ELK日志分析

目录

ELK简介

日志服务器

日志处理步骤

完整日志系统基本特征

Elasticsearch概述

Elasticsearch核心概念

Logstash介绍

Logstash主要组件

Kibana介绍

Kibana主要功能

ELK 的工作原理

ELK部署

ELK Elasticsearch集群部署（在node1、node2节点上操作）

安装 Elasticsearch-head 插件

ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

定义 logstash配置文件

 ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

Filebeat+ELK 部署

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ELK简介

ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。

日志服务器

提高安全性、集中存放日志

缺陷：对日志的分析困难

日志处理步骤

①将日志进行集中化管理

②将日志格式化（Logstash）并输出到Elasticsearch

③对格式化后的数据进行索引和存储（Elasticsearch）

④前段数据的展示（Kibana）

完整日志系统基本特征

收集：能够采集多种来源的日志数据

传输：能够稳定的把日志数据解析过滤并传输到存储系统

存储：存储日志数据

分析：支持 UI 分析

警告：能够提供错误报告，监控机制

Elasticsearch概述

提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎

Elasticsearch核心概念

接近实时

集群

节点

索引：索引（库）→类型（表）→文档（记录）

分片和副本

Logstash介绍

一款强大的数据处理工具，可实现数据传输、格式处理、格式化输出，数据输入、数据加工（如过滤，改写等）以及数据输出

Logstash主要组件

Shipper  日志收集者

Indexer 日志存储者  

Broker  把日志收集者、日志存储者、搜索和存储集合在一起

Search and Storage 搜索和存储

Web Interface 基于web的展示页面

Kibana介绍

一个针对在Elasticsearch的开源分析及可视化平台

搜索、查看存储在Elasticsearch索引中的数据

通过各种图表进行高级数据分析及展示

Kibana主要功能

Elasticsearch无缝之集成

整合数据，复杂数据分析

让更多团队成员受益

接口灵活，分享更容易

配置简单，可视化多数据源

简单数据导出

ELK 的工作原理

①在所有需要收集日志的服务器上部署Logstash；或者先将日志进行集中化管理在日志服务器上，在日志服务器上部署 Logstash。

②Logstash 收集日志，将日志格式化并输出到 Elasticsearch 群集中。

③Elasticsearch 对格式化后的数据进行索引和存储。

④Kibana 从 ES 群集中查询数据生成图表，并进行前端数据的展示。

总结：logstash作为日志搜集器，从数据源采集数据，并对数据进行过滤，格式化处理，然后交由Elasticsearch存储，kibana对日志进行可视化处理。

ELK部署

ELK Elasticsearch集群部署（在node1、node2节点上操作）

实验中出现的资源包已打包到博客

实验环境

Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.131.100					Elasticsearch  Kibana
Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.131.101					Elasticsearch
Apache节点：apache/192.168.131.102						Logstash  Apache

systemctl stop firewalld
setenforce 0

#更改主机名、配置域名解析、查看Java环境
Node1节点：hostnamectl set-hostname node1
Node2节点：hostnamectl set-hostname node2

vim /etc/hosts
192.168.131.100 node1 
192.168.131.101 node2   
su


注：版本问题
java -version										#如果没有安装，yum -y install java
openjdk version "1.8.0_131"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_131-b12)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.131-b12, mixed mode)

建议使用jdk

node1 和node2都要操作

部署Elasticsearch软件

安装elasticsearch—rpm包

加载系统服务
systemctl daemon-reload    
systemctl enable elasticsearch.service

 修改elasticsearch主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--17--取消注释，指定集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
--23--取消注释，指定节点名字：Node1节点为node1，Node2节点为node2
node.name: node1
--33--取消注释，指定数据存放路径
path.data: /data/elk_data
--37--取消注释，指定日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch/
--43--取消注释，改为在启动的时候不锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
--55--取消注释，设置监听地址，0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
--59--取消注释，ES 服务的默认监听端口为9200
http.port: 9200
--68--取消注释，集群发现通过单播实现，指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

 创建数据存放路径并授权

 启动elasticsearch是否成功开启

查看节点信息

真机访问网址查看节点 Node1、Node2 的信息

 查看群集的健康情况，status栏显示green代表节点正常运行

 

检查群集状态信息

使用上述方式查看群集的状态对用户并不友好，可以通过安装 Elasticsearch-head 插件，可以更方便地管理群集。

安装 Elasticsearch-head 插件

Elasticsearch 在 5.0 版本后，Elasticsearch-head 插件需要作为独立服务进行安装，需要使用npm工具（NodeJS的包管理工具）安装。
安装 Elasticsearch-head 需要提前安装好依赖软件 node 和 phantomjs。
node：是一个基于 Chrome V8 引擎的 JavaScript 运行环境。
phantomjs：是一个基于 webkit 的JavaScriptAPI，可以理解为一个隐形的浏览器，任何基于 webkit 浏览器做的事情，它都可以做到。


编译安装 node
#上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
yum install gcc gcc-c++ make -y

cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz

cd node-v8.2.1/
./configure && make -j 4 && make install  #过程很长

 安装 phantomjs（前端的框架）

#上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到
cd /opt
tar jxvf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

