【java8】阿里架构师:Stream对集合的处理方式你全都知道了吗?

 一、概述

Stream 是 Java8 中处理集合的关键抽象概念,它可以指定你希望对集合进行的操作,可以执行非常复杂的查找、过滤和映射数据等操作。使用Stream API 对集合数据进行操作,就类似于使用 SQL 执行的数据库查询。也可以使用 Stream API来并行执行操作。简而言之,Stream API 提供了一种高效且易于使用的处理数据的方式。

特点:

  • 元素是特定类型的对象,形成一个队列。 Java中的Stream并不会存储元素,而是按需计算。

  • 数据源 流的来源。 可以是集合,数组,I/O channel, 产生器generator 等。

  • 聚合操作 类似SQL语句一样的操作, 比如filter, map, reduce, find, match, sorted等。

  • Pipelining: 中间操作都会返回流对象本身。 这样多个操作可以串联成一个管道, 如同流式风格(fluent style)。 这样做可以对操作进行优化, 比如延迟执行(laziness)和短路( short-circuiting)。

  • 内部迭代: 以前对集合遍历都是通过Iterator或者For-Each的方式, 显式的在集合外部进行迭代, 这叫做外部迭代。 Stream提供了内部迭代的方式, 通过访问者模式(Visitor)实现。

二、Stream的创建

Stream可以通过集合数组创建。

1、通过 java.util.Collection.stream() 方法用集合创建流

List list = Arrays.asList(1, 2, 3);
// 创建一个顺序流
Stream stream = list.stream();
// 创建一个并行流
Stream parallelStream = list.parallelStream();

2、使用java.util.Arrays.stream(T[] array)方法用数组创建流

int[] array={1,3,5,6,8};
IntStream stream = Arrays.stream(array);

3、使用Stream的静态方法:of()、iterate()、generate()(我不是很常用)

Stream stream = Stream.of(1, 2, 3);
// of内部的方法,等同于使用数组创建流
@SafeVarargs
@SuppressWarnings("varargs") // Creating a stream from an array is safe
public static Stream of(T... values) {
    return Arrays.stream(values);
}


Stream stream2 = Stream.iterate(0, (x) -> x + 3).limit(4);
stream2.forEach(System.out::print);
System.out.println();

Stream stream3 = Stream.generate(Math::random).limit(3);
stream3.forEach(System.out::println);

输出结果:

0369
0.4918954920054893
0.8246638264369555
0.17880449237798712

将对象集合转成对象中某个属性的集合

List list = new ArrayList<>();
List ids = list.stream().map(ReviewerRest::getId).collect(Collectors.toList());
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将某个属性的集合转成对象集合

List ids = new ArrayList<>();

List list = ids.stream().map(id -> {
  ReviewerRest rest = new ReviewerRest();
  rest.setRest(1);
  rest.setDate(LocalDate.now());
  rest.setReviewerId(1000L);
  return rest;
}).collect(Collectors.toList());
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判断集合中是否有一个对象包含某个属性

boolean exist = list.stream().anyMatch(rest -> rest.getReviewerId().equals(1000L));
//...... allMatch 和 anyMatch 类似
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对集合中某个对象的属性求和

BigDecimal reduce = list.stream().map(ReviewerRest::getPrice).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
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集合转 Map (普通)

Map map = list.stream().collect(Collectors.toMap(ReviewerRest::getId, x -> x));
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集合转 Map (key 存在重复)

当集合中 id 会存在重复时,上面那种方式会报错,此时需要指定重复时选用哪一个 value

Map map = list.stream().collect(Collectors.toMap(ReviewerRest::getId, x -> x, (before, after) -> after));
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集合转 Map (value 存在 null 值)

当 value 存在 null 值时上面那种方式会报错,此时需要换一种写法

Map map = list.stream().collect(HashMap::new, (mapItem, item) -> mapItem.put(item.getId(), item.getDate()), HashMap::putAll);
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集合分组 转 Map

Map> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getId));
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集合分区 转 Map

Map> map = list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(r -> r.getRest() == 1));
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集合分组个数统计

Map map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getId,Collectors.counting()));
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集合分组转某个属性集合

Map> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getId,Collectors.mapping(ReviewerRest::getRest,Collectors.toList())));
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集合分组聚合查询最大元素

Map> map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getReviewerId, Collectors.maxBy(Comparator.comparing(ReviewerRest::getDate))));
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集合分组聚合求和

//目前只支持 int、double、long
Map map = list.stream().collect(Collectors.groupingBy(ReviewerRest::getReviewerId, Collectors.summingLong(

java8采用stream对集合的常用操作

User :{
	id,
	name,
	age
}

1.对象集合的分组(有两种形式)
示例:List userList,根据id分组,可以分组成为两种格式的map
(1)Map

Map map = userList.stream().collect(Collectors.toMap(User::getId, Function.identity()));

(2)Map

Map> = userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getId));

2.去重操作
对List 实现去重,distinct关键字

示例:userList= userList.stream().distinct().collect(Collectors.toList());

3.stream的map
主要用于得到特定的结构
例如:List userList,我向得到User Id的集合

List idList = userList.stream.map(User::getId).collect(Collectors.toList());

