入门到入坑。_第12张图片
大家思考几个问题。

  • order-service 在发起远程调用的时候，该如何得知 user-service 实例的 ip 地址和端口？

  • 有多个 user-service 实例地址，order-service 调用时该如何选择？

  • order-service 如何得知某个 user-service 实例是否依然健康，是不是已经宕机？


3.1. Eureka 的结构和作用。

这些问题都需要利用 SpringCloud 中的注册中心来解决，其中最广为人知的注册中心就是 Eureka，其结构如下。

在这里插入图片描述
回答之前的各个问题。

问题 1：order-service 如何得知 user-service 实例地址？

获取地址信息的流程如下。

  • user-service 服务实例启动后，将自己的信息注册到 eureka-server（Eureka 服务端）。这个叫服务注册。

  • eureka-server 保存服务名称到服务实例地址列表的映射关系。

  • order-service 根据服务名称，拉取实例地址列表。这个叫服务发现或服务拉取。

问题 2：order-service 如何从多个 user-service 实例中选择具体的实例？

  • order-service 从实例列表中利用负载均衡算法选中一个实例地址。

  • 向该实例地址发起远程调用。

问题 3：order-service 如何得知某个 user-service 实例是否依然健康，是不是已经宕机？

  • user-service 会每隔一段时间（默认 30 秒）向 eureka-server 发起请求，报告自己状态，称为心跳。

  • 当超过一定时间没有发送心跳时，eureka-server 会认为微服务实例故障，将该实例从服务列表中剔除。

  • order-service 拉取服务时，就能将故障实例排除了。

注意：一个微服务，既可以是服务提供者，又可以是服务消费者，因此 eureka 将服务注册、服务发现等功能统一封装到了 eureka-client 端。

因此，接下来我们动手实践的步骤包括。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第13张图片


3.2. 搭建 eureka-server。

首先大家注册中心服务端：eureka-server，这必须是一个独立的微服务。


3.2.1. 创建 eureka-server 服务。

在 cloud-demo 父工程下，创建一个子模块。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第14张图片
填写模块信息。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第15张图片
然后填写服务信息。


3.2.2. 引入 eureka 依赖。

引入 SpringCloud 为 eureka 提供的 starter 依赖。

        
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
            <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-serverartifactId>
        dependency>

3.2.3. 编写启动类。

给 eureka-server 服务编写一个启动类，一定要添加一个@EnableEurekaServer 注解，开启 eureka 的注册中心功能。

package com.geek;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;

/**
 * @author geek
 */
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);
    }

}

3.2.4. 编写配置文件

编写一个 application.yml 文件，内容如下。

server:
  port: 10086  # 服务端口。
spring:
  application:
    name: eureka-server  # Eureka 的服务名称。
eureka:
  client:
    service-url: # Eureka 的地址信息。
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3.2.5. 启动服务。

启动微服务，然后在浏览器访问：http://127.0.0.1:10086

看到下面结果应该是成功了。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第16张图片


3.3. 服务注册。

下面，我们将 user-service 注册到 eureka-server 中去。


1）引入依赖。

在 user-service 的 pom 文件中，引入下面的 eureka-client 依赖：


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

2）配置文件。

在 user-service 中，修改 application.yml 文件，添加服务名称、eureka 地址。

spring:
  application:
    name: user-service
eureka:
  client:
    service-url:  # Eureka 的地址信息。
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）启动多个 user-service 实例。

为了演示一个服务有多个实例的场景，我们添加一个 SpringBoot 的启动配置，再启动一个 user-service。

首先，复制原来的 user-service 启动配置。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第17张图片
然后，在弹出的窗口中，填写信息。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第18张图片
在这里插入图片描述
微服务 ~ 从入门到入坑。_第19张图片
现在，SpringBoot 窗口会出现两个 user-service 启动配置。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第20张图片
不过，第一个是8081端口，第二个是 8082 端口。

启动两个 user-service 实例。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第21张图片
查看 eureka-server 管理页面。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第22张图片


3.4. 服务发现。

下面，我们将 order-service 的逻辑修改：向 eureka-server 拉取 user-service 的信息，实现服务发现。


1）引入依赖。

之前说过，服务发现、服务注册统一都封装在 eureka-client 依赖，因此这一步与服务注册时一致。

在 order-service 的 pom 文件中，引入下面的 eureka-client 依赖：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-clientartifactId>
dependency>

2）配置文件。

服务发现也需要知道 eureka 地址，因此第二步与服务注册一致，都是配置 eureka 信息。

在 order-service 中，修改 application.yml 文件，添加服务名称、eureka 地址。

spring:
  application:
    name: order-service
eureka:
  client:
    service-url:  # Eureka 的地址信息。
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka

3）服务拉取和负载均衡。

最后，我们要去 eureka-server 中拉取 user-service 服务的实例列表，并且实现负载均衡。

不过这些动作不用我们去做，只需要添加一些注解即可。

在 order-service 的 OrderApplication 中，给 RestTemplate 这个 Bean 添加一个 @LoadBalanced 注解。

package com.geek;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author geek
 */
@MapperScan("com.geek.user.mapper")
@SpringBootApplication
public class UserApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(UserApplication.class, args);
    }

    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
    
}

修改 order-service 服务中的 cn.itcast.order.service 包下的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法。修改访问的 url 路径，用服务名代替 ip、端口：

package com.geek.order.controller;

import com.geek.order.pojo.Order;
import com.geek.order.pojo.User;
import com.geek.order.service.IOrderService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author geek
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/order")
public class OrderController {

    @Autowired
    private IOrderService orderService;

    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;

    @RequestMapping("/{orderId}")
    public Order getById(@PathVariable("orderId") Long orderId) {
        // 查订单。
        Order order = this.orderService.getById(orderId);
        // 利用 RestTemplate 发起 http 请求，查询用户。
        // url 路径。
//        String url = "http://localhost:8081/user/" + order.getUserId();
        String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();
        // 发送 http 请求，实现远程调用。
        User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class);
        // 封装 user 对象到 order。
        order.setUser(user);
        return order;
    }

}

spring 会自动帮助我们从 eureka-server 端，根据 userservice 这个服务名称，获取实例列表，而后完成负载均衡。


4. Ribbon 负载均衡。

上一节中，我们添加了@LoadBalanced 注解，即可实现负载均衡功能，这是什么原理呢？

4.1. 负载均衡原理。

SpringCloud 底层其实是利用了一个名为 Ribbon 的组件，来实现负载均衡功能的。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第23张图片
那么我们发出的请求明明是 http://userservice/user/1，怎么变成了 http://localhost:8081 的呢？


4.2. 源码跟踪。

为什么我们只输入了 service 名称就可以访问了呢？之前还要获取 ip 和端口。

显然有人帮我们根据 service 名称，获取到了服务实例的 ip 和端口。ta 就是 LoadBalancerInterceptor，这个类会在对 RestTemplate 的请求进行拦截，然后从 Eureka 根据服务 id 获取服务列表，随后利用负载均衡算法得到真实的服务地址信息，替换服务 id。

我们进行源码跟踪。


1）LoadBalancerInterceptor。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第24张图片
可以看到这里的 intercept 方法，拦截了用户的 HttpRequest 请求，然后做了几件事。

