- RAG 之 Prompt 动态选择的三种方式
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promptragai
“如果我有5个prompt模板，我想只选择一个每次都自动五选一能做到吗怎么做？”完全可以做到。这在复杂的RAG或Agentic工作流中是一个非常普遍且关键的需求，通常被称为“条件路由（ConditionalRouting）”或“动态调度（DynamicDispatching）”。其核心思想是系统需要根据输入的上下文（Query）或其他中间状态，智能地判断哪一个Prompt模板最适合用于生成最终答案
- 板凳-------Mysql cookbook学习 （十一--------4)
唐宇迪机器学习实战课程笔记https://blog.csdn.net/weixin_54338498/article/details/128818007?spm=1001.2101.3001.6650.1&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBlogCommendFromBaidu%7ECtr-1-12881
- AAAI—24—Main—paper（关于Multi—Modal的全部文章摘要）
我们生活在一个由多种模态（Multimodal）信息构成的世界，包括视觉信息、听觉信息、文本信息、嗅觉信息等等，当研究的问题或者数据集包含多种这样的模态信息时我们称之为多模态学习多模态机器学习旨在处理学习（视觉，听觉，语言等）不同模态融合交织的信息。下游任务（1）视觉问答1.视觉问答(visualquestionanswering,VQA).给予视觉输入(图像或视频),VQA代表了正确提供一个问题
- Shusen Wang推荐系统学习 --召回 ItemCF
我.佛.糍.粑
学习深度学习人工智能推荐算法
学习b站up主ShusenWang的推荐系统基于物品的协同过滤（ItrmCF）中心思想就是，如果你喜欢a，b，c三件商品，d商品与abc相似，那么你也可能喜欢d商品对此就要计算物品的相似程度物品相似度物品相似度的思想是，一个物品的相同用户很多就意味着这两件物品是相似的sim(i1,i2):=∣V∣∣W1∣∣W2∣sim(i_{1},i_{2}):={\frac{\big|\mathcal{V}\b
- 神经网络初步学习3——数据与损失
X Y O
神经网络学习人工智能
一、传统机器学习与神经网络前言：该部分需要一定的机器学习与数学基础（很浅的基础），如果有不理解的地方可以自行查阅。（1）区别这里不妨以图像识别为例子：（1）在传统的机器学习视角中：我们需要人工手动去设置并提取我们的特征量，例如常见的SIFT、SURF和HOG等，随后需要我们选择合适的分类器（例如：SVM、KNN等分类器）,接着把我们的参数训练出来。（2）而在神经网络的视角中：我们只需要把图片喂给它
- 突破性能瓶颈，几个高性能Python网络框架，高效实现网络应用
引言随着互联网和大数据时代的到来，高性能网络应用的需求日益增加。Python作为一种流行的编程语言，在高性能网络编程领域也具有广泛的应用。本文将深入探讨基于Python的几种高性能网络框架，分析它们各自的优势和适用场景，帮助开发者选择最适合自己需求的网络框架这里插播一条粉丝福利，如果你正在学习Python或者有计划学习Python，想要突破自我，对未来十分迷茫的，可以点击这里获取最新的Python
- 新手向:实现验证码程序
nightunderblackcat
Java新手开发语言javamavenspringintellij-ideaspringbootspringcloud
本文将从零开始，通过一个简单的验证码程序。即使你没有任何编程基础，也能跟着这篇文章一步步学习。第一章：Java开发环境搭建1.1安装JDK要开始Java编程，首先需要安装Java开发工具包(JDK)。JDK是Java开发的核心，包含了运行Java程序所需的工具和库。访问Oracle官网下载适合你操作系统的JDK运行安装程序，按照提示完成安装配置环境变量（这一步很重要，确保你可以在任何目录下运行Ja
- 如何让AI真正理解你的意图（自适应Prompt实战指南）
nine是个工程师
大语言模型人工智能prompt