 安装 Elasticsearch-head 数据可视化工具

#上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

 修改 Elasticsearch 主配置文件

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
--末尾添加以下内容--
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持，默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有

systemctl restart elasticsearch

 启动 elasticsearch-head 服务

#必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务，进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件，否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &

通过 Elasticsearch-head 查看 Elasticsearch 信息
通过浏览器访问 http://192.168.131.100:9100/ 地址并连接群集。如果看到群集健康值为 green 绿色，代表群集很健康。

 通过命令插入一个测试索引，索引为 index-demo，类型为 test。

浏览器访问 http://192.168.131.100:9100/ 查看索引信息，可以看见索引默认被分片5个，并且有一个副本。

点击“数据浏览”，会发现在node1上创建的索引为 index-demo，类型为 test 的相关信息。

ELK Logstash 部署（在 Apache 节点上操作）

Logstash 一般部署在需要监控其日志的服务器。在本案例中，Logstash 部署在 Apache 服务器上，用于收集 Apache 服务器的日志信息并发送到 Elasticsearch。

实验环境

systemctl stop firewalld
setenforce 0

更改主机名
hostnamectl set-hostname apache

安装Apahce服务（httpd）
yum -y install httpd
systemctl start httpd

安装Java环境
yum -y install java
java -version

安装Logstash

cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm                           
systemctl start logstash.service                      
systemctl enable logstash.service

ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

 测试Logstash

Logstash 命令常用选项：
-f：通过这个选项可以指定 Logstash 的配置文件，根据配置文件配置 Logstash 的输入和输出流。
-e：从命令行中获取，输入、输出后面跟着字符串，该字符串可以被当作 Logstash 的配置（如果是空，则默认使用 stdin 作为输入，stdout 作为输出）。
-t：测试配置文件是否正确，然后退出。

定义输入和输出流：
#输入采用标准输入，输出采用标准输出（类似管道）
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

使用 rubydebug 输出详细格式显示，codec 为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.131.100:9200"] } }'
...
www.baidu.com										
www.sina.com.cn										
www.google.com	


//结果不在标准输出显示，而是发送至 Elasticsearch 中，可浏览器访问 http://192.168.131.100:9100/ 查看索引信息和数据浏览。

定义 logstash配置文件

Logstash 配置文件基本由三部分组成：input、output 以及 filter（可选，根据需要选择使用）。

input：表示从数据源采集数据，常见的数据源如Kafka、日志文件等

filter：表示数据处理层，包括对数据进行格式化处理、数据类型转换、数据过滤等，支持正则表达式

output：表示将Logstash收集的数据经由过滤器处理之后输出到Elasticsearch。

chmod +r /var/log/messages					#让 Logstash 可以读取日志
vim /etc/logstash/conf.d/system.conf

systemctl restart logstash 

浏览器访问 http://192.168.131.100:9100/ 查看索引信息

 ELK Kiabana 部署（在 Node1 节点上操作）

上传软件包 kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

vim /opt/kibana-5.5.1-linux-x86_64/config
--2--取消注释，Kiabana 服务的默认监听端口为5601
server.port: 5601
--7--取消注释，设置 Kiabana 的监听地址，0.0.0.0代表所有地址
server.host: "0.0.0.0"
--21--取消注释，设置和 Elasticsearch 建立连接的地址和端口
elasticsearch.url: "http://192.168.10.13:9200" 
--30--取消注释，设置在 elasticsearch 中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"

启动 Kibana 服务

systemctl start kibana.service
systemctl enable kibana.service

验证 Kibana

真机访问192.168.131.100:5601

 

 将 Apache 服务器的日志（访问的、错误的）添加到 Elasticsearch 并通过 Kibana 显示

vim /etc/logstash/conf.d/apache_log.conf

cd /etc/logstash/conf.d/
/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

浏览器访问 http://192.168.131.100:9100 查看索引已经创建

浏览器访问 http://192.168.131.100:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引， 在索引名中输入之前配置的 Output 前缀 apache_access-*，并单击“Create”按钮。在用相同的方法添加 apache_error-*索引。

 

选择“Discover”选项卡，在中间下拉列表中选择刚添加的 apache_access-* 、apache_error-* 索引， 可以查看相应的图表及日志信息。

 

Filebeat+ELK 部署

 实验环境

Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.131.100					Elasticsearch  Kibana
Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.131.101					Elasticsearch
Apache节点：apache/192.168.131.102						Logstash  Apache
Filebeat节点：filebeat/192.168.131.103					Filebeat


systemctl stop firewalld
setenforce 0

在filebeat节点上操作

安装 Filebeat
#上传软件包 filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz 到/opt目录
tar zxvf filebeat-6.2.4-linux-x86_64.tar.gz
mv filebeat-6.2.4-linux-x86_64/ /usr/local/filebeat

设置 filebeat 的主配置文件

 Elasticsearch output

 Logstash output

 启动filebeat

 在 Logstash 组件所在节点上新建一个 Logstash 配置文件

cd /etc/logstash/conf.d

vim logstash.conf

#启动 logstash
logstash -f logstash.conf

#启动 logstash
logstash -f logstash.conf

filebeat也在传输数据

浏览器访问 http://192.168.131.100:5601 登录 Kibana，单击“Create Index Pattern”按钮添加索引“filebeat-*”，单击 “create” 按钮创建，单击 “Discover” 按钮可查看图表信息及日志信息。