  • request.getURI()：获取请求 uri，本例中就是 http://user-service/user/1。

  • originalUri.getHost()：获取 uri 路径的主机名，其实就是服务 id，user-service。

  • this.loadBalancer.execute()：处理服务 id，和用户请求。

这里的 this.loadBalancer 是 LoadBalancerClient 类型，我们继续跟入。


2）LoadBalancerClient。

继续跟入 execute 方法。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第25张图片
代码是这样的：

  • getLoadBalancer(serviceId)：根据服务 id 获取 ILoadBalancer，而 ILoadBalancer 会拿着服务 id 去 eureka 中获取服务列表并保存起来。

  • getServer(loadBalancer)：利用内置的负载均衡算法，从服务列表中选择一个。本例中，可以看到获取了 8082 端口的服务。

放行后，再次访问并跟踪，发现获取的是 8082。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第26张图片
果然实现了负载均衡。


3）负载均衡策略 IRule。

在刚才的代码中，可以看到获取服务使通过一个 getServer 方法来做负载均衡。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第27张图片
我们继续跟入。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第28张图片
继续跟踪源码 chooseServer 方法，发现这么一段代码。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第29张图片
我们看看这个 rule 是谁。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第30张图片

这里的 rule 默认值是一个RoundRobinRule，看类的介绍。

这不就是轮询的意思嘛。

到这里，整个负载均衡的流程我们就清楚了。


4）总结。

SpringCloudRibbon 的底层采用了一个拦截器，拦截了 RestTemplate 发出的请求，对地址做了修改。用一幅图来总结一下。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第31张图片
基本流程如下。

  • 拦截我们的 RestTemplate 请求 http://userservice/user/1。

  • RibbonLoadBalancerClient 会从请求 url 中获取服务名称，也就是 user-service。

  • DynamicServerListLoadBalancer 根据 user-service 到 eureka 拉取服务列表。

  • eureka 返回列表，localhost:8081、localhost:8082。

  • IRule 利用内置负载均衡规则，从列表中选择一个，例如 localhost:8081。

  • RibbonLoadBalancerClient 修改请求地址，用 localhost:8081替代 userservice，得到 http://localhost:8081/user/1，发起真实请求。


4.3. 负载均衡策略。
4.3.1. 负载均衡策略。

负载均衡的规则都定义在 IRule 接口中，而 IRule 有很多不同的实现类。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第32张图片
不同规则的含义如下。

内置负载均衡规则类 规则描述
RoundRobinRule 简单轮询服务列表来选择服务器。它是 Ribbon 默认的负载均衡规则。
AvailabilityFilteringRule 对以下两种服务器进行忽略：（1）在默认情况下，这台服务器如果 3 次连接失败，这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续 30 秒，如果再次连接失败，短路的持续时间就会几何级地增加。（2）并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高，配置了 AvailabilityFilteringRule 规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限，可以由客户端的 ..ActiveConnectionsLimit 属性进行配置。
WeightedResponseTimeRule 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长，这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器，这个权重值会影响服务器的选择。
ZoneAvoidanceRule 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用 Zone 对服务器进行分类，这个 Zone 可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对 Zone 内的多个服务做轮询。
BestAvailableRule 忽略那些短路的服务器，并选择并发数较低的服务器。
RandomRule 随机选择一个可用的服务器。
RetryRule 重试机制的选择逻辑。

默认的实现就是 ZoneAvoidanceRule，是一种轮询方案。


4.3.2. 自定义负载均衡策略。

通过定义 IRule 实现可以修改负载均衡规则，有两种方式。

  • 代码方式：在 order-service 中的 OrderApplication 类中，定义一个新的 IRule。

    @Bean
    public IRule randomRule() {
        return new RandomRule();
    }
  • 配置文件方式：在 order-service 的 application.yml 文件中，添加新的配置也可以修改规则。
# 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是 user-service 服务。
user-service:  # 服务名称。
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule  # 负载均衡规则。


server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: order-service
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://192.168.142.161:3307/cloud_order
mybatis:
  type-aliases-package: com.geek.order.pojo
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
logging:
  level:
    com.geek: debug
  pattern:
    dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS
eureka:
  client:
    service-url: # Eureka 的地址信息。
      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
# 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是 user-service 服务。
user-service: # 服务名称。
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule  # 负载均衡规则。

注意，一般用默认的负载均衡规则，不做修改。


4.4. 饥饿加载。

Ribbon 默认是采用懒加载，即第一次访问时才会去创建 LoadBalanceClient，请求时间会很长。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第33张图片
而饥饿加载则会在项目启动时创建，降低第一次访问的耗时，通过下面配置开启饥饿加载。

ribbon:
  eager-load:
    enabled: true  # 开启饥饿加载。
    clients: user-service  # 指定饥饿加载的服务名称。
#    clients:
#      - user-service
#      - xx-service

微服务 ~ 从入门到入坑。_第34张图片


5. Nacos 注册中心。

国内公司一般都推崇阿里巴巴的技术，比如注册中心，SpringCloudAlibaba 也推出了一个名为 Nacos 的注册中心。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第35张图片

5.1. 认识和安装 Nacos。

Nacos是阿里巴巴的产品，现在是SpringCloud中的一个组件。相比Eureka功能更加丰富，在国内受欢迎程度较高。

https://blog.csdn.net/lyfGeek/article/details/108895519


5.2.服务注册到 Nacos。

Nacos 是 SpringCloudAlibaba 的组件，而 SpringCloudAlibaba 也遵循 SpringCloud 中定义的服务注册、服务发现规范。因此使用 Nacos 和使用 Eureka 对于微服务来说，并没有太大区别。

主要差异在于。

  • 依赖不同。

  • 服务地址不同。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第36张图片


1）引入依赖。

在 cloud-demo 父工程的 pom 文件中的 中引入 SpringCloudAlibaba 的依赖。

https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba

2.2.9.RELEASE

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependenciesartifactId>
    <version>{project-version}version>
    <type>pomtype>
    <scope>importscope>
dependency>

然后在 user-service 和 order-service 中的 pom 文件中引入 Nacos-discovery 依赖。


<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>

注意：不要忘了注释掉 eureka 的依赖。


2）配置 Nacos 地址。

在 user-service 和 order-service 的 application.yml 中添加 Nacos 地址。

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848

注意：不要忘了注释掉 eureka 的地址。

server:
  port: 8080
spring:
  application:
    name: order-service
  datasource:
    driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
    username: root
    password: root
    url: jdbc:mysql://192.168.142.161:3307/cloud_order
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848  # nacos 服务地址。
mybatis:
  type-aliases-package: com.geek.order.pojo
  configuration:
    map-underscore-to-camel-case: true
logging:
  level:
    com.geek: debug
  pattern:
    dateformat: yyyy-MM-dd HH:mm:ss:SSS
#eureka:
#  client:
#    service-url: # Eureka 的地址信息。
#      defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
# 给某个微服务配置负载均衡规则，这里是 user-service 服务。
user-service: # 服务名称。
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule  # 负载均衡规则。
ribbon:
  eager-load:
    enabled: true  # 开启饥饿加载。
    clients: user-service  # 指定饥饿加载的服务名称。
#    clients:
#      - user-service
#      - xx-service

3）重启。

重启微服务后，登录 Nacos 管理页面，可以看到微服务信息。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第37张图片