目前的LLM模型，在理解用户意图方面，正在使用自适应Prompt技术，来提升模型的理解能力。目前使用deepseek推理模型能明显看到自适应的一个过程。前言：为什么你的AI总是"答非所问"？相信很多人都遇到过这样的情况：你问：“帮我写一个Python爬虫”AI答：给你一堆理论知识和完整教程（你只想要简单代码）你问：“推荐一部电影”AI答：推荐了《教父》（你想看轻松喜剧）你问：“解释一下机器学习”A
- AI人工智能与机器学习的大数据融合应用
AI智能探索者
人工智能机器学习大数据ai
AI人工智能与机器学习的大数据融合应用关键词：AI人工智能、机器学习、大数据、融合应用、数据挖掘摘要：本文深入探讨了AI人工智能与机器学习在大数据融合应用方面的相关内容。首先介绍了研究的背景、目的、预期读者和文档结构，对核心术语进行了清晰定义。接着阐述了AI、机器学习和大数据的核心概念及相互联系，给出了形象的文本示意图和Mermaid流程图。详细讲解了核心算法原理，并通过Python源代码进行说明
- AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势
AI大模型应用之禅
人工智能tensorflowpythonai
AI人工智能遇上TensorFlow：技术融合新趋势关键词：人工智能、TensorFlow、深度学习、神经网络、机器学习、技术融合、AI开发摘要：本文深入探讨了人工智能技术与TensorFlow框架的融合发展趋势。我们将从基础概念出发，详细分析TensorFlow在AI领域的核心优势，包括其架构设计、算法实现和实际应用。文章包含丰富的技术细节，如神经网络原理、TensorFlow核心算法实现、数学
- LabVIEW串口通信实战教程：上位机与下位机数据交互
安检
本文还有配套的精品资源，点击获取简介：LabVIEW作为一种图形化编程工具，非常适合开发用于测试、测量和控制的应用程序。本文介绍了一个LabVIEW串口通信实例——“串口助手.vi”，通过它可以作为上位机接收下位机通过串口发送的数据。文章详细解释了LabVIEW中串口通信的关键技术点，包括串口配置、打开和关闭串口、数据读取与写入、错误处理、数据解析、用户界面设计、事件结构以及实时监控。掌握这些技术
- 编译ARM开发板的内核镜像（linux）
不霁何虹丶
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编译内核其实本质上就是熟悉流程与配置的更改，本文暂时只介绍流程，对于更改，以后详谈。一点要注意：需要先安装arm-linux-gcc交叉编译器！切记！获取内核源码如果你有开发板，那么商家大多会给你资料，其中就有对应该开发板SOC的linux内核，如果里面没有对应的linux内核源码，那么本文不适合你了，你需要移植或自己找对应的内核源码。开始制作镜像既然已经获得了源码包，经过ubuntu下的tarx
- 基于FPGA的二维FFT实现
廉连曼
基于FPGA的二维FFT实现【下载地址】基于FPGA的二维FFT实现本项目提供了一种基于FPGA的高效二维FFT实现方案，专为数字信号处理和图像处理领域设计。通过并行使用两个一维FFT单元，本方案显著提升了二维FFT变换的计算效率，并基于Xilinx的FFTIP核，确保易于集成到其他FPGA设计中。该方案适用于各类频谱分析场景，尤其适合图像处理系统。经过Verilog编程和Modelsim仿真测试
- FPGA电子系统设计项目实战VHDL语言第2版王振红：深入掌握FPGA设计
姜奇惟Sparkling
FPGA电子系统设计项目实战VHDL语言第2版王振红：深入掌握FPGA设计【下载地址】FPGA电子系统设计项目实战VHDL语言第2版王振红这是一本专注于FPGA电子系统设计的实战指南，适合初学者和进阶开发者。全书共11章，从FPGA设计基础到VHDL语言应用，再到综合电子系统设计实例，内容全面且实用。通过深入浅出的讲解，读者不仅能掌握FPGA设计方法，还能具备实际应用能力。书中详细介绍了Quart
- 基于FPGA的Verilog电子密码锁设计资源文件：为安全而生，智控锁码
基于FPGA的Verilog电子密码锁设计资源文件：为安全而生，智控锁码【下载地址】基于FPGA的Verilog电子密码锁设计资源文件基于FPGA和Verilog语言设计的电子密码锁项目，提供完整的硬件设计原理图、Verilog代码、仿真波形图和硬件描述文档。通过FPGA的可编程特性，实现密码设置、验证及锁定功能，适合学术研究、教学演示或个人兴趣学习。项目文件清晰，包含详细的使用说明，帮助用户快速
- 《数字集成电路——课程设计报告》资源介绍
幸刚磊Thomas
