ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

解决 pandas报错：

ValueError: Cannot convert non-finite values (NA or inf) to integer

问题：

字符串类型的数据，被错误地标记为浮点型；

在数据处理时发现了问题，有问题地数据显示如下

 解决办法：

1 先将浮点型转为整数型

2 将整型转为字符串型

第一步：

从第二步的打印结果来看，初始数据的格式为float64

因此，转换时正确的书写格式为Int64

data1 =pd.read_excel(filename,sheet_name ='原始数据')

#1、将sku取出

data1['sku编码'] = data1['sku编码'].astype("Int64")
print(data1['sku编码'].head())

 成功转整型！！！

第二步，转字符串型

并将这部分数据从列表中截取出来~

for Column_Name1 in ['sku编码']:
    data1[Column_Name1] = data1[Column_Name1].apply(lambda x: str(x))  # 将sku编码转为字符串的格式
# 取出sku编码
sku_ = data1['sku编码'].tolist()

print('=========')
sku_ = str(sku_)[1:len(str(sku_))-1]
print(sku_)

打印结果：

 从结果来看，木得问题啦~~~~~~~~~~~~~