5.3. 服务分级存储模型。

一个服务可以有多个实例，例如我们的 user-service，可以有。

  • 127.0.0.1:8081

  • 127.0.0.1:8082

  • 127.0.0.1:8083

假如这些实例分布于全国各地的不同机房，例如。

  • 127.0.0.1:8081，在上海机房。

  • 127.0.0.1:8082，在上海机房。

  • 127.0.0.1:8083，在杭州机房。

Nacos 就将同一机房内的实例划分为一个集群。

也就是说，user-service 是服务，一个服务可以包含多个集群，如杭州、上海，每个集群下可以有多个实例，形成分级模型，如图

微服务 ~ 从入门到入坑。_第38张图片
微服务互相访问时，应该尽可能访问同集群实例，因为本地访问速度更快。当本集群内不可用时，才访问其它集群。例如

微服务 ~ 从入门到入坑。_第39张图片
杭州机房内的 order-service 应该优先访问同机房的 user-service。


5.3.1. 给 user-service 配置集群。

修改 user-service 的 application.yml 文件，添加集群配置。

spring:
  application:
    name: user-service
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: HZ  # 集群名称。

spring:
  application:
    name: user-service
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848
      discovery:
        cluster-name: SH  # 集群名称。

重启两个 user-service 实例后，我们可以在 Nacos 控制台看到下面结果。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第40张图片
微服务 ~ 从入门到入坑。_第41张图片
或者我们再次复制一个 user-service 启动配置，添加属性。

-Dserver.port=8083
-Dspring.cloud.Nacos.discovery.cluster-name=SH

配置如图所示。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第42张图片
启动 UserApplication2 后再次查看 Nacos 控制台。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第43张图片


5.3.2. 同集群优先的负载均衡。

默认的 ZoneAvoidanceRule 并不能实现根据同集群优先来实现负载均衡。

因此 Nacos 中提供了一个 NacosRule 的实现，可以优先从同集群中挑选实例。

1）给 order-service 配置集群信息。

修改 order-service 的 application.yml 文件，添加集群配置。

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848  # nacos 服务地址。
      discovery:
        cluster-name: HZ  # 集群名称。

2）修改负载均衡规则。

修改 order-service 的 application.yml 文件，修改负载均衡规则。

user-service:
  ribbon:
    NFLoadBalancerRuleClassName: com.alibaba.cloud.Nacos.ribbon.NacosRule  # 负载均衡规则 。

注意将 user-service 的权重都设置为 1。

请求 5 次 http://localhost:8080/order/1，可以发现 5 次请求都到了 8082 机器。

关掉 8082 机器，再次请求。

会出现警告日志 ~ cross-sluster 跨集群请求。

WARN 19068 — [nio-8080-exec-7] c.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule : A cross-cluster call occurs，name = user-service, clusterName = HZ, instance = [Instance{instanceId=‘192.168.31.160#8083#SH#DEFAULT_GROUP@@user-service’, ip=‘192.168.31.160’, port=8083, weight=1.0, healthy=true, enabled=true, ephemeral=true, clusterName=‘SH’, serviceName=‘DEFAULT_GROUP@@user-service’, metadata={preserved.register.source=SPRING_CLOUD}}, Instance{instanceId=‘192.168.31.160#8081#DEFAULT#DEFAULT_GROUP@@user-service’, ip=‘192.168.31.160’, port=8081, weight=1.0, healthy=true, enabled=true, ephemeral=true, clusterName=‘DEFAULT’, serviceName=‘DEFAULT_GROUP@@user-service’, metadata={preserved.register.source=SPRING_CLOUD}}]


5.4. 权重配置。

实际部署中会出现这样的场景。

服务器设备性能有差异，部分实例所在机器性能较好，另一些较差，我们希望性能好的机器承担更多的用户请求。

但默认情况下 NacosRule 是同集群内随机挑选，不会考虑机器的性能问题。

因此，Nacos 提供了权重配置来控制访问频率，权重越大则访问频率越高。

在 Nacos 控制台，找到 user-service 的实例列表，点击编辑，即可修改权重。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第44张图片
在弹出的编辑窗口，修改权重。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第45张图片

注意：如果权重修改为 0，则该实例永远不会被访问。
灰度发布或服务器升级。


5.5. 环境隔离。

Nacos 提供了 namespace 来实现环境隔离功能。

  • Nacos 中可以有多个 namespace。

  • namespace 下可以有 group、service 等。

  • 不同 namespace 之间相互隔离，例如不同 namespace 的服务互相不可见。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第46张图片


5.5.1. 创建 namespace。

默认情况下，所有 service、data、group 都在同一个 namespace，名为 public。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第47张图片
我们可以点击页面新增按钮，添加一个 namespace。

然后，填写表单。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第48张图片
就能在页面看到一个新的 namespace。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第49张图片


5.5.2. 给微服务配置 namespace。

给微服务配置 namespace 只能通过修改配置来实现。

例如，修改 order-service 的 application.yml 文件：

spring:
  application:
    name: order-service
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848  # nacos 服务地址。
      discovery:
        cluster-name: HZ  # 集群名称。
        namespace: a16d565f-a123-42ec-97b9-3f11e433d758  # 命名空间，id。

重启 order-service 后，访问控制台，可以看到下面的结果。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第50张图片
此时访问 order-service，因为 namespace 不同，会导致找不到 userservice，控制台会报错。页面 500。

ERROR 21092 — [nio-8080-exec-1] o.a.c.c.C.[.[.[/].[dispatcherServlet] : Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is java.lang.IllegalStateException: No instances available for user-service] with root cause


5.6. Nacos 与 Eureka 的区别。

Nacos 的服务实例分为两种类型。

  • 临时实例：如果实例宕机超过一定时间，会从服务列表剔除，默认的类型。

  • 非临时实例：如果实例宕机，不会从服务列表剔除，也可以叫永久实例。

配置一个服务实例为永久实例。

spring:
  cloud:
    Nacos:
      discovery:
        ephemeral: false  # 设置为非临时实例。

Nacos 和 Eureka 整体结构类似，服务注册、服务拉取、心跳等待，但是也存在一些差异。

在这里插入图片描述
Nacos 与 eureka 的共同点。

  • 都支持服务注册和服务拉取。

  • 都支持服务提供者心跳方式做健康检测。

Nacos 与 Eureka 的区别。

  • Nacos 支持服务端主动检测提供者状态：临时实例采用心跳模式，非临时实例采用主动检测模式。

  • 临时实例心跳不正常会被剔除，非临时实例则不会被剔除。

  • Nacos 支持服务列表变更的消息推送模式，服务列表更新更及时。

  • Nacos 集群默认采用 AP 方式，当集群中存在非临时实例时，采用 CP 模式；Eureka 采用 AP 方式。

SpringCloud 实用篇。

0. 学习目标。

1. Nacos 配置管理。

Nacos 除了可以做注册中心，同样可以做配置管理来使用。


1.1. 统一配置管理。

当微服务部署的实例越来越多，达到数十、数百时，逐个修改微服务配置就会让人抓狂，而且很容易出错。我们需要一种统一配置管理方案，可以集中管理所有实例的配置。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第51张图片
Nacos 一方面可以将配置集中管理，另一方可以在配置变更时，及时通知微服务，实现配置的热更新。


