python中set index_Python set_index和reset_index详解

再来介绍一下set_index函数的使用。set_index就是将列转换为索引,其参数如下:

set_index(keys, drop=True, append=False, inplace=False, verify_integrity=False)

keys是要设置为索引的列表。

drop:默认为true,表示是否将作为新索引的列删除。如果为false,则保留原来的列,true则删除原列,示例如下。

append:是否保留原来的索引,默认false不保留,为true则保留原索引。如下图所示:

inplace:是否创建一个新的dataframe,默认false则创建新的dataframe,为true时修改原dataframe。示例如下所示

reset_index是set_index的逆操作,将索引重新转换为列。reset_index的参数如下所示

reset_index(level=None, drop=False, inplace=False, col_level=0, col_fill='')

简单的示例如下所示:

level:针对多层索引的情况下,level用来指定需要操作的index。默认将所有层级的索引转换为列。示例如下:

drop:是否保留原索引,默认false保留原索引,true则新建索引。在多个dataframe合并时,经常会用到reset_index的drop功能。示例如下

从上图可以看出,在将两个dataframe合并到一起时,依旧保留了原索引。如果想重新索引,示意如下:

inplace:是否新建dataframe,默认false创建新的dataframe,为true时修改原dataframe。用法与前面介绍的set_index相同。

通过以上的学习,reindex(),set_index()和reset_index()的使用是不是变得很简单了?

简单的示例如下所示:

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