SQLServer性能优化

SQLServer性能优化

语句优化

什么是好的sql语句：

• 尽量简单，模块化
• 易读，易维护
• 节省资源
• 内存
• cpu
• 扫描的数据块要少
• 少排序
• 不造成死锁

SQL优化实践

一.选择最有效率的表连接顺序

就先了解表连接

表连接

分内连接，外连接，交叉连接

新建student表

student

新建teacher表

teacher

外连接

外连接可分为：左连接、右连接、完全外连接。

左连接 left join 或 left outer join
SQL语句：
SELECT *FROM student LEFT JOIN teacher ON student.id=teacher.id;

左连接

左外连接包含left join左表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL).

右连接 right join 或 right outer join
SQL语句：
SELECT *FROM student RIGHT JOIN teacher ON student.id=teacher.id;

右连接

右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。

完全外连接 full join(mysql 中没有full join，但是可以用union代替)
SQL语句：
SELECT *FROM student FULL JOIN teacher ON student.id=teacher.id;
MySQL语句：
SELECT * FROM student LEFT JOIN teacher ON student.id=teacher.id
UNION
SELECT * FROM student RIGHT JOIN teacher ON student.id=teacher.id

完全外连接包含full join左右两表中所有的行，如果右表中某行在左表中没有匹配，则结果中对应行右表的部分全部为空(NULL)，如果左表中某行在右表中没有匹配，则结果中对应行左表的部分全部为空(NULL)。

image.png

内连接 join 或 inner join

SQL语句：SELECT * FROM student JOIN teacher ON student.id=teacher.id ;

内连接

inner join 是比较运算符，只返回符合条件的行。
此时相当于：select * from student,teacher where student.id=teacher.id

交叉连接 cross join

概念：没有 WHERE 子句的交叉联接将产生连接所涉及的表的笛卡尔积。第一个表的行数乘以第二个表的行数等于笛卡尔积结果集的大小。

SQL语句：SELECT * FROM student CROSS JOIN teacher

交叉连接

如果我们在此时给这条SQL加上WHERE子句的时候比如SQL:select * from student cross join teacher where student.id=teacher.id
此时将返回符合条件的结果集，结果和inner join所示执行结果一样。

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SQL语句的执行顺序

首先要明白一点就是SQL 的语法顺序和执行顺序是不一致的

SQL的语法顺序：
select 【distinct】 ....from ....【xxx join】【on】....where....group by ....having....【union】....order by......
SQL的执行顺序：
from ....【xxx join】【on】....where....group by ....avg()、sum()....having....select 【distinct】....order by......

from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左
表名(最后面的那个表名为驱动表，执行顺序为从后往前, 所以数据量较少的表尽量放后）
where子句--执行顺序为自下而上、从右到左
将可以过滤掉大量数据的条件写在where的子句的末尾性能最优
group by 和order by 子句执行顺序都为从左到右
select子句--少用 * 号，尽量取字段名称。 使用列名意味着将减少消耗时间

二.避免产生笛卡尔积

含有多表的sql语句，必须指明各表的连接条件，以避免产生笛卡尔积。N个表连接需要N-1个连接条件。

三.避免使用 *

当你想在select子句中列出所有的列时，使用动态sql列引用“”是一个方便的方法，不幸的是，是一种非常低效的方法。sql解析过程中，还需要把“”依次转换为所有的列名，这个工作需要查询数据字典完成！

四.用where代替having

where子句搜索条件在进行分组操作之前应用；而having自己条件在进行分组操作之后应用。避免使用having子句，having子句只会在检索出所有纪录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。

五.用exists、not exists和in、not in相互替代

原则是哪个的子查询产生的结果集小，就选哪个
select * from t1 where x in (select y from t2)
select * from t1 where exists (select null from t2 where y =x)
IN适合于外表大而内表小的情况；exists适合于外表小而内表大的情况

六.用exist代替distinct

当提交一个包含一对多表信息（比如部门表和雇员表）的查询时，避免在select子句中使用distinct，一般可以考虑使用exists代替，exists使查询更为迅速，因为子查询的条件一旦满足，立马返回结果。

低效写法：
select distinct dept_no,dept_name from dept d,emp e where d.dept_no=e.dept_no
高效写法：
select dept_no,dept_name from dept d where exists (select 'x' from emp e where e.dept_no=d.dept_no)
备注：其中x的意思是：因为exists只是看子查询是否有结果返回，而不关心返回的什么内容，因此建议写一个常量，性能较高！