1.1.1. 在 Nacos 中添加配置文件。

如何在 Nacos 中管理配置呢？

微服务 ~ 从入门到入坑。_第52张图片
然后在弹出的表单中，填写配置信息。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第53张图片

注意：项目的核心配置，需要热更新的配置才有放到 Nacos 管理的必要。基本不会变更的一些配置还是保存在微服务本地比较好。


1.1.2. 从微服务拉取配置。

微服务要拉取 Nacos 中管理的配置，并且与本地的 application.yml 配置合并，才能完成项目启动。

但如果尚未读取 application.yml，又如何得知 Nacos 地址呢？

因此 spring 引入了一种新的配置文件：bootstrap.yaml 文件，会在 application.yml 之前被读取，流程如下。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第54张图片
1）引入 Nacos-config 依赖。

首先，在 user-service 服务中，引入 nacos-config 的客户端依赖。



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-configartifactId>
dependency>

2）添加 bootstrap.yaml。

然后，在 user-service 中添加一个 bootstrap.yaml 文件，内容如下。

spring:
  application:
    name: user-service  # 服务名称。
  profiles:
    active: dev  # 开发环境，这里是 dev。
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848  # Nacos 地址。
      config:
        file-extension: yaml  # 文件后缀名。

这里会根据 spring.cloud.nacos.server-addr 获取 Nacos 地址，再根据 ${spring.application.name}-${spring.profiles.active}.${spring.cloud.nacos.config.file-extension} 作为文件 id，来读取配置。

本例中，就是去读取userservice-dev.yaml。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第55张图片
3）读取 Nacos 配置。

在 user-service 中的 UserController 中添加业务逻辑，读取 pattern.dateformat 配置。

package com.geek.user.controller;

import com.geek.user.pojo.User;
import com.geek.user.service.IUserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/**
 * @author geek
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController {

    @Autowired
    private IUserService userService;

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateFormat;

    @RequestMapping("/now")
    public String now() {
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(this.dateFormat));
    }

    @RequestMapping("/{userId}")
    public User getById(@PathVariable("userId") Long userId) {
        return this.userService.getById(userId);
    }

}

1.2. 配置热更新。

我们最终的目的，是修改 Nacos 中的配置后，微服务中无需重启即可让配置生效，也就是配置热更新。

要实现配置热更新，可以使用两种方式。

1.2.1.方式一 ~ @Value ~ @RefreshScope。

在 @Value 注入的变量所在类上添加注解 @RefreshScope。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第56张图片


1.2.2. 方式二 ~ @ConfigurationProperties。

使用 @ConfigurationProperties 注解代替 @Value 注解。

在 user-service 服务中，添加一个类，读取 patterrn.dateformat 属性。

package com.geek.user.config;

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author geek
 */
@Data
// Not registered via @EnableConfigurationProperties, marked as Spring component, or scanned via @ConfigurationPropertiesScan 
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {

    private String dateformat;

}

在 UserController 中使用这个类代替 @Value。


/**
 * @author geek
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {

    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @RequestMapping("/now")
    public String now() {
//        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(this.dateFormat));
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(this.patternProperties.getDateformat()));
    }

}

1.3. 配置共享。

其实微服务启动时，会去 Nacos 读取多个配置文件，eg.

  • [spring.application.name]-[spring.profiles.active].yaml，eg. user-service-dev.yaml。

  • [spring.application.name].yaml，eg. user-service.yaml。

而 [spring.application.name].yaml 不包含环境，因此可以被多个环境共享。

下面我们通过案例来测试配置共享。

1）添加一个环境共享配置。

我们在 Nacos 中添加一个 user-service.yaml 文件。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第57张图片


####### 2）在 user-service 中读取共享配置。

在 user-service 服务中，修改 PatternProperties 类，读取新添加的属性。

package com.geek.user.config;

import lombok.Data;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * @author geek
 */
@Data
// Not registered via @EnableConfigurationProperties, marked as Spring component, or scanned via @ConfigurationPropertiesScan
@Component
@ConfigurationProperties(prefix = "pattern")
public class PatternProperties {

    private String dateformat;

    private String envSharedValue;

}

在 user-service 服务中，修改 UserController，添加一个方法。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第58张图片


3）运行两个 UserApplication，使用不同的 profile。

修改 UserApplication2 这个启动项，改变其 profile 值。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第59张图片
微服务 ~ 从入门到入坑。_第60张图片
这样，UserApplication（8081）使用的 profile 是 dev，UserApplication2（8082）使用的 profile 是 test。

启动 UserApplication 和 UserApplication2。

可以看出来，不管是 dev，还是 test 环境，都读取到了 envSharedValue 这个属性的值。


4）配置共享的优先级。

当 Nacos、服务本地同时出现相同属性时，优先级有高低之分。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第61张图片


1.4. 搭建 Nacos 集群。

https://nacos.io/zh-cn/docs/v2/guide/admin/cluster-mode-quick-start.html

微服务 ~ 从入门到入坑。_第62张图片
其中包含 3 个 nacos 节点，然后一个负载均衡器代理 3 个 Nacos。这里负载均衡器可以使用 Nginx。

三个 Nacos 节点的地址。

节点 ip port
nacos1 192.168.150.1 8845
nacos2 192.168.150.1 8846
nacos3 192.168.150.1 8847

1.4.1. 搭建集群。

搭建集群的基本步骤。

  • 搭建数据库，初始化数据库表结构。
  • 下载 nacos 安装包。
  • 配置 nacos。
  • 启动 nacos 集群。
  • nginx 反向代理。

1.4.2. 初始化数据库。

Nacos 默认数据存储在内嵌数据库 Derby 中，不属于生产可用的数据库。

官方推荐的最佳实践是使用带有主从的高可用数据库集群。

这里我们以单点的数据库为例来讲解。

首先新建一个数据库，命名为 nacos，而后导入下面的 SQL。

https://github.com/alibaba/nacos/blob/master/distribution/conf/mysql-schema.sql


CREATE SCHEMA `nacos` DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 ;

/*
 * Copyright 1999-2018 Alibaba Group Holding Ltd.
 *
 * Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
 * you may not use this file except in compliance with the License.
 * You may obtain a copy of the License at
 *
 *      http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
 *
 * Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
 * distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
 * WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
 * See the License for the specific language governing permissions and
 * limitations under the License.
 */

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,
  `c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `effect` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `type` varchar(64) DEFAULT NULL,
  `c_schema` text,
  `encrypted_data_key` text NOT NULL COMMENT '秘钥',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_aggr   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_aggr` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='增加租户字段';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_beta   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_beta` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `encrypted_data_key` text NOT NULL COMMENT '秘钥',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_beta';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_info_tag   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_info_tag` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  `src_user` text COMMENT 'source user',
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_info_tag';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = config_tags_relation   */
/******************************************/
CREATE TABLE `config_tags_relation` (
  `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
  `tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
  `tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
  `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  `nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  PRIMARY KEY (`nid`),
  UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='config_tag_relation';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = group_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `group_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='集群、各Group容量信息表';