《数字集成电路——课程设计报告》资源介绍【下载地址】数字集成电路课程设计报告资源介绍该开源项目提供了《数字集成电路——课程设计报告》的完整资源，专为电子工程及相关专业的学生和研究人员设计。报告详细介绍了与非门、或非门、反相器、主从JK触发器以及二-四译码器等基础逻辑电路的搭建与仿真过程。通过使用Cadence和LTspice软件，学习者可以掌握数字集成电路的实际设计技能。报告内容深入浅出，适合具备
- 嵌入式系统：多路温度采集与环境报警监测
DevCyberX
嵌入式
概述：本文介绍了如何使用单片机、LM35温度传感器、ADC0832模数转换器和DS18B20数字温度传感器构建一个嵌入式系统，用于多路温度采集和环境报警监测。通过该系统，可以实时监测多个温度传感器的温度，并在温度超过设定阈值时触发报警。硬件组件：单片机：选择一款适合的单片机（如Arduino、STM32等）作为主控制器。LM35温度传感器：用于测量环境温度。ADC0832模数转换器：将模拟信号转换
- FPGA电子系统设计项目实战 VHDL语言 第2版 王振红
幸刚磊Thomas
FPGA电子系统设计项目实战VHDL语言第2版王振红【下载地址】FPGA电子系统设计项目实战VHDL语言第2版王振红这是一本专注于FPGA电子系统设计的实战指南，适合初学者和进阶开发者。全书共11章，从FPGA设计基础到VHDL语言应用，再到综合电子系统设计实例，内容全面且实用。通过深入浅出的讲解，读者不仅能掌握FPGA设计方法，还能具备实际应用能力。书中详细介绍了QuartusⅡ工具的使用、VH
- Vlang编写爬虫可行性分析
最近有人问V(Vlang)语言可以用来做数据采集么，那么我在这里明确告诉你，V(Vlang)完全可以用来编写网络爬虫。虽然它主打的是系统编程语言，但其设计目标包括简洁、高效和实用性，这使得它在处理像爬虫这样的网络任务时也表现出色。V的并发模型适合高并发爬虫，但实际效果待测试。最后给出一个简单例子展示基础流程，同时指出生态限制，避免用户期望过高。个人建议如果项目复杂，可能选Python更省力，毕竟p
- 传统乐器的音域革新：多管设计与超孔结构的探索
109702008
杂谈人工智能
——从陶笛到葫芦丝的扩展艺术一、多管陶笛：音域突破的经典方案1.结构分类与音域特性多管陶笛通过增加独立音管扩展音域，分为双管、三管、四管三种主流类型：双管陶笛（1主管+1附管）：音域≥2个八度，吹奏高音需切换附管，适合进阶曲目。三管陶笛（1主管+2附管）：音域近3个八度（如AC三管覆盖G4-E7），可驾驭古典与流行乐。四管陶笛（1主管+3附管）：音域近4个八度（BC四管达C3-C7），属顶级专业配
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第5期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法华为OD机试2025B卷java
目录推荐刷题方法：一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第5期五、精心挑选21道高频100分经典题目，作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、字符串处理第5天、正则表达式第6天、深度优先搜索dfs第7天、深度优先搜索dfs六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第4期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）
哪 吒
搬砖工逆袭Java架构师华为od算法python华为OD机试2025B卷
目录推荐刷题方法：一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第4期五、精心挑选21道高频100分经典题目，作为入门。第1天、逻辑分析第2天、逻辑分析第3天、逻辑分析第4天、贪心算法第5天、二分查找第6天、字符串处理第7天、字符串处理六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSon
- 2025B卷 - 华为OD机试七日集训第2期 - 按算法分类，由易到难，循序渐进，玩转OD（Python/JS/C/C++）