4.stream的filter
主要用于数据的筛选。
例1:一个条件的筛选,删选id>5的User

List userList = userList.stream.filter(i->i.getId()>5).collect(Collectors.toList());

例2:两个条件的删选用&&连接就行,删选id>5年纪>10的User

List userList = userList.stream.filter(i->i.getId()>5&&i.getAge()>10).collect(Collectors.toList());

5.用来作循环

userList.stream().forEach(user -> System.out.println("姓名:" + user.getName()));


当然也可以加个limit限制数量

userList.stream().limit(2).forEach(user -> System.out.println("姓名:" + user.getName()));


6.最大值最小值

 int maxAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).max().getAsInt();
 int minAge = userList.stream().mapToInt(User::getAge).min().getAsInt();

封装的Stream使用类,可以直接拿走使用:

public class StreamUtils {
    /**
     * 集合为空,创建空的Stream流;否则创建集合的Stream流
     * 避免出现空指针
     *
     * @param collection 集合
     * @param    集合元素的泛型
     * @return Stream对象
     */
    private static  Stream streamOf(Collection collection) {
        return CollectionUtils.isEmpty(collection) ? Stream.empty() : collection.stream();
    }

    /**
     * 按照映射规则映射成一个新的集合流
     *
     * @param list  集合
     * @param mapper   集合属性元素
     * @param    函数输入类型的泛型
     * @param    函数结果类型的泛型
     * @return  新的集合
     */
    public static  List mapList(List list, Function mapper) {
        return streamOf(list).map(mapper).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 根据给定的条件进行筛选,将符合条件的元素提取成新的流
     *
     * @param list          集合
     * @param predicate     筛选规则
     * @param            流元素的类型
     * @return  符合条件的流集合
     */
    public static  List filter(List list, Predicate predicate) {
        return streamOf(list).filter(predicate).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 根据给定的条件进行筛选,将符合条件的元素提取成新的流
     *
     * @param list          集合
     * @param predicates    多个筛选条件
     * @param            流元素的类型
     * @return 符合条件的流集合
     */
    @SafeVarargs
    public static  List filters(List list, Predicate ... predicates) {
        Stream stream = streamOf(list);
        for (Predicate predicate : predicates) {
            stream = stream.filter(predicate);
        }
        return stream.collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 根据指定元素对集合进行升序排序
     *
     * @param list  集合
     * @param keyExtractor  用来排序的元素
     * @param    函数输入类型的泛型
     * @param    函数结果类型的泛型
     * @return  排序后的集合
     */
    public static > List sorted(
            List list, Function keyExtractor) {
        return streamOf(list).sorted(Comparator.comparing(keyExtractor)).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 根据指定元素对集合进行升序排序
     *
     * @param list  集合
     * @param keyExtractor  用来排序的元素
     * @param limit     排序后集合中保留的数量
     * @param    函数输入类型的泛型
     * @param    函数结果类型的泛型
     * @return  排序后的集合
     */
    public static > List sorted(
            List list, Function keyExtractor, Integer limit) {
        return streamOf(list).sorted(Comparator.comparing(keyExtractor)).limit(limit).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     * 根据指定元素对集合进行降序排序
     *
     * @param list  集合
     * @param keyExtractor  用来排序的元素
     * @param    函数输入类型的泛型
     * @param    函数结果类型的泛型
     * @return  排序后的集合
     */
    public static > List sortedDesc(
            List list, Function keyExtractor) {
        return streamOf(list).sorted(Comparator.comparing(keyExtractor).reversed()).collect(Collectors.toList());
    }

    /**
     *根据规则判断元素是否匹配
     *
     * @param list  集合
     * @param predicate 匹配规则
     * @param    元素类型
     * @return  匹配结果
     */
    public static  boolean anyMatch(List list, Predicate predicate) {
        return streamOf(list).anyMatch(predicate);
    }

    /**
     * 将List集合转换成Map集合,同一个key时对value进行去重,保留第一个出现的value值
     *
     * @param list  集合
     * @param keyMapper     新的Map中的key
     * @param    参数的类型
     * @return  转换后的Map集合   
     */
    public static  Map< K, T> toMapDistinctFirst(List list, Function keyMapper) {
        return streamOf(list).collect(Collectors.toMap(keyMapper, Function.identity(), (key1, key2) -> key1));
    }

    /**
     * 将List集合转换成Map集合,同一个key时对value进行去重,保留最后出现的value值
     *
     * @param list  集合
     * @param keyMapper     新的Map中的key
     * @param    参数的类型
     * @return  转换后的Map集合   
     */
    public static  Map toMapDistinctLast(List list, Function keyMapper) {
        return streamOf(list).collect(Collectors.toMap(keyMapper, Function.identity(), (key1, key2) -> key2));
    }

    /**
     * 将List转换为指定key->value键值对元素的Map集合
     * @param list  集合
     * @param keyMapper     Map的key元素
     * @param valueMapper   Map的value元素
     * @param    函数输入的类型
     * @param    函数输出的类型
     * @param    函数输出的类型
     * @return  转换后的Map集合   
     */
    public static  Map toMap(List list, Function keyMapper,
                            Function valueMapper) {
        return streamOf(list).collect(Collectors.toMap(keyMapper, valueMapper));
    }
}

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你可能感兴趣的:(java,开发语言,后端,架构)