/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = his_config_info   */
/******************************************/
CREATE TABLE `his_config_info` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `data_id` varchar(255) NOT NULL,
  `group_id` varchar(128) NOT NULL,
  `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  `content` longtext NOT NULL,
  `md5` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
  `src_user` text,
  `src_ip` varchar(50) DEFAULT NULL,
  `op_type` char(10) DEFAULT NULL,
  `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  `encrypted_data_key` text NOT NULL COMMENT '秘钥',
  PRIMARY KEY (`nid`),
  KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
  KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
  KEY `idx_did` (`data_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='多租户改造';


/******************************************/
/*   数据库全名 = nacos_config   */
/*   表名称 = tenant_capacity   */
/******************************************/
CREATE TABLE `tenant_capacity` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  `tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
  `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
  `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='租户容量信息表';


CREATE TABLE `tenant_info` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  `kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
  `tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',
  `tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',
  `tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
  `create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
  `gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  `gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
  KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin COMMENT='tenant_info';

CREATE TABLE `users` (
	`username` varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
	`password` varchar(500) NOT NULL,
	`enabled` boolean NOT NULL
);

CREATE TABLE `roles` (
	`username` varchar(50) NOT NULL,
	`role` varchar(50) NOT NULL,
	UNIQUE INDEX `idx_user_role` (`username` ASC, `role` ASC) USING BTREE
);

CREATE TABLE `permissions` (
    `role` varchar(50) NOT NULL,
    `resource` varchar(255) NOT NULL,
    `action` varchar(8) NOT NULL,
    UNIQUE INDEX `uk_role_permission` (`role`,`resource`,`action`) USING BTREE
);

INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);

INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

1.4.2. 下载 nacos。
1.4.3. 配置 Nacos。

将这个包解压到任意非中文目录下。
目录说明。

  • bin：启动脚本。
  • conf：配置文件。

进入 nacos 的 conf 目录，修改配置文件 cluster.conf.example，重命名为 cluster.conf。

然后添加内容。

127.0.0.1:8849
127.0.0.1.8850
127.0.0.1.8851

然后修改 application.properties 文件，添加数据库配置。


#*************** Config Module Related Configurations ***************#
### If use MySQL as datasource:
# spring.datasource.platform=mysql
pring.datasource.platform=mysql

### Count of DB:
# db.num=1
db.num=1


### Connect URL of DB:
# db.url.0=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
# db.user.0=nacos
# db.password.0=nacos
db.url.0=jdbc:mysql://192.168.142.161:3307/nacos?characterEncoding=utf8&connectTimeout=1000&socketTimeout=3000&autoReconnect=true&useUnicode=true&useSSL=false&serverTimezone=UTC
db.user.0=root
db.password.0=root

1.4.4. 启动。

将 nacos 文件夹复制三份，分别命名为：nacos1、nacos2、nacos3。

然后分别修改三个文件夹中的 application.properties，

nacos1:

server.port=8849

nacos2:

server.port=8850

nacos3:

server.port=8851

然后分别启动三个 nacos 节点：

startup.cmd

1.4.5. Nginx 反向代理。

解压到任意非中文目录下。

修改 conf/nginx.conf 文件，配置如下，在 http {} 块中加入。

upstream nacos-cluster {
	server 127.0.0.1:8849;
	server 127.0.0.1:8850;
	server 127.0.0.1:8851;
}

server {
	listen 80;
	server_name localhost;

	location /nacos {
		proxy_pass http://nacos-cluster;
	}
}

而后在浏览器访问：http://localhost/nacos 即可。

代码中 application.yml 文件配置如下。

spring:
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:80  # Nacos 地址。

1.5. 优化。

  • 实际部署时，需要给做反向代理的 nginx 服务器设置一个域名，这样后续如果有服务器迁移 nacos 的客户端也无需更改配置。

  • Nacos 的各个节点应该部署到多个不同服务器，做好容灾和隔离。


2. Feign 远程调用。

先来看我们以前利用 RestTemplate 发起远程调用的代码。

String url = "http://user-service/user/" + order.getUserId();
User user = this.restTemplate.getForObject(url, User.class);

存在下面的问题。

  • 代码可读性差，编程体验不统一。

  • 参数复杂 URL 难以维护。

Feign 是一个声明式的 http 客户端，官方地址：https://github.com/OpenFeign/feign。

其作用就是帮助我们优雅的实现 http 请求的发送，解决上面提到的问题。


2.1. Feign 替代 RestTemplate。

Fegin 的使用步骤如下。

1）引入依赖。

我们在 order-service 服务的 pom 文件中引入 feign 的依赖。


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>

2）添加注解。

在 order-service 的启动类添加注解开启 Feign 的功能。

package com.geek;

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author geek
 */
@EnableFeignClients
@MapperScan("com.geek.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
//
//    @Bean
//    public IRule randomRule() {
//        return new RandomRule();
//    }

}

3）编写 Feign 的客户端。

在 order-service 中新建一个接口，内容如下。

package com.geek.order.client;

import com.geek.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

/**
 * @author geek
 */
@FeignClient("user-service")
public interface IUserClient {

    @GetMapping("/user/{id}")
    User getById(@PathVariable("id") Long id);

}

这个客户端主要是基于 SpringMVC 的注解来声明远程调用的信息，比如。

  • 服务名称：user-service

  • 请求方式：GET

  • 请求路径：/user/{id}

  • 请求参数：Long id

  • 返回值类型：User

这样，Feign 就可以帮助我们发送 http 请求，无需自己使用 RestTemplate 来发送了。


4）测试。

修改 order-service 中的 OrderService 类中的 queryOrderById 方法，使用 Feign 客户端代替 RestTemplate。

package com.geek.order.service.impl;

import com.geek.order.client.IUserClient;
import com.geek.order.mapper.IOrderMapper;
import com.geek.order.pojo.Order;
import com.geek.order.pojo.User;
import com.geek.order.service.IOrderService;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;

/**
 * @author geek
 */
@Service
public class OrderServiceImpl implements IOrderService {

    @Autowired
    private IUserClient userClient;

    @Autowired
    private IOrderMapper orderMapper;

    @Override
    public Order getById(Long id) {
        Order order = this.orderMapper.selectById(id);
        // 利用 feign 远程调用。
        User user = this.userClient.getById(id);
        // 封装 user 对象到 order。
        order.setUser(user);
        return order;
    }

}

是不是看起来优雅多了。


5）总结。

使用 Feign 的步骤。

① 引入依赖。

② 添加 @EnableFeignClients 注解。

③ 编写 FeignClient 接口。

④ 使用 FeignClient 中定义的方法代替 RestTemplate。


2.2. 自定义配置。

Feign 可以支持很多的自定义配置，如下表所示。

类型 作用 说明
feign.Logger.Level 修改日志级别 包含四种不同的级别：NONE、BASIC、HEADERS、FULL。
feign.codec.Decoder 响应结果的解析器 http 远程调用的结果做解析，例如解析 json 字符串为 Java 对象。
feign.codec.Encoder 请求参数编码 将请求参数编码，便于通过 http 请求发送。
feign.Contract 支持的注解格式 默认是 SpringMVC 的注解。
feign.Retryer 失败重试机制 请求失败的重试机制，默认是没有，不过会使用 Ribbon 的重试。