目录推荐刷题方法：一、适合人群二、本期训练时间三、如何参加四、七日集训第2期五、精心挑选21道高频100分经典题目，作为入门。第1天、逻辑分析第2天、数组第3天、双指针第4天、贪心算法第5天、字符串处理第6天、深度优先搜索DFS第7天、动态规划六、集训总结国内直接使用ChatGPT4o、o3、o4-mini-high、GPT-4.5、GPT4.1、Gemini2.5pro0605、ClaudeSo
- 2024 年最新 Protobuf 结构化数据序列化和反序列化详细教程
唤醒手腕
网络爬虫技术详细教程网络协议
Protobuf序列化概述Protobuf（ProtocolBuffers）是由Google开发的一种语言中立、平台中立、可扩展的序列化结构数据的方法。它用于在不同系统之间高效地交换数据。Protobuf使用定义文件（.proto）来描述数据结构，并通过编译生成特定语言的代码。它的优点包括小巧的二进制格式、高效的序列化速度和向后兼容性，非常适合需要高性能和跨语言的应用场景。常见序列化格式序列化格式
- UmiJs+react-web3连接Metamask钱包
本人是步入Web3两个月的小菜鸟，经历了一个月react的后台项目开发，此文章适合刚进入区块链行业的前端同学使用(掌握html、js、css)，还请大佬们轻点！！需求：添加Metamask插件实现点击按钮->链接钱包，并在刷新时自动链接。实现点击按钮->添加Chain节点。实现点击按钮->切换Ethereum/Rinkeby节点，切换时页面将刷新。实现点击按钮->获取账户余额。实现点击按钮->获取
- Vue3 进阶-Mitt 库实现全局事件总线
风清扬雨
前端Vue3vue.jsjavascriptecmascript
大家好呀～今天给大家带来一个超级实用的Vue3技巧：如何用mitt库实现全局事件总线！如果你在项目中需要跨组件通信，但又不想用Vuex或Pinia这种重量级的状态管理工具，那么mitt绝对是你的最佳选择！话不多说，直接开整～什么是mitt？mitt是一个极简的事件总线库，只有20行代码，体积非常小（1kb左右），非常适合用于轻量级的事件监听和分发场景。它的核心功能就是通过订阅-发布模式来实现组件间
- 如何在 Windows 上将项目上传到 SVN 仓库（完整指南）
码事漫谈
windowssvn
文章目录**准备工作****1.安装SVN客户端****2.获取SVN仓库地址****方法1：使用TortoiseSVN上传（推荐GUI方式）****步骤1：导入项目到SVN仓库****步骤2：检出（Checkout）到本地****⌨️方法2：使用命令行上传（适合高级用户）****步骤1：检出空仓库（可选）****步骤2：添加文件并提交****高级配置****1.忽略不需要的文件****2.处理冲
- 功能安全开发--系统阶段TSC
功能安全er
安全
1.TSC、TSR和系统架构1.1标准定义技术安全概念（TSC）是技术安全要求及其对应的系统架构设计的集合，提供了系统架构设计适合于满足GB/T34590.3（包括考虑非安全要求）中所述活动产生的安全要求和设计约束的依据。技术安全要求规定了功能安全要求在其各自层级上的技术实现；要同时考虑相关项定义和系统架构设计，并述及潜伏失效的探测、故障避免、安全完整性以及运行和服务方面的问题。系统构架设计是由技
- MySQL 表的内外连接
Two_brushes.
MySQLmysql数据库
在上一篇博客中我们在认识笛卡尔积的时候已经接触过连接的，下面我们来进行系统学习连接，连接分为两大类，分别是内连接和外连接。内连接内连接的本质就是将两个表进行匹配连接，保留所有在两个表中都存在匹配记录的行，可以进行类比成先对两个表进行求笛卡尔积，在通过连接条件（A.id=B.id）筛选出符合条件的结果。如果某条记录在某个表中找不到对应的记录，它将不会在进行出现在最终的结果中。select字段from
- 如何使用Python控制笔记本电脑屏幕亮度？
很酷的站长
编程笔记电脑python开发语言
Python已成为世界上最受欢迎的编程语言之一，这要归功于它的简单性、多功能性和广泛的应用程序。凭借其广泛的库和框架，Python可用于从Web开发到机器学习以及介于两者之间的任何内容。在Python中，最流行的数据分析和操作库之一是Pandas，它提供了处理表格数据的强大工具。在本教程中，我们将使用Python和屏幕亮度控制库来探索如何控制笔记本电脑屏幕亮度。我们将向您展示如何使用Python通
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
