python中set index_Python set_index和reset_index详解

再来介绍一下set_index函数的使用。set_index就是将列转换为索引，其参数如下：

set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

keys是要设置为索引的列表。

drop:默认为true，表示是否将作为新索引的列删除。如果为false，则保留原来的列，true则删除原列，示例如下。

append：是否保留原来的索引，默认false不保留，为true则保留原索引。如下图所示：

inplace：是否创建一个新的dataframe，默认false则创建新的dataframe，为true时修改原dataframe。示例如下所示

reset_index是set_index的逆操作，将索引重新转换为列。reset_index的参数如下所示

reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

简单的示例如下所示：

level：针对多层索引的情况下，level用来指定需要操作的index。默认将所有层级的索引转换为列。示例如下：

drop:是否保留原索引，默认false保留原索引，true则新建索引。在多个dataframe合并时，经常会用到reset_index的drop功能。示例如下

从上图可以看出，在将两个dataframe合并到一起时，依旧保留了原索引。如果想重新索引，示意如下：

inplace：是否新建dataframe，默认false创建新的dataframe，为true时修改原dataframe。用法与前面介绍的set_index相同。

通过以上的学习，reindex(),set_index()和reset_index()的使用是不是变得很简单了？

简单的示例如下所示：