一般情况下，默认值就能满足我们使用，如果要自定义时，只需要创建自定义的 @Bean 覆盖默认 Bean 即可。

下面以日志为例来演示如何自定义配置。


2.2.1.配置文件方式

基于配置文件修改 feign 的日志级别可以针对单个服务。

feign:
  client:
    config:
      user-service: # 针对某个微服务的配置。
        loggerLevel: FULL  # 日志级别。


2023-03-31 20:10:38:306 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] ---> GET http://user-service/user/1 HTTP/1.1
2023-03-31 20:10:38:306 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] ---> END HTTP (0-byte body)
2023-03-31 20:10:40:016 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] <--- HTTP/1.1 200 (1701ms)
2023-03-31 20:10:40:017 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] connection: keep-alive
2023-03-31 20:10:40:017 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] content-type: application/json
2023-03-31 20:10:40:017 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] date: Fri, 31 Mar 2023 12:10:39 GMT
2023-03-31 20:10:40:017 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] keep-alive: timeout=60
2023-03-31 20:10:40:017 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] transfer-encoding: chunked
2023-03-31 20:10:40:017 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] 
2023-03-31 20:10:40:018 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] {"id":1,"username":"柳岩","address":"湖南省衡阳市"}
2023-03-31 20:10:40:018 DEBUG 20748 --- [nio-8080-exec-6] com.geek.order.client.IUserClient        : [IUserClient#getById] <--- END HTTP (59-byte body)

也可以针对所有服务。

feign:  
  client:
    config: 
      default:  # 这里用 default 就是全局配置，如果是写服务名称，则是针对某个微服务的配置。
        loggerLevel: FULL  # 日志级别。

而日志的级别分为四种。

  • NONE：不记录任何日志信息，这是默认值。

  • BASIC：仅记录请求的方法，URL 以及响应状态码和执行时间。

  • HEADERS：在 BASIC 的基础上，额外记录了请求和响应的头信息。

  • FULL：记录所有请求和响应的明细，包括头信息、请求体、元数据。


2.2.2. Java 代码方式。

也可以基于 Java 代码来修改日志级别，先声明一个类，然后声明一个 Logger.Level 的对象。

package com.geek.order.config;

import feign.Logger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

/**
 * @author geek
 */
public class MyDefaultFeignConfiguration{

    @Bean
    public Logger.Level feignLogLevel() {
        // 日志级别为 BASIC。
        return Logger.Level.BASIC;
        //         NONE,
        //        BASIC,
        //        HEADERS,
        //        FULL;
    }

}

如果要全局生效，将其放到启动类的 @EnableFeignClients 这个注解中。

package com.geek;

import com.geek.order.config.MyDefaultFeignConfiguration;
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.LoadBalanced;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.web.client.RestTemplate;

/**
 * @author geek
 */
@MapperScan("com.geek.order.mapper")
@SpringBootApplication
@EnableFeignClients(defaultConfiguration = MyDefaultFeignConfiguration.class)
public class OrderApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);
    }

    @LoadBalanced
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
//
//    @Bean
//    public IRule randomRule() {
//        return new RandomRule();
//    }

}

如果是局部生效，则把它放到对应的 @FeignClient 这个注解中。

package com.geek.order.client;

import com.geek.order.config.MyDefaultFeignConfiguration;
import com.geek.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

/**
 * @author geek
 */
@FeignClient(value = "user-service", configuration = MyDefaultFeignConfiguration.class)
public interface IUserClient {

    @GetMapping("/user/{id}")
    User getById(@PathVariable("id") Long id);

}

2.3. Feign 使用优化。

Feign 底层发起 http 请求，依赖于其它的框架。其底层客户端实现包括。

  • URLConnection：默认实现，不支持连接池。

  • Apache HttpClient：支持连接池。

  • OKHttp：支持连接池。

因此提高 Feign 的性能主要手段

  • 使用连接池代替默认的 URLConnection。

  • 日志级别，最好使用 basic 或 none。

这里我们用 Apache 的 HttpClient 来演示。

1）引入依赖。

在 order-service 的 pom 文件中引入 Apache 的 HttpClient 依赖。

        
        
        <dependency>
            <groupId>io.github.openfeigngroupId>
            <artifactId>feign-httpclientartifactId>
        dependency>

2）配置连接池。

在 order-service 的 application.yml 中添加配置。

feign:
  client:
    config:
      user-service: # 针对某个微服务的配置。
        loggerLevel: FULL  # 日志级别。
  httpclient:
    enabled: true  # 开启 feign 对 HttpClient 的支持。
    max-connections: 200  # 最大连接数。
    max-connections-per-route: 50  # 每个路径的最大连接数。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第63张图片


2.4. 最佳实践。

所谓最近实践，就是使用过程中总结的经验，最好的一种使用方式。

自习观察可以发现，Feign 的客户端与服务提供者的 controller 代码非常相似。

feign 客户端。

package com.geek.order.client;

import com.geek.order.config.MyDefaultFeignConfiguration;
import com.geek.order.pojo.User;
import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;

/**
 * @author geek
 */
@FeignClient(value = "user-service", configuration = MyDefaultFeignConfiguration.class)
public interface IUserClient {

    @GetMapping("/user/{id}")
    User getById(@PathVariable("id") Long id);

}

UserController。

package com.geek.user.controller;

import com.geek.config.PatternProperties;
import com.geek.user.pojo.User;
import com.geek.user.service.IUserService;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.cloud.context.config.annotation.RefreshScope;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;

/**
 * @author geek
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {

    @Autowired
    private IUserService userService;

    @Value("${pattern.dateformat}")
    private String dateFormat;

    @Autowired
    private PatternProperties patternProperties;

    @RequestMapping("/prop")
    public PatternProperties prop() {
        return this.patternProperties;
    }

    @RequestMapping("/now")
    public String now() {
//        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(this.dateFormat));
        return LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern(this.patternProperties.getDateformat()));
    }

    @RequestMapping("/{userId}")
    public User getById(@PathVariable("userId") Long userId) {
        return this.userService.getById(userId);
    }

}

有没有一种办法简化这种重复的代码编写呢？


2.4.1. 继承方式。

一样的代码可以通过继承来共享。

1）定义一个 API 接口，利用定义方法，并基于 SpringMVC 注解做声明。

2）Feign 客户端和 Controller 都集成改接口。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第64张图片
优点。

  • 简单。

  • 实现了代码共享。

缺点。

  • 服务提供方、服务消费方紧耦合。

  • 参数列表中的注解映射并不会继承，因此 Controller 中必须再次声明方法、参数列表、注解。

It is generally not advisable to share an interface between a server and a client. It introduces tight coupling, and also actually doesn’t work with Spring MVC in its current form (method parameter mapping is not inherited).