用exists的确可以替代distinct，不过以上方案仅适用dept_no为唯一主键的情况，如果要去掉重复记录，需要参照以下写法：
select * from emp where dept_no exists (select Max(dept_no)) from dept d, emp e where e.dept_no=d.dept_no group by d.dept_no)

七，避免隐式数据类型转换

隐式数据类型转换不能适用索引，导致全表扫描！
t_tablename表的phonenumber字段为varchar类型
以下代码不符合规范：
select column1 into i_l_variable1 from t_tablename where phonenumber=18519722169;
应编写如下：
select column1 into i_lvariable1 from t_tablename where phonenumber='18519722169';

八，使用索引来避免排序

在执行频度高，又含有排序操作的sql语句，建议适用索引来避免排序。排序是一种昂贵的操作，在一秒钟执行成千上万次的sql语句中，如果带有排序操作，往往会消耗大量的系统资源，性能低下。索引是一种有序结果，如果order by后面的字段上建有索引，将会大大提升效率！

九，尽量使用前端匹配的模糊查询

通配符在字符串的开头使得索引无法使用，从而全局扫描，效率低下

 colum like 'ABC%' //对的
 colum like '%ABC%' //会全局扫描，无法使用索引

十，不要在选择性较低的字段建立索引

在选择性较低的字段使用索引，不但不会降低逻辑I/O，相反，往往会增加大量逻辑I/O降低性能。比如，性别列，男和女！

十一，避免对列的操作

不要在where条件中对字段进行数学表达式运算，任何对列的操作都可能导致全表扫描，这里所谓的操作，包括数据库函数，计算表达式等等，查询时要尽可能将操作移到等式的右边，甚至去掉函数。

例如：下列sql条件语句中的列都建有恰当的索引，但几十万条数据下已经执行非常慢了：
select * from record where amount/30<1000 (执行时间11s)

由于where子句中对列的任何操作结果都是在sql运行时逐行计算得到，因此它不得不进行全表扫描，而没有使用上面的索引；如果这些结果在查询编译时就能得到，那么就可以被sql优化器优化，使用索引，避免全表扫描，因此sql重写如下：
select * from record where amount<1000*30 (执行时间不到1秒)

十二，尽量去掉"IN","OR"

含有"IN"、"OR"的where子句常会使用工作表，使索引失效，如果不产生大量重复值，可以考虑把子句拆开；拆开的子句中应该包含索引；
select count() from stuff where id_no in('0','1')
可以拆开为：
select count() from stuff where id_no='0'
select count(*) from stuff where id_no='1'
然后在做一个简单的加法

十三，尽量去掉"<>"

尽量去掉"<>"，避免全表扫描，如果数据是枚举值，且取值范围固定，可以使用"or"方式
update serviceinfo set state=0 where state<>0;
以上语句由于其中包含了"<>"，执行计划中用了全表扫描（Table access full），没有用到state字段上的索引，实际应用中，由于业务逻辑的限制，字段state智能是枚举值，例如0,1或2，因此可以去掉"<>" 利用索引来提高效率。
update serviceinfo set state=0 where state =1 or state =2

十四，避免在索引列上使用IS NULL或者NOT

避免在索引中使用任何可以为空的列，导致无法使用索引

十五，批量提交sql

如果你需要在一个在线的网站上去执行一个大的DELETE或INSERT查询，你需要非常小心，要避免你的操作让你的整个网站停止相应。因为这两个操作是会锁表的，表一锁住了，别的操作都进不来了。
Apache会有很多的子进程或线程。所以，其工作起来相当有效率，而我们的服务器也不希望有太多的子进程，线程和数据库链接，这是极大的占服务器资源的事情，尤其是内存。
如果你把你的表锁上一段时间，比如30秒钟，那么对于一个有很高访问量的站点来说，这30秒所积累的访问进程或线程，数据库链接，打开的文件数，可能不仅仅会让你的WEB服务崩溃，还可能会让你的整台服务器马上挂了。所以，如果你有一个大的处理，你一定把其拆分。

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https://mp.weixin.qq.com/s？__biz=MzU0OTE4MzYzMw==&mid=2247484216&idx=1&sn=788c114c4f8edc882bd9f1f4c7aff983&chksm=fbb28ac6ccc503d0b532bb2292cfbe43d0026d8c94384565c42d41405fd1eeceeb350ac35f8b&scene=0#rd