SQL基础

SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言,Structured Query Language 结构化查询语言

基本概念:

表 table:某种特定类型数据的结构化清单
模式schema:描述表与表或库与表的关系
行row:数据按行存储
列column:表中的一个字段
数据类型datatype:定义了列存储数据的类型
主键primary key:一列或一组列,其值能够唯一标识表中的每行
事务:访问和更新数据库的一个程序执行单元,简单来说就是一组SQL语句
通配符wildcard:用来匹配一部分特殊字符,只能用于文本
搜索模式search pattern:由字面值、通配符或两者组合构成的搜索条件
谓词predicate:比如 LIKE
索引:排序数据来加快搜索和排序操作速度

主键满足条件:

  • 任两行无相同主键值
  • 每行都必须有一个主键
  • 主键列的值不允许为Null
  • 主键列的值不允许修改或更新
  • 主键不能重用

SQL语句注释的方式:

1:
SELECT column_name --这是一条注释
2:
# 这是一条注释
3:
/* 这是
   一条
   注释*/

语句类型:

数据定义语言(DDL):创建、删除表结构的语言,如Create、Drop
数据控制语言(DCL):为定义数据访问及修改权限而实现的语句,包括Grant、Revoke
数据查询语言(DQL):定义从数据表中查询已有数据的方法,如Select
数据操作语言(DML):定义对数据表中的数据进行增、删、改的方法,包括Insert、Delete、update
事务处理语言(TPL):为保证多条SQL语句的数据一致性而定义的语句,如Commit、Rollback
指针控制语言(CCL):定义对查询到的多条记录进行逐行控制的方法及与Cursor相关的语句
DDL、DCL是数据库管理员常用的语句
CCL是数据库存储过程中开发者需要的技能

数据库特性:

  • 原子性:事务中包括的所有操作要么都做,要么都不做
  • 一致性:事务必须使诗句从一致性状态变到另一个一致性状态
  • 隔离性:一个事务的执行不能被其他事务所干扰
  • 持久性:事务一旦提交,它对数据库的改变就是永久性的

开发中如何使用事务:

关闭自动commit:设置 conn.autocommit(False)
正常结束事务(提交数据): conn.commit()
异常结束事务(回滚数据): conn.rollback()
保留点(设置临时占位符,可以发布回退):savepoint
回滚数据一般使用于 delete、insert 、update

CRUD基本操作

  • SELECT - 从数据库中提取数据,提取的数据被存储在一个结果表中
1、基本
SELECT column_name, column_name
FROM table_name;
# or
SELECT * FROM table_name;

2、使用DISTINCT用于返回唯一的值,作用于每一个column_name
SELECT DISTINCT column_name, column_name
FROM table_name;

3、限制结果,从第5行开始取5行数据
SELECT column_name
FROM table_name
LIMIT 5 OFFSET 5;

4、使用WHERE过滤条件
SELECT column_name, column_name
FROM table_name
WHERE column_name operator value;
eg: SELECT * FROM Websites WHERE country='CN';

# 基本运算符:
=、<>不等于、>=、>、<、<=、BETWEEN、IS NULL
eg:
WHERE price < 10;
WHERE vend_id <> 'DLL01'; 
WHERE price BETWEEN 5 AND 10;
WHERE price IS NULL;

# AND or OR(AND需多个条件都满足,OR只需其中一条满足即可,SQL优先处理AND)
SELECT * FROM Websites
WHERE country='CN'
AND alexa > 50;

WHERE (vend_id = 'DLL01' OR vend_id = 'BRS01')
AND price >= 10;

# IN 功能与OR类似
WHERE vend_id IN('DLL01', 'BRS01');
优点:
IN操作符更清晰
组合使用时,IN求值顺序更容易管理
IN执行比OR更快
IN中可以包含其他SELECT语句

# NOT 反向求值
WHERE NOT vend_id = 'DLL01';

# 通配符%,匹配除Null以外的任何东西
WHERE name LIKE 'Fish%'; # 检索任意以Fish起头的词
WHERE name LIKE '%bag%'; # 检索任意包含bag的词

# 通配符 _ ,只匹配单个字符
WHERE name LIKE '__ inch teddy bear';

# 通配符 [], ^ 匹配字符集,否定集
WHERE contact LIKE '[JM]%';
WHERE contact LIKE '[^JM]%';

通配符搜索时间比前面的搜索耗费更长时间,不要过度使用,能用前面的用前面的
把通配符置于开始处,搜索是最慢的
通配符如果放错地方,可能获得不想要的数据

5、ORDER BY排序(保证它是最后一条子句)
SELECT column_name, column_name
FROM table_name
ORDER BY cn1, cn2; # 排序顺序先按cn1排,再按cn2排,如cn1中的值都是唯一的,将不会按cn2排

# 降序DESCENDING,默认是升序ASCENDING,
SELECT cn1, cn2
FROM table_name
ORDER BY cn1 DESC, cn2; # DECS只作用于cn1 
  • UPDATE - 更新数据库中的数据
UPDATE table_name
SET column1=value1, column2=value2
WHERE some_column=some_value; # 没有WHERE的UPDATE需谨慎!

eg:
UPDATE Websites
SET alexa='5000', country='USA'
WHERE name='菜鸟教程';
  • DELETE - 从数据库中删除数据
DELETE FROM table_name
WHERE some_column=some_value; # 无WHERE所有数据都将被删除!

eg:
DELETE FROM Websites
WHERE name='百度' AND country='CN';
  • INSERT INTO - 向数据库中插入新数据
基本形式有2种
INSERT INTO table_name
VALUES (value1, value2, value3,...);
或指定列名
INSERT INTO table_name(column1, column2)
VALUES (value1, value2);

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