2.4.2. 抽取方式。

将 Feign 的 Client 抽取为独立模块，并且把接口有关的 POJO、默认的 Feign 配置都放到这个模块中，提供给所有消费者使用。

例如，将 UserClient、User、Feign 的默认配置都抽取到一个 feign-api 包中，所有微服务引用该依赖包，即可直接使用。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第65张图片


2.4.3. 实现基于抽取的最佳实践。
# 1）抽取。

首先创建一个 module，命名为 feign-api。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第66张图片
项目结构。

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在 feign-api 中然后引入 feign 的 starter 依赖。


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeignartifactId>
dependency>

然后，order-service 中编写的 UserClient、User、DefaultFeignConfiguration 都复制到 feign-api 项目中。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第68张图片


2）在 order-service 中使用 feign-api。

首先，删除 order-service 中的 UserClient、User、DefaultFeignConfiguration 等类或接口。

在 order-service 的 pom 文件中中引入 feign-api 的依赖。

<dependency>
    <groupId>cn.itcast.demogroupId>
    <artifactId>feign-apiartifactId>
    <version>1.0version>
dependency>

修改 order-service 中的所有与上述三个组件有关的导包部分，改成导入 feign-api 中的包。


3）重启测试。

重启后，发现服务报错了。

com.netflix.client.ClientException: Load balancer does not have available server for client: user-service

这是因为 UserClient 现在在 com.geek.feign.clients 包下。

而 order-service 的 @EnableFeignClients 注解是在 com.geek.order 包下，不在同一个包，无法扫描到 IUserClient。


4）解决扫描包问题。

方式一。

指定 Feign 应该扫描的包。

@EnableFeignClients(basePackages = "com.geek.feign.client")

方式二。

指定需要加载的 Client 接口。

@EnableFeignClients(clients = {IUserClient.class})

3. Gateway 服务网关。

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring Boot 2.0 和 Project Reactor 等响应式编程和事件流技术开发的网关，它旨在为微服务架构提供一种简单有效的统一的 API 路由管理方式。

3.1. 为什么需要网关。

Gateway 网关是我们服务的守门神，所有微服务的统一入口。

网关的核心功能特性。

  • 请求路由。

  • 权限控制。

  • 限流。

架构图。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第69张图片
权限控制：网关作为微服务入口，需要校验用户是是否有请求资格，如果没有则进行拦截。

路由和负载均衡：一切请求都必须先经过 gateway，但网关不处理业务，而是根据某种规则，把请求转发到某个微服务，这个过程叫做路由。当然路由的目标服务有多个时，还需要做负载均衡。

限流：当请求流量过高时，在网关中按照下流的微服务能够接受的速度来放行请求，避免服务压力过大。

在 SpringCloud 中网关的实现包括两种。

  • gateway。

  • zuul。

Zuul 是基于 Servlet 的实现，属于阻塞式编程。而 SpringCloud Gateway 则是基于 Spring5 中提供的 WebFlux，属于响应式编程的实现，具备更好的性能。


3.2. gateway 快速入门。

下面，我们就演示下网关的基本路由功能。基本步骤如下。

  1. 创建 SpringBoot 工程 gateway，引入网关依赖。

  2. 编写启动类。

  3. 编写基础配置和路由规则。

  4. 启动网关服务进行测试。


1）创建 gateway 服务，引入依赖。

创建服务。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第70张图片
引入依赖。


<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gatewayartifactId>
dependency>

<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloudgroupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discoveryartifactId>
dependency>

2）编写启动类。
package com.geek.gateway;

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;

/**
 * @author geek
 */
@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }

}

3）编写基础配置和路由规则。

创建 application.yml 文件，内容如下。

server:
  port: 10010  # 网关端口。
spring:
  application:
    name: gateway  # 服务名称。
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848  # Nacos 地址。
    gateway:
      routes: # 网关路由配置。
        - id: user-service  # 路由 id，自定义，只要唯一即可。
          # uri: http://127.0.0.1:8081  # 路由的目标地址 http 就是固定地址。
          uri: lb://user-service  # 路由的目标地址 lb 就是负载均衡，后面跟服务名称。
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件。
            - Path=/user/**  # 这个是按照路径匹配，只要以 /user/ 开头就符合要求。

我们将符合 Path 规则的一切请求，都代理到 uri 参数指定的地址。

本例中，我们将 /user/** 开头的请求，代理到 lb://userservice，lb 是负载均衡，根据服务名拉取服务列表，实现负载均衡。


4）重启测试。

重启网关，访问 http://localhost:10010/user/1 时，符合 /user/** 规则，请求转发到 uri：http://userservice/user/1，得到了结果。


5）网关路由的流程图。

整个访问的流程如下。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第71张图片
总结。

网关搭建步骤。

  1. 创建项目，引入 Nacos 服务发现和 gateway 依赖。

  2. 配置 application.yml，包括服务基本信息、Nacos 地址、路由。

路由配置包括：

  1. 路由 id：路由的唯一标示。

  2. 路由目标（uri）：路由的目标地址，http 代表固定地址，lb 代表根据服务名负载均衡。

  3. 路由断言（predicates）：判断路由的规则。

  4. 路由过滤器（filters）：对请求或响应做处理。

接下来，就重点来学习路由断言和路由过滤器的详细知识。


3.3. 路由断言工厂 Predicate Factory。

我们在配置文件中写的断言规则只是字符串，这些字符串会被 Predicate Factory 读取并处理，转变为路由判断的条件。

例如 Path=/user/** 是按照路径匹配，这个规则是由 org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PathRoutePredicateFactory 类来处理的，像这样的断言工厂在 SpringCloudGateway 还有十几个。

名称 说明 示例
After 是某个时间点后的请求 -After=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Before 是某个时间点之前的请求 -Before=2031-04-13T15:14:47.433+08:00[Asia/Shanghai]
Between 是某两个时间点之前的请求 -Between=2037-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver], 2037-01-21T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
Cookie 请求必须包含某些 cookie -Cookie=chocolate, ch.p
Header 请求必须包含某些 header -Header=X-Request-Id, \d+
Host 请求必须是访问某个 host（域名） -Host=.somehost.org,.anotherhost.org
Method 请求方式必须是指定方式 -Method=GET,POST
Path 请求路径必须符合指定规则 -Path=/red/{segment},/blue/**
Query 请求参数必须包含指定参数 -Query=name, Jack 或者- Query=name
RemoteAddr 请求者的 ip 必须是指定范围 -RemoteAddr=192.168.1.1/24
Weight 权重处理

我们只需要掌握 Path 这种路由工程就可以了。

https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#the-after-route-predicate-factory

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: after_route
        uri: https://example.org
        predicates:
        - After=2017-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]

3.4. 路由过滤器工厂。

GatewayFilter 是网关中提供的一种过滤器，可以对进入网关的请求和微服务返回的响应做处理。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第72张图片


3.4.1. 路由过滤器的种类。

https://docs.spring.io/spring-cloud-gateway/docs/current/reference/html/#gatewayfilter-factories

Spring 提供了 31 种不同的路由过滤器工厂。例如。

名称 说明
AddRequestHeader 给当前请求添加一个请求头。
RemoveRequestHeader 移除请求中的一个请求头。
AddResponseHeader 给响应结果中添加一个响应头。
RemoveResponseHeader 从响应结果中移除有一个响应头。
RequestRateLimiter 限制请求的流量。

3.4.2. 请求头过滤器。

下面我们以 AddRequestHeader 为例来讲解。

需求：给所有进入 userservice 的请求添加一个请求头：Truth=geek is freaking awesome!

只需要修改 gateway 服务的 application.yml 文件，添加路由过滤即可。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/** 
        filters:  # 过滤器。
        - AddRequestHeader=Truth, geek is freaking awesome!  # 添加请求头。

当前过滤器写在 userservice 路由下，因此仅仅对访问 userservice 的请求有效。


3.4.3. 默认过滤器。

如果要对所有的路由都生效，则可以将过滤器工厂写到 default 下。格式如下。

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
      - id: user-service 
        uri: lb://userservice 
        predicates: 
        - Path=/user/**
      default-filters:  # 默认过滤项。
      - AddRequestHeader=Truth, geek is freaking awesome! 

/**
 * @author geek
 */
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RefreshScope
public class UserController {

    @RequestMapping("/header")
    public String header(@RequestHeader("Thruth") String truth) {
        return truth;
    }

}

spring:
  application:
    name: gateway  # 服务名称。
  cloud:
    nacos:
      server-addr: localhost:8848  # Nacos 地址。
    gateway:
      routes: # 网关路由配置。
        - id: user-service  # 路由 id，自定义，只要唯一即可。
          # uri: http://127.0.0.1:8081  # 路由的目标地址 http 就是固定地址。
          uri: lb://user-service  # 路由的目标地址 lb 就是负载均衡，后面跟服务名称。
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件。
            - Path=/user/**  # 这个是按照路径匹配，只要以 /user/ 开头就符合要求。
          filters: # 过滤器。
            - AddRequestHeader=Truth, geek is freaking awesome!  # 添加请求头。
        - id: order-service  # 路由 id，自定义，只要唯一即可。
          # uri: http://127.0.0.1:8081  # 路由的目标地址 http 就是固定地址。
          uri: lb://order-service  # 路由的目标地址 lb 就是负载均衡，后面跟服务名称。
          predicates: # 路由断言，也就是判断请求是否符合路由规则的条件。
            - Path=/order/**  # 这个是按照路径匹配，只要以 /order/ 开头就符合要求。
            - After=2027-01-20T17:42:47.789-07:00[America/Denver]
      default-filters: # 默认过滤器，对所有路由请求都生效。
        - AddRequestHeader=Truth, geek is freaking awesome!  # 添加请求头。

3.4.4. 总结。

过滤器的作用是什么？

① 对路由的请求或响应做加工处理，比如添加请求头。

② 配置在路由下的过滤器只对当前路由的请求生效。

defaultFilters 的作用是什么？

① 对所有路由都生效的过滤器。


3.5. 全局过滤器。

上一节学习的过滤器，网关提供了 31 种，但每一种过滤器的作用都是固定的。如果我们希望拦截请求，做自己的业务逻辑则没办法实现。


3.5.1. 全局过滤器作用。

全局过滤器的作用也是处理一切进入网关的请求和微服务响应，与 GatewayFilter 的作用一样。区别在于 GatewayFilter 通过配置定义，处理逻辑是固定的；而 GlobalFilter 的逻辑需要自己写代码实现。

定义方式是实现 GlobalFilter 接口。

public interface GlobalFilter {

    /**
     * 处理当前请求，有必要的话通过 {@link GatewayFilterChain} 将请求交给下一个过滤器处理。
     *
     * @param exchange 请求上下文，里面可以获取 Request、Response 等信息。
     * @param chain    用来把请求委托给下一个过滤器。
     * @return {@code Mono} 返回标示当前过滤器业务结束。
     */
    Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain);

}

在 filter 中编写自定义逻辑，可以实现下列功能。

  • 登录状态判断。

  • 权限校验。

  • 请求限流等。


3.5.2. 自定义全局过滤器。

需求：定义全局过滤器，拦截请求，判断请求的参数是否满足下面条件。

  • 参数中是否有 authorization。

  • authorization 参数值是否为 admin。

如果同时满足则放行，否则拦截。

实现。

在 gateway 中定义一个过滤器。

package com.geek.gateway.filters;

import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpRequest;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.MultiValueMap;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;

/**
 * @author geek
 */
@Order(-1)
@Component
public class AuthorizeFilter implements GlobalFilter, Ordered {

    /**
     * @param exchange
     * @param chain
     * @return
     */
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 获取请求参数。
        ServerHttpRequest serverHttpRequest = exchange.getRequest();
        MultiValueMap<String, String> queryParams = serverHttpRequest.getQueryParams();
        // 获取 authorization 参数。
        String auth = queryParams.getFirst("authorization");
        // 校验。
        if ("admin".equals(auth)) {
            // 放行。
            return chain.filter(exchange);
        }
        // 拦截。
        // 禁止访问，设置状态码。
        exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
        // 结束处理。
        return exchange.getResponse().setComplete();
    }

    /**
     * @return
     */
    @Override
    public int getOrder() {
        return -1;
    }

}

3.5.3. 过滤器执行顺序。

请求进入网关会碰到三类过滤器：当前路由的过滤器、DefaultFilter、GlobalFilter。

请求路由后，会将当前路由过滤器和 DefaultFilter、GlobalFilter，合并到一个过滤器链（集合）中，排序后依次执行每个过滤器。

微服务 ~ 从入门到入坑。_第73张图片
排序的规则是什么呢？

  • 每一个过滤器都必须指定一个 int 类型的 order 值，order 值越小，优先级越高，执行顺序越靠前。

  • GlobalFilter 通过实现 Ordered 接口，或者添加 @Order 注解来指定 order 值，由我们自己指定。

  • 路由过滤器和 defaultFilter 的 order 由 Spring 指定，默认是按照声明顺序从 1 递增。

  • 当过滤器的 order 值一样时，会按照 defaultFilter > 路由过滤器 > GlobalFilter 的顺序执行。

详细内容，可以查看源码：

org.springframework.cloud.gateway.route.RouteDefinitionRouteLocator#getFilters() 方法是先加载 defaultFilters，然后再加载某个 route 的 filters，然后合并。

org.springframework.cloud.gateway.handler.FilteringWebHandler#handle() 方法会加载全局过滤器，与前面的过滤器合并后根据 order 排序，组织过滤器链。


3.6. 跨域问题。
3.6.1. 什么是跨域问题。

跨域：域名不一致就是跨域，主要包括。

  • 域名不同：www.taobao.com & www.taobao.org 和 www.jd.com & miaosha.jd.com。

  • 域名相同，端口不同：localhost:8080 和 localhost8081。

跨域问题：浏览器禁止请求的发起者与服务端发生跨域 ajax 请求，请求被浏览器拦截的问题。

解决方案：CORS。


3.6.2. 模拟跨域问题。

页面文件。

放入 tomcat 或者 nginx 这样的 web 服务器中，启动并访问。

可以在浏览器控制台看到下面的错误。

从 localhost:8090 访问 localhost:10010，端口不同，显然是跨域的请求。


3.6.3. 解决跨域问题。

在 gateway 服务的 application.yml 文件中，添加下面的配置。

spring:
  cloud:
    gateway:
      globalcors: # 全局的跨域处理。
        add-to-simple-url-handler-mapping: true  # 解决 options 请求被拦截问题。
        corsConfigurations:
          '[/**]':
            allowedOrigins: # 允许哪些网站的跨域请求 。
              - "http://localhost:8090"
            allowedMethods: # 允许的跨域 ajax 的请求方式。
              - "GET"
              - "POST"
              - "DELETE"
              - "PUT"
              - "OPTIONS"
            allowedHeaders: "*"  # 允许在请求中携带的头信息。
            allowCredentials: true  # 是否允许携带 cookie。
            maxAge: 360000  # 这次跨域检测的有效期。

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